Dipl.-Phys. Dr. Claas Abert, Privatdoz.

2025S

• 260032 KU Spezialisierung
• 260080 SE Bachelorseminar
• 520002 VU Micromagnetics and Spintronics: Models and Simulation

2024W

• 260032 KU Spezialisierung
• 260067 VO Computational Physics
• 260069 PUE Computational Physics

2024S

• 260080 SE Bachelorseminar
• 520002 VU Micromagnetics and Spintronics: Models and Simulation

2023W

• 260032 KU Spezialisierung
• 260067 VO Computational Physics
• 260069 PUE Computational Physics
• 260080 SE Bachelorseminar
• 520021 SE Seminar on advanced computational micromagnetics

2023S

• 260080 SE Bachelorseminar
• 520002 VU Micromagnetics and Spintronics: Models and Simulation
• 520027 SE Seminar on advanced computational micromagnetics

2022W

• 260058 LP Laborpraktikum: Nanotechnologie: Konzepte, Methoden, Materialien
• 260067 VO Computational Physics
• 260080 SE Bachelorseminar

2022S

• 260080 SE Bachelorseminar
• 520002 VU Mikromagnetismus und Spintronik: Modelle und Simulation

2021W

• 260067 VO Computational Physics
• 260069 PUE Computational Physics

2021S

• 260080 SE Bachelorseminar
• 520002 VU Mikromagnetismus und Spintronik: Modelle und Simulation

2020W

• 260058 LP Laborpraktikum: Nanotechnologie: Konzepte, Methoden, Materialien
• 260067 VO Computational Physics
• 260069 PUE Computational Physics
• 260080 SE Bachelorseminar

2020S

• 260032 KU Spezialisierung
• 260080 SE Bachelorseminar

2019W

• 260067 VO Computational Physics
• 260069 PUE Computational Physics

2019S

• 442633 VO Mikromagnetismus und Spintronik: Modelle und Anwendungen

2018W

• 260030 VO Finite Element und Randelementmethoden in der Physik - Python Tools und Einführung in die Methoden zur Lösung von Differentialgleichungen. Überblick über numerische Verfahren in der Physik (Differenzenverfahren, finite Element und Randelementmethoden, Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen)
• 260031 UE Übungen zu Finite Elemente und Randelementmethoden in der Physik - Einführung in Python und numerische Tools wie numpy und scipy für die Lösung numerischer Probleme. Spezielle python Softwaretools werden vorgestellt um finite Element und Randelementmethoden zu lösen (Fenics, BEM++)

2017W

• 260031 UE Übungen zu Finite Elemente und Randelementmethoden in der Physik - Einführung in Python und numerische Tools wie numpy und scipy für die Lösung numerischer Probleme. Spezielle python Softwaretools werden vorgestellt um finite Element und Randelementmethoden zu lösen (Fenics, BEM++)