Modul SAD Specialisation in Areas of Data Science (34 ECTS)

Die Studierenden werden an den Stand der modernen Wissenschaft im Bereich der informatischen und/oder mathematischen und/oder statistischen Grundlagen von Data Science herangeführt und erlangen vertiefende Kompetenz in konkreten Anwendungsbereichen, z.B. aus Humanwissenschaften, Sprachverarbeitung, Finanzwesen, Medizin, Physik oder Computational Science.

Studierende wählen nach Maßgabe des Angebots Lehrveranstaltungen im Gesamtausmaß von 34 ECTS aus den Bereichen Foundations und Applications. Es sind in jedem dieser Bereiche jeweils mindestens 12 ECTS zu absolvieren.

Werden andere als die unten gelisteten Lehrveranstaltungen gewählt, so sind diese vorab (!) von der Studienprogrammleitung zu genehmigen.

Bitte beachten:
(1) Das Lehrangebot aus anderen Studien ist nur nach Maßgabe freier Plätze verfügbar.
(2) Es gelten allfällige Teilnahmevoraussetzungen aus anderen Curricula.
(3) Nicht alle Lehrveranstaltungen werden in englisch angeboten. Beachten Sie die Angaben zur Unterrichtssprache in der Lehrveranstaltungsbeschreibung (Details).

Foundations

040721 UK 3 ECTS [ en ] Ausgewählte Kapitel der Statistik

Krivobokova, Do 15:00-16:30 (14×)
040723 UK 3 ECTS Finanz- und Versicherungsmathematik

Klein
040771 UK 4 ECTS Statistische Fallstudien

Wassermann, Fr 16:45-18:15 (16×)
040772 UK 4 ECTS [ en ] Komplexe statistische Methoden

Krivobokova, Mi 15:00-16:30 (13×), Di 26.01. 18:30-20:00
052100 VU 3 ECTS [ en ] Algorithms and Data Structures 2

Kale, Mo 09:45-11:15 (12×)
052101 VU 3 ECTS [ en ] Numerical Algorithms

Gansterer, Do 09:45-11:15 (16×)
052111 VU 6 ECTS [ en ] Advanced Algorithms

Henzinger, Mo 11:30-13:00 (12×), Mi 11:15-12:45 (14×)
052112 VU 6 ECTS [ en ] Numerical High Performance Algorithms

Gansterer, Do 13:15-14:45 (16×), Di 13:15-14:45 (13×)
052113 VU 6 ECTS [ en ] Software Tools and Libraries for Scientific Computing

Schabauer, Mo 18:30-20:00 (12×), Mi 18:30-20:00 (14×)
052311 VU 6 ECTS [ en ] Data Mining

Schindlerova, Do 08:00-09:30 (16×), Di 15:00-16:30 (13×)
052600 VU 6 ECTS [ en ] Signal and Image Processing

Grosse-Wentrup, Di 11:30-13:00 (13×), Mi 15:00-16:30 (13×)
052617 VU 6 ECTS [ en ] Image Processing and Image Analysis

Möller, Do 09:45-11:15 (16×), Di 09:45-11:15 (13×)
052800 VU 6 ECTS [ en ] Parallel Computing

Dokulil, Di 15:00-16:30 (13×), Mi 16:45-18:15 (14×)
136041 SE 6 ECTS [ en ] Topics in Deep Learning and Natural Language Processing

Roth, Do 09:45-11:15 (16×)
250063 VO 6 ECTS [ en ] Nonlinear optimization

Neumaier, Do 15:00-16:30 (16×), Mi 13:15-14:45 (14×)
250068 VO 5 ECTS [ en ] Stochastic processes

Berestycki, Di 13:15-14:45 (13×), Mi 13:15-14:00 (14×)

Applications

040775 UK 3 ECTS Biometrie 2

Vogl, Fr 08:00-09:30 (16×)
052315 VU 6 ECTS [ en ] Natural Language Processing

Winiwarter
053530 VU 6 ECTS [ de en ] Statistische Methoden der Bioinformatik

von Haeseler
070263 UE 5 ECTS [ en ] Reading course - Theory and Concepts in the Digital Humanities

Andrews, Mo 09:45-11:15 (12×)
180118 VO 3 ECTS [ en ] Cognitive Science - Introduction and Basic Concepts

Peschl
180147 SE 2 ECTS [ en ] Introduction to Cognitive Science I

Zimmermann
180150 VO 1 ECTS [ en ] MEi:CogSci Cognitive Science Lecture Series

Peschl, Di 18:30-20:30 (12×)
180160 SE 6 ECTS [ en ] New Trends in Cognitive Science - The predictive coding approach to mind/cognition

Sladky, Di 16:45-18:15 (13×)
180161 SE 4 ECTS [ en ] MEi:CogSci Journal Club - Causal inference in cognitive neuroscience (neuroimaging and stimulation)

Tik, Mi 18:00-20:30 (11×)
270008 PR 3 ECTS Praktikum: Analyse großer Datensätze von "omics"-typ Experimenten

Gerner
270070 VO+UE 4 ECTS [ en ] Machine learning for molecules and materials - with an introduction to python

Marquetand
270089 UE 4 ECTS [ de en ] Forschungsbeispiele aus der Theoretischen Chemie

Gonzalez Herrero

Letzte Änderung: Fr 08.01.2021 00:46