Modul SAD Specialisation in Areas of Data Science (34 ECTS)

Die Studierenden werden an den Stand der modernen Wissenschaft im Bereich der informatischen und/oder mathematischen und/oder statistischen Grundlagen von Data Science herangeführt und erlangen vertiefende Kompetenz in konkreten Anwendungsbereichen, z.B. aus Humanwissenschaften, Sprachverarbeitung, Finanzwesen, Medizin, Physik oder Computational Science.

Studierende wählen nach Maßgabe des Angebots Lehrveranstaltungen im Gesamtausmaß von 34 ECTS aus den Bereichen Foundations und Applications. Es sind in jedem dieser Bereiche jeweils mindestens 12 ECTS zu absolvieren.

Werden andere als die unten gelisteten Lehrveranstaltungen gewählt, so sind diese vorab (!) von der Studienprogrammleitung zu genehmigen.

Bitte beachten:
(1) Das Lehrangebot aus anderen Studien ist nur nach Maßgabe freier Plätze verfügbar.
(2) Es gelten allfällige Teilnahmevoraussetzungen aus anderen Curricula.
(3) Nicht alle Lehrveranstaltungen werden in englisch angeboten. Beachten Sie die Angaben zur Unterrichtssprache in der Lehrveranstaltungsbeschreibung (Details).

Foundations

040721 UK 3 ECTS [ en ] ( VOR-ORT ) Ausgewählte Kapitel der Statistik

Krivobokova, Do 15:00-16:30 (14×)
040723 UK 3 ECTS ( DIGITAL ) Finanz- und Versicherungsmathematik

Klein, Di 11:30-13:00 (12×), Mo 31.01. 13:15-14:45
040771 UK 4 ECTS ( VOR-ORT ) Statistische Fallstudien

Wassermann, Mi 16:45-18:15 (13×), Mi 18:30-20:00 (3×)
040772 UK 4 ECTS [ en ] ( VOR-ORT ) Komplexe statistische Methoden

Krivobokova, Di 13:15-14:45 (12×)
052100 VU 3 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Algorithms and Data Structures 2

Hanauer, Mo 09:45-11:15 (13×), Mo 31.01. 11:30-13:00, Do 10.02. 11:30-13:00
052101 VU 3 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Numerical Algorithms

Gansterer, Do 09:45-11:15 (14×)
052111 VU 6 ECTS [ en ] ( VOR-ORT ) Advanced Algorithms

Kale, Mo 11:30-13:00 (14×), Di 15:00-16:30 (12×)
052112 VU 6 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Numerical High Performance Algorithms

Gansterer, Di 13:15-14:45 (12×), Do 13:15-14:45 (14×)
052311 VU 6 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Data Mining

Kriege, Di 15:00-16:30 (12×), Do 08:00-09:30 (14×)
052400 VU 6 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Information Management & Systems Engineering

Schikuta, Di 16:45-18:15 (9×)
052600 VU 6 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Signal and Image Processing

Grosse-Wentrup, Di 11:30-13:00 (12×), Mi 15:00-16:30 (13×)
052617 VU 6 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Image Processing and Image Analysis

Möller, Di 09:45-11:15 (12×), Do 09:45-11:15 (14×)
052800 VU 6 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Parallel Computing

Bajrovic, Di 15:00-16:30 (12×), Mi 16:45-18:15 (13×)
250063 VO 6 ECTS [ en ] ( DIGITAL ) Nonlinear optimization

Neumaier, Di 16:30-18:00 (12×), Mi 13:15-14:45 (13×)
250068 VO 5 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Stochastic processes

Berestycki, Fr 12:30-13:15 (16×), Do 09:45-11:15 (13×)
250078 VO 6 ECTS [ en ] ( VOR-ORT ) Quantum Information, Quantum Computing, and Quantum Algorithms

Schuch, Mi 13:15-14:45 (13×), Do 13:15-14:45 (14×)
250085 VU 7 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Tensor methods for data science and scientific computing

Kazeev, Mo 13:15-14:45 (14×), Do 11:30-13:00 (14×)
250106 VO 3 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Neural Network Theory

Petersen, Mo 16:45-18:15 (14×)
250108 VO 5 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Mathematical Ecology

Schertzer, Mi 17:15-18:00 (13×), Do 16:45-18:15 (13×)
250115 VO 3 ECTS [ en ] ( VOR-ORT ) Mathematical models of chemical and metabolic networks

Müller, Mi 13:15-14:45 (13×)
250116 VO 3 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Introduction to complex network analysis

Menche, Mi 09:45-11:15 (12×)
250117 PS 2 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Introduction to complex network analysis

Menche, Do 15:00-15:45 (14×)
400028 SE 5 ECTS [ en ] ( VOR-ORT ) A critical appropriation of big data: Political economy at the crossroads of new methods - Seminar für DissertantInnen: Methoden

Grigera, Mo 25.10. 09:45-16:00, Mi 27.10. 09:45-16:00, Do 28.10. 09:45-16:00, Fr 29.10. 09:45-16:00

Applications

040045 KU 8 ECTS [ en ] ( VOR-ORT ) Econometrics in Finance (MA)

Hautsch, Di 09:45-11:15 (12×), Di 13:15-14:45 (12×), Do 13:15-14:45 (13×), Do 11.11. 12:30-14:00
040215 KU 8 ECTS [ en ] ( DIGITAL ) Supply Chain Management (MA)

Dörner, Mo 09:45-11:15 (12×), Mo 11:30-13:00 (13×), Mo 13.12. 15:00-16:30, Mo 13.12. 16:45-18:15
040775 UK 3 ECTS ( DIGITAL ) Biometrie 2

Vogl, Fr 08:00-09:30 (16×)
052315 VU 6 ECTS [ en ] ( DIGITAL ) Natural Language Processing

Winiwarter
053530 VU 6 ECTS [ de en ] ( VOR-ORT ) Statistische Methoden der Bioinformatik

von Haeseler, Di 10:00-12:00 (12×), Do 12:00-14:00 (13×)
070263 UE 5 ECTS [ en ] ( DIGITAL ) Reading course - Theory and Concepts in the Digital Humanities

Wallnig, Fr 12:30-14:00 (15×)
180110 VO 3 ECTS [ en ] ( DIGITAL ) Cognitive Science - Introduction and Basic Concepts

Peschl
180147 SE 2 ECTS [ en ] ( DIGITAL ) Introduction to Cognitive Science I

Zimmermann
180150 VO 1 ECTS [ en ] ( DIGITAL ) MEi:CogSci Cognitive Science Lecture Series

Peschl, Di 18:30-20:30 (12×)
180160 SE 6 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) New Trends in Cognitive Science - The predictive coding approach to mind/cognition

Sladky, Fr 11:30-13:00 (9×)
180161 SE 4 ECTS [ en ] ( DIGITAL ) MEi:CogSci Journal Club - Causal inference in cognitive neuroscience (neuroimaging and stimulation)

Vasileiadi, Mi 18:00-20:30 (11×)
260082 VU 5 ECTS [ en ] ( VOR-ORT ) Quantum Machine Learning for Computational Materials Design

von Lilienfeld-Toal, Do 08:00-10:30 (13×)
269004 VO 3 ECTS [ en ] ( VOR-ORT ) Computational Concepts in Biology I

Rattei, Mi 16:45-18:15 (10×)
270010 PR 3 ECTS ( VOR-ORT ) Praktikum: Analyse großer Datensätze von "omics"-typ Experimenten

Gerner, Mo 18.10. 10:00-12:00, Mi 20.10. 10:45-12:45
270080 VO+UE 4 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Machine learning for molecules and materials - with an introduction to python

Marquetand
270089 UE 4 ECTS [ de en ] ( VOR-ORT ) Forschungsbeispiele aus der Theoretischen Chemie

Gonzalez Herrero
301060 UE 5 ECTS [ en ] ( VOR-ORT ) Praktische Übungen zur Bioinformatik mikrobieller Genome und Metagenome

Rattei, Di 13:15-14:45 (12×)
301599 UE 3 ECTS ( GEMISCHT ) Praktikum Bioinformatik

Badelt, Mo 24.01. 09:00-12:00, Mo 24.01. 13:00-17:00, Di 25.01. 09:00-12:00, Di 25.01. 13:00-17:00, Mi 26.01. 09:00-12:00, Mi 26.01. 13:00-17:00, Do 27.01. 09:00-12:00, Do 27.01. 13:00-17:00, Fr 28.01. 09:00-12:00, Fr 28.01. 13:00-17:00
400028 SE 5 ECTS [ en ] ( VOR-ORT ) A critical appropriation of big data: Political economy at the crossroads of new methods - Seminar für DissertantInnen: Methoden

Grigera, Mo 25.10. 09:45-16:00, Mi 27.10. 09:45-16:00, Do 28.10. 09:45-16:00, Fr 29.10. 09:45-16:00

Letzte Änderung: Fr 14.01.2022 01:03