Universität Wien

Modul SAD Specialisation in Areas of Data Science (34 ECTS)

Die Studierenden werden an den Stand der modernen Wissenschaft im Bereich der informatischen und/oder mathematischen und/oder statistischen Grundlagen von Data Science herangeführt und erlangen vertiefende Kompetenz in konkreten Anwendungsbereichen, z.B. aus Humanwissenschaften, Sprachverarbeitung, Finanzwesen, Medizin, Physik oder Computational Science.

Studierende wählen nach Maßgabe des Angebots Lehrveranstaltungen im Gesamtausmaß von 34 ECTS aus den Bereichen Foundations und Applications. Es sind in jedem dieser Bereiche jeweils mindestens 12 ECTS zu absolvieren.

Werden andere als die unten gelisteten Lehrveranstaltungen gewählt, so sind diese vorab (!) von der Studienprogrammleitung zu genehmigen.

Bitte beachten:
(1) Das Lehrangebot aus anderen Studien ist nur nach Maßgabe freier Plätze verfügbar.
(2) Es gelten allfällige Teilnahmevoraussetzungen aus anderen Curricula.
(3) Nicht alle Lehrveranstaltungen werden in englisch angeboten. Beachten Sie die Angaben zur Unterrichtssprache in der Lehrveranstaltungsbeschreibung (Details).

Foundations
040721 UK 3 ECTS [en] (VOR-ORT) Ausgewählte Kapitel der Statistik
Krivobokova, Do 15:00-16:30 (14×)
040723 UK 3 ECTS (DIGITAL) Finanz- und Versicherungsmathematik
Klein, Di 11:30-13:00 (12×), Mo 31.01. 13:15-14:45
040771 UK 4 ECTS (VOR-ORT) Statistische Fallstudien
Wassermann, Mi 16:45-18:15 (13×), Mi 18:30-20:00 (3×)
040772 UK 4 ECTS [en] (VOR-ORT) Komplexe statistische Methoden
Krivobokova, Di 13:15-14:45 (12×)
052100 VU 3 ECTS [en] (GEMISCHT) Algorithms and Data Structures 2
Hanauer, Mo 09:45-11:15 (13×), Mo 31.01. 11:30-13:00, Do 10.02. 11:30-13:00
052101 VU 3 ECTS [en] (GEMISCHT) Numerical Algorithms
Gansterer, Do 09:45-11:15 (14×)
052111 VU 6 ECTS [en] (VOR-ORT) Advanced Algorithms
Kale, Mo 11:30-13:00 (14×), Di 15:00-16:30 (12×)
052112 VU 6 ECTS [en] (GEMISCHT) Numerical High Performance Algorithms
Gansterer, Di 13:15-14:45 (12×), Do 13:15-14:45 (14×)
052311 VU 6 ECTS [en] (GEMISCHT) Data Mining
Kriege, Di 15:00-16:30 (12×), Do 08:00-09:30 (14×)
052400 VU 6 ECTS [en] (GEMISCHT) Information Management & Systems Engineering
Schikuta, Di 16:45-18:15 (9×)
052600 VU 6 ECTS [en] (GEMISCHT) Signal and Image Processing
Grosse-Wentrup, Di 11:30-13:00 (12×), Mi 15:00-16:30 (13×)
052617 VU 6 ECTS [en] (GEMISCHT) Image Processing and Image Analysis
Möller, Di 09:45-11:15 (12×), Do 09:45-11:15 (14×)
052800 VU 6 ECTS [en] (GEMISCHT) Parallel Computing
Bajrovic, Di 15:00-16:30 (12×), Mi 16:45-18:15 (13×)
250063 VO 6 ECTS [en] (DIGITAL) Nonlinear optimization
Neumaier, Di 16:30-18:00 (12×), Mi 13:15-14:45 (13×)
250068 VO 5 ECTS [en] (GEMISCHT) Stochastic processes
Berestycki, Fr 12:30-13:15 (16×), Do 09:45-11:15 (13×)
250078 VO 6 ECTS [en] (VOR-ORT) Quantum Information, Quantum Computing, and Quantum Algorithms
Schuch, Mi 13:15-14:45 (13×), Do 13:15-14:45 (14×)
250085 VU 7 ECTS [en] (GEMISCHT) Tensor methods for data science and scientific computing
Kazeev, Mo 13:15-14:45 (14×), Do 11:30-13:00 (14×)
250106 VO 3 ECTS [en] (GEMISCHT) Neural Network Theory
Petersen, Mo 16:45-18:15 (14×)
250108 VO 5 ECTS [en] (GEMISCHT) Mathematical Ecology
Schertzer, Mi 17:15-18:00 (13×), Do 16:45-18:15 (13×)
250115 VO 3 ECTS [en] (VOR-ORT) Mathematical models of chemical and metabolic networks
Müller, Mi 13:15-14:45 (13×)
250116 VO 3 ECTS [en] (GEMISCHT) Introduction to complex network analysis
Menche, Mi 09:45-11:15 (12×)
250117 PS 2 ECTS [en] (GEMISCHT) Introduction to complex network analysis
Menche, Do 15:00-15:45 (14×)
400028 SE 5 ECTS [en] (VOR-ORT) A critical appropriation of big data: Political economy at the crossroads of new methods - Seminar für DissertantInnen: Methoden
Grigera, Mo 25.10. 09:45-16:00, Mi 27.10. 09:45-16:00, Do 28.10. 09:45-16:00, Fr 29.10. 09:45-16:00
Applications
040045 KU 8 ECTS [en] (VOR-ORT) Econometrics in Finance (MA)
Hautsch, Di 09:45-11:15 (12×), Di 13:15-14:45 (12×), Do 13:15-14:45 (13×), Do 11.11. 12:30-14:00
040215 KU 8 ECTS [en] (DIGITAL) Supply Chain Management (MA)
Dörner, Mo 09:45-11:15 (12×), Mo 11:30-13:00 (13×), Mo 13.12. 15:00-16:30, Mo 13.12. 16:45-18:15
040775 UK 3 ECTS (DIGITAL) Biometrie 2
Vogl, Fr 08:00-09:30 (16×)
052315 VU 6 ECTS [en] (DIGITAL) Natural Language Processing
Winiwarter
053530 VU 6 ECTS [de en] (VOR-ORT) Statistische Methoden der Bioinformatik
von Haeseler, Di 10:00-12:00 (12×), Do 12:00-14:00 (13×)
070263 UE 5 ECTS [en] (DIGITAL) Reading course - Theory and Concepts in the Digital Humanities
Wallnig, Fr 12:30-14:00 (15×)
180110 VO 3 ECTS [en] (DIGITAL) Cognitive Science - Introduction and Basic Concepts
Peschl
180147 SE 2 ECTS [en] (DIGITAL) Introduction to Cognitive Science I
Zimmermann
180150 VO 1 ECTS [en] (DIGITAL) MEi:CogSci Cognitive Science Lecture Series
Peschl, Di 18:30-20:30 (12×)
180160 SE 6 ECTS [en] (GEMISCHT) New Trends in Cognitive Science - The predictive coding approach to mind/cognition
Sladky, Fr 11:30-13:00 (9×)
180161 SE 4 ECTS [en] (DIGITAL) MEi:CogSci Journal Club - Causal inference in cognitive neuroscience (neuroimaging and stimulation)
Vasileiadi, Mi 18:00-20:30 (11×)
260082 VU 5 ECTS [en] (VOR-ORT) Quantum Machine Learning for Computational Materials Design
von Lilienfeld-Toal, Do 08:00-10:30 (13×)
269004 VO 3 ECTS [en] (VOR-ORT) Computational Concepts in Biology I
Rattei, Mi 16:45-18:15 (10×)
270010 PR 3 ECTS (VOR-ORT) Praktikum: Analyse großer Datensätze von "omics"-typ Experimenten
Gerner, Mo 18.10. 10:00-12:00, Mi 20.10. 10:45-12:45
270080 VO+UE 4 ECTS [en] (GEMISCHT) Machine learning for molecules and materials - with an introduction to python
Marquetand
270089 UE 4 ECTS [de en] (VOR-ORT) Forschungsbeispiele aus der Theoretischen Chemie
Gonzalez Herrero
301060 UE 5 ECTS [en] (VOR-ORT) Praktische Übungen zur Bioinformatik mikrobieller Genome und Metagenome
Rattei, Di 13:15-14:45 (12×)
301599 UE 3 ECTS (GEMISCHT) Praktikum Bioinformatik
Badelt, Mo 24.01. 09:00-12:00, Mo 24.01. 13:00-17:00, Di 25.01. 09:00-12:00, Di 25.01. 13:00-17:00, Mi 26.01. 09:00-12:00, Mi 26.01. 13:00-17:00, Do 27.01. 09:00-12:00, Do 27.01. 13:00-17:00, Fr 28.01. 09:00-12:00, Fr 28.01. 13:00-17:00
400028 SE 5 ECTS [en] (VOR-ORT) A critical appropriation of big data: Political economy at the crossroads of new methods - Seminar für DissertantInnen: Methoden
Grigera, Mo 25.10. 09:45-16:00, Mi 27.10. 09:45-16:00, Do 28.10. 09:45-16:00, Fr 29.10. 09:45-16:00

Letzte Änderung: Fr 14.01.2022 01:03