Master Computational Science (910 [2] - Version 2022)
APMG-A Foundations of Computational Science A (für Absolvent*innen eines naturwiss. Vorstudiums) (24 ECTS)
PN-NUM1 Pflichtmodul Numerical Mathematics 1 (12 ECTS)
- 262001 VO [ en ] Numerical Mathematics 1
- 262002 UE [ en ] Numerical Mathematics 1 - Exercises
PMG-PA Pflichtmodul Programming and Algorithms (12 ECTS)
PROG Pflichtmodul Programming (6 ECTS)
- 051020 VU [ de en ] Programmierung 2
PLC Pflichtmodul Programming Languages and Concepts (6 ECTS)
- 051030 VU [ en ] Programmiersprachen und -konzepte
APMG-B Foundations of Computational Science B (für Absolvent*innen eines Vorstudiums Mathematik) (24 ECTS)
PMG-PA Pflichtmodul Programming and Algorithms (12 ECTS)
PROG Pflichtmodul Programming (6 ECTS)
- 051020 VU [ de en ] Programmierung 2
PLC Pflichtmodul Programming Languages and Concepts (6 ECTS)
- 051030 VU [ en ] Programmiersprachen und -konzepte
WMG-NAT Wahlmodulgruppe Computational Natural Sciences (12 ECTS)
ICA Introduction to Computational Astrophysics (6 ECTS)
ICBD Introduction to Computational Biology and Drug Discovery (6 ECTS)
- 262005 VO [ en ] Introduction to Computational Biology and Drug Discovery
- 262006 UE [ en ] ( VOR-ORT ) Introduction to Computational Biology and Drug Discovery - Exercises
ICCP Introduction to Computational Chemistry and Physics (6 ECTS)
ICM Introduction to Computational Meteorology (6ECTS)
- 262003 VO [ en ] Introduction to Computational Meteorology
APMG-C Foundations of Computational Science C (für Absolvent*innen eines Vorstudiums Informatik) (24 ECTS)
PN-NUM1 Pflichtmodul Numerical Mathematics 1 (12 ECTS)
- 262001 VO [ en ] Numerical Mathematics 1
- 262002 UE [ en ] Numerical Mathematics 1 - Exercises
WMG-NAT Wahlmodulgruppe Computational Natural Sciences (12 ECTS)
ICA Introduction to Computational Astrophysics (6 ECTS)
ICBD Introduction to Computational Biology and Drug Discovery (6 ECTS)
- 262005 VO [ en ] Introduction to Computational Biology and Drug Discovery
- 262006 UE [ en ] ( VOR-ORT ) Introduction to Computational Biology and Drug Discovery - Exercises
ICCP Introduction to Computational Chemistry and Physics (6 ECTS)
ICM Introduction to Computational Meteorology (6ECTS)
- 262003 VO [ en ] Introduction to Computational Meteorology
Alternative Pflichtmodule Data Science (6 ECTS)
IML Alternatives Pflichtmodul Introduction to Machine Learning (6 ECTS)
- 053613 VU [ en ] Introduction to Machine Learning
SDS Alternatives Pflichtmodul Statistics for Data Science (6 ECTS)
- 053614 VU [ en ] Statistics for Data Science
Pflichtmodulgruppe Core of Computational Science (30 ECTS)
PM-NUM2 Pflichtmodul Numerical Mathematics 2 (8 ECTS)
PM-ADS Pflichtmodul Algorithms and Data Structures for Computational Science (4 ECTS)
PM-ACS Pflichtmodul Advanced Computational Science (18 ECTS)
Naturwissenschaftliche Fächer (mindestens 8 ECTS)
- PRÜFUNG M-CORE 1 Written Module Exam Advanced Computational Physics
- 270086 VO Simulation Chemischer Dynamik
- 270124 VO [ de en ] Computergrafik und Molekulare Modellierung
- 270151 VU [ de en ] ( VOR-ORT ) Computational Systems Biology: from enzymes to networks
- 270212 VO ( GEMISCHT ) Biomolekulare Nanotechnologie
- 270228 UE Computerübung zu Simulation Chemischer Dynamik
Programmierung & Algorithmen und/oder Data Science (mindestens 6 ECTS)
- 052101 VU [ en ] Numerical Algorithms
- 052500 VU [ en ] Distributed Systems Engineering
- 052800 VU [ en ] Parallel Computing
- 053611 VU [ en ] Mathematics of Data Science
- 053612 VU [ en ] Optimisation Methods for Data Science
- 053613 VU [ en ] Introduction to Machine Learning
- 053614 VU [ en ] Statistics for Data Science
Pflichtmodul Academic Skills and Ethics (3 ECTS)
PM-ASE Academic Skills and Ethics (3 ECTS)
- 262000 VU [ en ] Academic Skills and Ethics
Pflichtmodul Specialisation (20 ECTS)
PM-SPEC Specialisation (20 ECTS)
- 052111 VU [ en ] Advanced Algorithms
- 052112 VU [ en ] Numerical High Performance Algorithms
- 052215 VU [ en ] Visualisation and Visual Data Analysis
- 052311 VU [ en ] Data Mining
- 052312 VO [ en ] Computational Optimisation
- 052314 UE [ en ] Computational Optimisation
- 052315 VU [ en ] Natural Language Processing
- 052511 VU [ en ] Cloud Computing
- 053522 VU [ en ] Bioinformatik für Phylogenie und evolutionäre Stammbaumrekonstruktion
- 250042 PS [ en ] ( VOR-ORT ) Quantum Information, Quantum Computing, and Quantum Algorithms
- 250062 VO [ en ] ( VOR-ORT ) Applied analysis
- 250063 VO [ en ] ( VOR-ORT ) Nonlinear optimization
- 250066 VO [ en ] ( VOR-ORT ) Advanced partial differential equations
- 250068 VO [ en ] ( VOR-ORT ) Stochastic processes
- 250078 VO [ en ] ( VOR-ORT ) Quantum Information, Quantum Computing, and Quantum Algorithms
- 250090 SE [ en ] ( VOR-ORT ) Seminar Applied PDE
- 250116 VO [ en ] ( VOR-ORT ) Introduction to complex network analysis
- 250117 PS [ en ] ( VOR-ORT ) Introduction to complex network analysis
- 250143 SE [ en ] ( VOR-ORT ) Mathematical/Computational Astro/Quantum Physics
- 260035 VU [ en ] Applied (Quantum-) Cryptography: Codes and how (not) to break them with Quantum Computers
- 260115 VU [ en ] Complex Systems I: Foundations, Concepts and Phenomena
- 270043 PR ( GEMISCHT ) Forschungsbeispiel Modellierung von Soft Matter und Materialien
- 270128 PR Forschungsbeispiele aus Computergestützter Biologischer Chemie
- 270129 PR [ de en ] Praktikum zu Computergrafik und Molekulare Modellierung
- 270229 PR Forschungsbeispiel in Chemischer Dynamik
- 270236 PR ( GEMISCHT ) Praktikum zu Bioinformatischen Problemen aus Chemie und Biologie
- 270237 PR [ de en ] Forschungsbeispiel in Theoretischer Chemie
- 280354 VU [ en ] Modelling and Data Analysis
- 520024 VU [ en ] Polymer Theory
- 530032 SE [ en ] Quantenchemie und chemische Dynamik
Pflichtmodul Extension (10 ECTS)
PM-EXT Extension (10 ECTS)
- 260018 VU [ en ] From the science of climate change to the human climate crisis
Letzte Änderung: Fr 12.01.2024 00:44
Details can be found at https://ssc-physik.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/s_ssc_physik/Master/Master_Welcome_Day.pdfUm sich zu Lehrveranstaltungen für den Master "Computational Science" registrieren zu können, müssen Sie vorab Ihren Schwerpunkt auswählen. Dazu öffnen Sie u:space, wählen im Raster "Studium" den Punkt "Prüfungspass" aus und klappen "Masterstudium Computational Science" auf. Scrollen Sie bis zum Ende des Prüfungspasses und bestimmen Sie Ihren Schwerpunkt. Zeitnah wird Ihr gesetzter Schwerpunkt vom SSC Physik bestätigt.
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