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010102 FS Artificial Intelligence (2020W)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first serve).
- Registration is open from We 02.09.2020 10:00 to We 30.09.2020 10:00
- Deregistration possible until Th 15.10.2020 23:59
Details
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Only 48 students can participate. The order of registration decides on participation
Wednesday
07.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 6 Franz König, Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 9 Hof 5
Wednesday
14.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 6 Franz König, Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 9 Hof 5
Wednesday
21.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 6 Franz König, Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 9 Hof 5
Wednesday
28.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 6 Franz König, Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 9 Hof 5
Wednesday
04.11.
18:30 - 20:00
Digital
Wednesday
11.11.
18:30 - 20:00
Digital
Wednesday
18.11.
18:30 - 20:00
Digital
Wednesday
25.11.
18:30 - 20:00
Digital
Wednesday
02.12.
18:30 - 20:00
Digital
Wednesday
09.12.
18:30 - 20:00
Digital
Wednesday
16.12.
18:30 - 20:00
Digital
Wednesday
13.01.
18:30 - 20:00
Hörsaal 6 Franz König, Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 9 Hof 5
Wednesday
20.01.
18:30 - 20:00
Hörsaal 6 Franz König, Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 9 Hof 5
Wednesday
27.01.
18:30 - 20:00
Hörsaal 6 Franz König, Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 9 Hof 5
Information
Aims, contents and method of the course
Künstliche Intelligenz beherrscht die Welt. Wer schreibt die Algorithmen für Computer? Ist ein selbstfahrendes Auto schuld? Was bedeutet Lernen? Was bedeutet Intelligenz? Wem gehören die Daten (big data Problem) , was bedeutet das big data Problem in der Medizin? Was geschieht bei cyber Kriminalität? Datenschutz? Hier stellen sich viele ethische Probleme , die diskutiert werden.
Assessment and permitted materials
Aktive Mitarbeit sowie Referat mit Handout und schriftliche Seminararbeit
Minimum requirements and assessment criteria
Regelmäßige Teilnahme und aktive Mitarbeit (Diskussion)
Die schriftliche Seminararbeit bildet zu 60%, die aktive Mitarbeit sowie das Referat mit Handout zu 40% die Grundlage für die Beurteilung
Die schriftliche Seminararbeit bildet zu 60%, die aktive Mitarbeit sowie das Referat mit Handout zu 40% die Grundlage für die Beurteilung
Examination topics
Reading list
Wird allgemein beim ersten Termin des Seminars bekannt gegeben.
Association in the course directory
LV für Doktorat-/PhD-Studium, für 011 (15W) FTH 17 oder FTH 26, 199 518 MA UF RK 02 oder RK 05, auslaufende Studienpläne: D31, DAM für 011 (11W
Last modified: Th 05.11.2020 13:48