Universität Wien

030690 KU Artificial Intelligence: Technological Basics - Legal Framework - Practical Applications (2024W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 3 - Rechtswissenschaften
Continuous assessment of course work
Tu 07.01. 17:00-20:00 Seminarraum SEM52 Schottenbastei 10-16, Juridicum 5.OG

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Details

max. 40 participants
Language: German

Lecturers

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Letzte Einheit = Prüfungstermin

  • Thursday 09.01. 17:00 - 20:00 Seminarraum SEM52 Schottenbastei 10-16, Juridicum 5.OG
  • Tuesday 14.01. 17:00 - 20:00 Seminarraum SEM52 Schottenbastei 10-16, Juridicum 5.OG
  • Thursday 16.01. 17:00 - 20:00 Seminarraum SEM52 Schottenbastei 10-16, Juridicum 5.OG
  • Tuesday 21.01. 17:00 - 20:00 Seminarraum SEM52 Schottenbastei 10-16, Juridicum 5.OG
  • Thursday 23.01. 17:00 - 20:00 Seminarraum SEM52 Schottenbastei 10-16, Juridicum 5.OG

Information

Aims, contents and method of the course

Ziel der Lehrveranstaltung ist es, das Phänomen der Künstlichen Intelligenz aus technischer, rechtlicher und anwendungsorientierter Perspektive zu beleuchten. Die interdisziplinäre Betrachtung steht im Zentrum.

Hierzu werden die technischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (zB Grundkonzepte des maschinellen Lernens, Funktionsweise großer Sprachmodelle) und die rechtlichen Rahmenbedingungen (zB regulatorische Anforderungen, insbesondere der KI-VO) dargestellt und gemeinsam mit den Studierenden diskutiert. Darüber hinaus wird die praktische Anwendung von Künstlicher Intelligenz im juristischen Bereich erörtert und anhand von Beispielen erprobt zB prompt engineering).

Assessment and permitted materials

Mitarbeit und Klausur.

Bei der Klausur dürfen nur unkommentierte Gesetzesausgaben verwendet werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Zur positiven Absolvierung der Lehrveranstaltung sind eine positive Mitarbeitsnote und eine positive Klausurnote erforderlich. Die Mitarbeits- und Klausurnote ist mit jeweils 50% gewichtet.

Bei der Lehrveranstaltung herrscht Anwesenheitspflicht. Unentschuldigtes Fernbleiben von der ersten Einheit führt automatisch zur Abmeldung, um Studierenden auf der Warteliste das Nachrücken zu ermöglichen. Studierende, die nach Ablauf der Abmeldefrist an der Lehrveranstaltung teilnehmen, werden benotet. Dies auch dann, wenn keine Klausur mitgeschrieben wurde. Mehr als zweimaliges Fernbleiben von der Lehrveranstaltung führt zu einer negativen Beurteilung.

Examination topics

Stoff für die Klausur sind die in den Einheiten besprochenen Inhalte einschließlich der Folien und relevanter Literatur.

Reading list

Literatur und sonstige Lernunterlagen werden in der ersten Einheit bekannt gegeben.

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Last modified: Th 05.09.2024 08:45