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040005 UK Decision Theory (2017S)
Continuous assessment of course work
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Bitte beachten Sie, dass nur Studierenden in den Kurs aufgenommen werden, die sich fristgerecht anmelden und die in der ersten LV-Einheit anwesend sind und auf der Teilnehmerliste unterschreiben.Informationen für Studierende des Curriculums 2011, welche das Modul "Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre" absolvieren müssen:http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/qm.html
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from We 15.02.2017 09:00 to We 22.02.2017 12:00
- Deregistration possible until Tu 14.03.2017 23:59
Details
max. 50 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Achtung: Oben stehende Informationen stammen großteils aus dem SS 2016 und müssen erst aktualisiert bzw. gelöscht werden!
Aktuelle Informationen zur LV finden Sie unter:http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005.html
- Thursday 02.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 09.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 16.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 23.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 30.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 06.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 27.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 04.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 11.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 18.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 01.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 08.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 22.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 29.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
2 schriftliche Tests
Minimum requirements and assessment criteria
Die Beurteilung setzt sich folgendermaßen zusammen:1. Zwischentest: 50%
2. Abschlusstest: 50%Für eine positive Beurteilung sind 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig.Weitere Informationen:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005.html
2. Abschlusstest: 50%Für eine positive Beurteilung sind 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig.Weitere Informationen:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005.html
Examination topics
Stoff, der in der LV besprochen wurde, siehe auch
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005_syllabus.html
(Diese Liste wird nach jeder LV-Einheit aktualisiert.)
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005_syllabus.html
(Diese Liste wird nach jeder LV-Einheit aktualisiert.)
Reading list
A. Gaunersdorfer. Entscheidung unter Risiko, Skriptum, 2017.Siehe auch:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/et.html
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/et.html
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:28
1. Einleitung
2. Wiederholung: Wahrscheinlichkeitsverteilungen
2. Präferenzfreie Entscheidungsprinzipien
2.1. Absolute Dominanz und Zustandsdominanz
2.2. Wahrscheinlichkeitsdominanz (stochastische Dominanz) erster Ordnung
3. Typen der Risikoeinstellung
4. Präferenzabhängige Entscheidungsprinzipien
4.1. Erwartungswertmaximierung (μ-Prinzip) und μ-σ-Prinzip
4.2. Erwartungsnutzenmaximierung (Bernoulliprinzip)
5. Maße der Risikoaversion
6. Vergleich von Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Wahrscheinlichkeitsdominaz 2.Grades)
7. Zusammenhänge zwischen den Entscheidungsprinzipien
8. Dynamische Entscheidungsprobleme
8.1. Entscheidungsbaumverfahren
8.2. Der Satz von BayesFür weitere Informationen siehe
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/et.html