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040005 VO Mathematics 1 (2018W)
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Registration/Deregistration
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Details
Language: German
Examination dates
- Thursday 31.01.2019 09:45 - 11:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 31.01.2019 09:45 - 12:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
-
Friday
01.03.2019
09:45 - 11:45
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß - Monday 29.04.2019 13:15 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 27.06.2019 09:15 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 21.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 22.11. 16:45 - 20:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 03.12. 11:30 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 05.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 06.12. 13:15 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 10.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 12.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 13.12. 13:15 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 07.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 09.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 10.01. 13:15 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 14.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 16.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 17.01. 13:15 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 23.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 24.01. 13:15 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 28.02. 09:45 - 13:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Schriftliche Vorlesungsprüfung
Minimum requirements and assessment criteria
Erwerb des grundlegenden methodischen quantitativen Instrumentariums für wirtschaftswissenschaftliche Analysen. Anwendungen der vermittelten Konzepte an praktischen wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen
Examination topics
In der Lehrveranstaltung wird die Theorie erläutert und an Hand von
Musteraufgaben demonstriert. Die Studierenden bekommen Übungsaufgaben, mit welchen der Stoff vertieft werden soll. Die Übungsaufgaben werden zu Hause von den Studierenden gelöst. Die Lösungen werden in der begleitenden Lehrveranstaltung "UE Übungen zu Mathematik 1, 4 ECTS, 2 SSt. (pi)" von den Studierenden präsentiert.
Musteraufgaben demonstriert. Die Studierenden bekommen Übungsaufgaben, mit welchen der Stoff vertieft werden soll. Die Übungsaufgaben werden zu Hause von den Studierenden gelöst. Die Lösungen werden in der begleitenden Lehrveranstaltung "UE Übungen zu Mathematik 1, 4 ECTS, 2 SSt. (pi)" von den Studierenden präsentiert.
Reading list
* Knut Sydsæter u. Peter Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (3. oder 4. Auflage, Pearson Studium Verlag), ISBN: 3-8273-7223-2
* Immanuel Bomze: “Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1 für Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre”
* Irene Klein u. Ivana Ljubic: “Beispielsammlung zu der Vorlesung Mathematik 1 für Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre”
* Ingolf Terveer: Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (3. Auflage, UTB-Verlag), ISBN: 978-3-8252-8506-7
* Immanuel Bomze: “Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1 für Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre”
* Irene Klein u. Ivana Ljubic: “Beispielsammlung zu der Vorlesung Mathematik 1 für Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre”
* Ingolf Terveer: Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (3. Auflage, UTB-Verlag), ISBN: 978-3-8252-8506-7
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Last modified: Mo 07.09.2020 15:28
Kurzeinführung in die Integration als Stammfunktion und zur Flächenberechnung.
Vektor- und Matrizenrechnung: Vektoren, Matrizen, lineare (Un)Abhängigkeit, Vektormultiplikation, inneres Produkt, euklidische Norm, Orthogonalität, Determinante, inverse Matrix, Kurzeinführung in lineare Gleichungssysteme, Eigenwerte, Eigenvektoren, quadratische FormenDie Lehrveranstaltung findet geblockt im Dezember und Jänner statt.
Sie ist nicht prüfungsimmanent.