Universität Wien
Warning! The directory is not yet complete and will be amended until the beginning of the term.

040031 UE Mathematics 1 (2016W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Summary

1 Wessely
2 Brandstätter , Moodle
3 Walsh , Moodle
4 Luipersbeck , Moodle
5 Krall , Moodle
6 Krall , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

VO und UE sollen im gleichen Semester besucht werden.

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Attention: attendance at the "Vorbesprechung" on 5.12.2016 ist mandatory!!

  • Monday 05.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 12.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 15.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Friday 16.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 09.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 12.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Friday 13.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 16.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 19.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Friday 20.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 23.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 26.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Friday 27.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 30.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

Der Übungskurs ist begleitend zur Vorlesung Mathematik 1. Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche in der Übung dann behandelt werden.

Assessment and permitted materials

Von den 14 Einheiten werden die 12 besten Prozentsätze der angekreuzten Beispiele addiert und durch 12 dividiert (=Gesamtprozentsatz G). Daraus ergibt sich folgender Notenschlüssel:

0% <= G < 60% Note 5
60% <= G < 70% Note 4
70% <= G < 80% Note 3
80% <= G < 90% Note 2
90% <= G <=100% Note 1

Minimum requirements and assessment criteria

Durch selbstständiges Lösen der aufgegebenen Aufgaben soll das Erlernen und Verstehen der in der VO vorgestellten Konzepte unterstützt werden.

Examination topics

Die Beispiele werden auf der Moodle-Seite der Vorlesung bekannt gegeben, siehe
http://moodle.univie.ac.at
Es gibt eine "Kreuzerl-Liste", in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Die geschieht online unter http://homepage.univie.ac.at/harald.schwab/kreuzerlliste
bis zum vorgegebenen Zeitpunkt (siehe Kreuzerlliste).
Angekreuzte Beispiele gehen nur in die Wertung ein, wenn die Studierenden auf der Anwesenheitsliste der entsprechenden Einheit unterschrieben haben und bei Aufruf im Stande waren die entsprechenden Beispiele zu rechnen.
Zu jedem Beispiel wird dann vom/von der LV-LeiterIn einE StudentIn zur Tafel gerufen. Die Beispiele müssen OHNE Unterlagen vorgetragen werden! (Zahlenwerte können natürlich nachgeschlagen werden)

Reading list

1) Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1, Immanuel Bomze
2) Beispielsammlung zu Mathematik 1, Irene Klein, Ivana Ljubic

Group 2

VO und UE sollen im gleichen Semester besucht werden.

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Teilnahme an der ersten Einheit am 05.12.2016 (Vorbesprechung) ist verpflichtend!

  • Monday 05.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 12.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 15.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 16.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 09.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 12.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 13.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 16.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 19.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 20.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 23.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 26.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 27.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 30.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

Der Übungskurs ist begleitend zur Vorlesung Mathematik 1. Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche in der Übung dann behandelt werden.

Assessment and permitted materials

Von den 12 Einheiten werden die 10 besten Prozentsätze der angekreuzten Beispiele addiert und durch 10 dividiert (=Gesamtprozentsatz G). Daraus ergibt sich folgender Notenschlüssel: 

0% <= G < 60% Note 5 
60% <= G < 70% Note 4 
70% <= G < 80% Note 3 
80% <= G < 90% Note 2 
90% <= G <=100% Note 1

Minimum requirements and assessment criteria

Durch selbstständiges Lösen der aufgegebenen Aufgaben soll das Erlernen und Verstehen der in der VO vorgestellten Konzepte unterstützt werden.

Examination topics

Die Beispiele werden auf der Moodle-Seite der Vorlesung bekannt gegeben, siehe 
http://moodle.univie.ac.at 
Es gibt eine "Kreuzerl-Liste", in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Die geschieht online unter http://homepage.univie.ac.at/harald.schwab/kreuzerlliste 
bis zum vorgegebenen Zeitpunkt (siehe Kreuzerlliste). 
Angekreuzte Beispiele gehen nur in die Wertung ein, wenn die Studierenden auf der Anwesenheitsliste der entsprechenden Einheit unterschrieben haben und bei Aufruf im Stande waren die entsprechenden Beispiele zu rechnen. 
Zu jedem Beispiel wird dann vom/von der LV-LeiterIn einE StudentIn zur Tafel gerufen. Die Beispiele müssen OHNE Unterlagen vorgetragen werden! (Zahlenwerte können natürlich nachgeschlagen werden)

Reading list

1) Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1, Immanuel Bomze 
2) Beispielsammlung zu Mathematik 1, Irene Klein, Ivana Ljubic

Group 3

VO und UE sollen im gleichen Semester besucht werden.

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Teilnahme an der ersten Einheit am 06.12.2016 ist verpflichtend!

  • Tuesday 06.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 14.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 15.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 16.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 11.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 12.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 13.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 18.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 19.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 20.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 25.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 26.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

Der Übungskurs ist begleitend zur Vorlesung Mathematik 1. Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche in der Übung dann behandelt werden.

Assessment and permitted materials

Von den 12 Einheiten werden die 10 besten Prozentsätze der angekreuzten Beispiele addiert und durch 10 dividiert (=Gesamtprozentsatz G). Daraus ergibt sich folgender Notenschlüssel: 

0% <= G < 60% Note 5 
60% <= G < 70% Note 4 
70% <= G < 80% Note 3 
80% <= G < 90% Note 2 
90% <= G <=100% Note 1

Minimum requirements and assessment criteria

Durch selbstständiges Lösen der aufgegebenen Aufgaben soll das Erlernen und Verstehen der in der VO vorgestellten Konzepte unterstützt werden.

Examination topics

Die Beispiele werden auf der Moodle-Seite der Vorlesung bekannt gegeben, siehe 
http://moodle.univie.ac.at 
Es gibt eine "Kreuzerl-Liste", in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Die geschieht online unter http://homepage.univie.ac.at/harald.schwab/kreuzerlliste 
bis zum vorgegebenen Zeitpunkt (siehe Kreuzerlliste). 
Angekreuzte Beispiele gehen nur in die Wertung ein, wenn die Studierenden auf der Anwesenheitsliste der entsprechenden Einheit unterschrieben haben und bei Aufruf im Stande waren die entsprechenden Beispiele zu rechnen. 
Zu jedem Beispiel wird dann vom/von der LV-LeiterIn einE StudentIn zur Tafel gerufen. Die Beispiele müssen OHNE Unterlagen vorgetragen werden! (Zahlenwerte können natürlich nachgeschlagen werden)

Group 4

VO und UE sollen im gleichen Semester besucht werden.

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Teilnahme an der ersten Einheit am 06.12.2016 ist verpflichtend!

  • Tuesday 06.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 13.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 15.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 10.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 12.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 17.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 19.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 24.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 26.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 31.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Aims, contents and method of the course

Der Übungskurs ist begleitend zur Vorlesung Mathematik 1. Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche in der Übung dann behandelt werden.

Assessment and permitted materials

Von den 12 Einheiten werden die 10 besten Prozentsätze der angekreuzten Beispiele addiert und durch 10 dividiert (=Gesamtprozentsatz G). Daraus ergibt sich folgender Notenschlüssel: 

0% <= G < 60% Note 5 
60% <= G < 70% Note 4 
70% <= G < 80% Note 3 
80% <= G < 90% Note 2 
90% <= G <=100% Note 1

Minimum requirements and assessment criteria

Durch selbstständiges Lösen der aufgegebenen Aufgaben soll das Erlernen und Verstehen der in der VO vorgestellten Konzepte unterstützt werden.

Examination topics

Die Beispiele werden auf der Moodle-Seite der Vorlesung bekannt gegeben, siehe 
http://moodle.univie.ac.at
Es gibt eine "Kreuzerl-Liste", in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Die geschieht online unter http://homepage.univie.ac.at/harald.schwab/kreuzerlliste 
bis zum vorgegebenen Zeitpunkt (siehe Kreuzerlliste). 
Angekreuzte Beispiele gehen nur in die Wertung ein, wenn die Studierenden auf der Anwesenheitsliste der entsprechenden Einheit unterschrieben haben und bei Aufruf im Stande waren die entsprechenden Beispiele zu rechnen. 
Zu jedem Beispiel wird dann vom/von der LV-LeiterIn einE StudentIn zur Tafel gerufen. Die Beispiele müssen OHNE Unterlagen vorgetragen werden! (Zahlenwerte können natürlich nachgeschlagen werden)

Reading list

1) Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1, Immanuel Bomze
2) Beispielsammlung zu Mathematik 1, Irene Klein, Ivana Ljubic

Group 5

VO und UE sollen im gleichen Semester besucht werden.

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 06.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 13.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 14.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 16.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 10.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 11.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 13.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 17.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 18.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 20.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 24.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 25.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 27.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 31.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Aims, contents and method of the course

Der Übungskurs ist begleitend zur Vorlesung Mathematik 1. Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche in der Übung dann behandelt werden.

Assessment and permitted materials

Von den 14 Einheiten werden die 12 besten Prozentsätze der angekreuzten Beispiele addiert und durch 12 dividiert (=Gesamtprozentsatz G). Daraus ergibt sich folgender Notenschlüssel:

0% <= G < 60% Note 5

60% <= G < 70% Note 4

70% <= G < 80% Note 3

80% <= G < 90% Note 2

90% <= G <=100% Note 1

Minimum requirements and assessment criteria

Durch selbstständiges Lösen der aufgegebenen Aufgaben soll das Erlernen und Verstehen der in der VO vorgestellten Konzepte unterstützt werden.

Examination topics

Die Beispiele werden auf der Moodle-Seite der Vorlesung bekannt gegeben, siehe

http://moodle.univie.ac.at

Es gibt eine "Kreuzerl-Liste", in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Die geschieht online unter http://homepage.univie.ac.at/harald.schwab/kreuzerlliste

bis zum vorgegebenen Zeitpunkt (siehe Kreuzerlliste).

Angekreuzte Beispiele gehen nur in die Wertung ein, wenn die Studierenden auf der Anwesenheitsliste der entsprechenden Einheit unterschrieben haben und bei Aufruf im Stande waren die entsprechenden Beispiele zu rechnen.

Zu jedem Beispiel wird dann vom/von der LV-LeiterIn einE StudentIn zur Tafel gerufen. Die Beispiele müssen OHNE Unterlagen vorgetragen werden! (Zahlenwerte können natürlich nachgeschlagen werden)

Reading list

1) Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1, Immanuel Bomze

2) Beispielsammlung zu Mathematik 1, Irene Klein, Ivana Ljubic

Group 6

VO und UE sollen im gleichen Semester besucht werden.

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 06.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 13.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 14.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 16.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 10.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 11.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 13.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 17.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 18.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 20.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 24.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 25.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 27.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 31.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

Der Übungskurs ist begleitend zur Vorlesung Mathematik 1. Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche in der Übung dann behandelt werden.

Assessment and permitted materials

Von den 14 Einheiten werden die 12 besten Prozentsätze der angekreuzten Beispiele addiert und durch 12 dividiert (=Gesamtprozentsatz G). Daraus ergibt sich folgender Notenschlüssel:

0% <= G < 60% Note 5

60% <= G < 70% Note 4

70% <= G < 80% Note 3

80% <= G < 90% Note 2

90% <= G <=100% Note 1

Minimum requirements and assessment criteria

Durch selbstständiges Lösen der aufgegebenen Aufgaben soll das Erlernen und Verstehen der in der VO vorgestellten Konzepte unterstützt werden.

Examination topics

Die Beispiele werden auf der Moodle-Seite der Vorlesung bekannt gegeben, siehe

http://moodle.univie.ac.at

Es gibt eine "Kreuzerl-Liste", in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Die geschieht online unter http://homepage.univie.ac.at/harald.schwab/kreuzerlliste

bis zum vorgegebenen Zeitpunkt (siehe Kreuzerlliste).

Angekreuzte Beispiele gehen nur in die Wertung ein, wenn die Studierenden auf der Anwesenheitsliste der entsprechenden Einheit unterschrieben haben und bei Aufruf im Stande waren die entsprechenden Beispiele zu rechnen.

Zu jedem Beispiel wird dann vom/von der LV-LeiterIn einE StudentIn zur Tafel gerufen. Die Beispiele müssen OHNE Unterlagen vorgetragen werden! (Zahlenwerte können natürlich nachgeschlagen werden)

Reading list

1) Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1, Immanuel Bomze

2) Beispielsammlung zu Mathematik 1, Irene Klein, Ivana Ljubic

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:28