040055 KU Data Scienca as strategic success factor (MA) (2022S)

Die zunehmende Digitalisierung unserer Gesellschaft generiert eine Datenflut, die Unternehmen in allen Branchen vor große Herausforderungen stellt. Zum einen eröffnen die gesammelten Informationen die Möglichkeit, Einsichten über Kunden, Nutzerverhalten uvm. zu generieren und diese Einsichten zu verwenden, um strategische Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Das reicht von der Individualiserung von Leistungen bis hin zur Schaffung und Vermarktung vollkommen neuer datenbasierter Dienstleistungen. Zum anderen erfordert es von Unternehmen allerdings auch den Aufbau von Kompetenzen, Daten sauber zu halten, zu analysieren, zu interpretieren und die Erkenntnisse ökonomisch zu verwerten. Unternehmen, die diese Kompetenzen nicht erwerben, werden ins Hintertreffen geraten.Der Kurs zielt darauf ab, sowohl strategische als auch operative Fragestellungen zu klären, die sich aus der Gewinnung und Verarbeitung von Daten für Unternehmen ergeben. Zuerst erfolgt eine Einführung in die theoretischen Konzepte von "Business Analytics". Statistische Grundkenntnisse werden vorausgesetzt. Dabei wird vor allem darauf eingegangen, welche Defizite es derzeit bei der Überleitung von Erkenntnissen aus statistischen Analysen von Unternehmensdaten in den praktischen Einsatz gibt. Der zweite Teil fokussiert auf die theoretischen Grundlagen, wie analytische Verfahren dabei helfen können, unternehmerische Entscheidungen zu verbessern. Der dritte Teil bringt internationale Fallbeispiele, wie der Aufbau von Data Science-Kompetenz zu strategischen Wettbewerbsvorteilen führen kann. Dabei wird auch herausgearbeitet, welche Unterschiede zwischen Amerika, Europa und Asien in der Umsetzung von solchen Strategien gibt.Die Lehrveranstaltung ist Case-basiert. Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen und in unterschiedlichen Ausgangssituationen werden zur praktischen Illustration der vorgestellten Konzepte herangezogen.Ein Hinweis der Studienprogrammleitung:Diese Lehrveranstaltung wird für keinen Kurs im Minor B.2.7.b. Strategic Management I - Variante Prof. Reitzig anerkannt. Er qualifiziert auch nicht für eine Masterarbeit im Fachbereich Prof. Reitzig.