Universität Wien

040056 UE STEOP: Exercises in Probability (UE) (2021S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work
REMOTE

Summary

1 Jirak , Moodle
2 Tschiderer , Moodle
3 Rigger , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 02.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 09.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 16.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 23.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 13.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 20.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 27.04. 16:15 - 17:45 Digital
  • Tuesday 04.05. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 11.05. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 18.05. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 01.06. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 08.06. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 15.06. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 22.06. 16:15 - 17:45 Digital
  • Tuesday 29.06. 16:45 - 18:15 Digital

Group 2

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Achtung: Die Übung findet ausschließlich Online statt. Alle Informationen dazu werden auf Moodle bereitgestellt.

  • Thursday 04.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 11.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 18.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 25.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 15.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 22.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Tuesday 27.04. 16:15 - 17:45 Digital
  • Thursday 29.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 06.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 20.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 27.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 10.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 17.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Tuesday 22.06. 16:15 - 17:45 Digital

Aims, contents and method of the course

In dieser Lehrveranstaltung sollen sich die Studierenden aktiv mit den in der zugehörigen Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung" (aus dem WS 2018) behandelten Themen auseinandersetzen und entsprechende Aufgaben lösen. Für jede Übungseinheit sind von den Studierenden Aufgaben eigenständig vorzubereiten und auf der Moodle-Seite der jeweiligen Übung rechtzeitig auf einer 'Kreuzerlliste' anzukreuzen (Deadlines werden auf Moodle bekannt gegeben). Eine angekreuzte Aufgabe signalisiert die Bereitschaft, die eigene Lösung an der Tafel vorzurechnen.
In jeder Einheit werden die angekreuzten Aufgaben von den Studierenden an der Tafel vorgerechnet und präsentiert. An der Tafel sollen die Aufgaben so präsentiert werden, dass Studierende, die die Aufgaben nicht angekreuzt haben, den Lösungsweg nachvollziehen können und verstehen. Dazu gehören ein übersichtliches Tafelbild, eine gute Gliederung der Lösung und ein mündliches Beschreiben und Erklären der einzelnen Arbeitsschritte während des Schreibens.

ACHTUNG: ANWESENHEITSPFLICHT IN DER ERSTEN EINHEIT!

Assessment and permitted materials

*) 2 schriftliche Tests (je 90min, je max. 40 Punkte, offene Fragen, keine Hilfsmittel)
*) Mitarbeit (max. 20 Punkte): Punkte für Kreuzerlquote und für das Präsentieren von Aufgaben an der Tafel

BEACHTEN SIE: Prinzipiell werden nur jene angekreuzten Aufgaben für die Kreuzerlquote angerechnet, bei deren Präsentation der/die Studierende auch anwesend war (Nachweis über Unterschrift auf der Anwesenheitsliste). Bitte beachten Sie auch die Regelungen für die folgenden Situationen:

*) An der Tafel stellt sich heraus, dass der/die Studierende die von ihm/ihr angekreuzte Aufgabe gar nicht oder nur unzureichend vorbereitet hat. In diesem Fall werden das Kreuzerl dieser Aufgabe und 5 weitere Kreuzerl gestrichen.

*) Eine/ein Studierende/r, deren/dessen Unterschrift sich auf der Anwesenheitsliste befindet, wird zur Präsentation einer Aufgabe aufgerufen, ist aber nicht anwesend. In diesem Fall werden alle Kreuzerl dieser Übungseinheit und 5 weitere Kreuzerl gestrichen.

Group 3

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Achtung: Alle Übungen werden digital synchron abgehalten

  • Friday 05.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 11.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 19.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 26.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 16.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 23.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Tuesday 27.04. 16:15 - 17:45 Digital
  • Friday 07.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 14.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 21.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 28.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 04.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 11.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 18.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Tuesday 22.06. 16:15 - 17:45 Digital

Aims, contents and method of the course

In dieser Lehrveranstaltung sollen sich die Studierenden aktiv mit den in der zugehörigen Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung" (aus dem WS 2020) behandelten Themen auseinandersetzen und entsprechende Aufgaben lösen. Für jede Übungseinheit sind von den Studierenden Aufgaben eigenständig vorzubereiten und auf der Moodle-Seite der jeweiligen Übung am Tag zuvor auf einer 'Kreuzerlliste' anzukreuzen (Deadlines werden auf Moodle bekannt gegeben) und eine .pdf-Datei mit den Lösungen (abfotografiert oder eingescannt) hochzuladen. Eine angekreuzte Aufgabe signalisiert die Bereitschaft, die eigene Lösung am nächsten Tag (über ein Videokonferenztool) zu präsentieren.
In jeder Einheit werden die angekreuzten Aufgaben von den Studierenden präsentiert. Die Aufgaben sollen so präsentiert werden, dass Studierende, die die Aufgaben nicht angekreuzt haben, den Lösungsweg nachvollziehen können und verstehen. Dazu gehören ein übersichtliche Lösung, eine gute Gliederung der Lösung und ein mündliches Beschreiben und Erklären der einzelnen Arbeitsschritte.

Für den ersten Termin müssen keine Beispiele vorbereitet werden. Die Übungszettel stehen immer eine Woche im Voraus auf Moodle zur Verfügung.

Assessment and permitted materials

*) Midterm (30 Punkte, Multiple Choice, digital über Moodle)
*) Endterm (30 Punkte, offene Fragen, digital über Moodle)
*) Tafelleistungen (max. 20 Punkte): Werden für die Qualität der Präsentation vergeben
*) Kreuzerl (max. 20 Punkte) Für das Bestehen der Übung müssen mindestens 50% der Beispiele angekreuzt werden. Pro 2.5% Kreuzerl, die man mehr gekreuzt hat, bekommt man einen Punkt. zB bekommt man für 62.5% gekreuzte Beispiele 5 Punkte.

BEACHTEN SIE: Prinzipiell werden nur jene angekreuzten Aufgaben für die Kreuzerlquote angerechnet, bei deren Präsentation der/die Studierende auch anwesend war. Bitte beachten Sie auch die Regelung für die folgende Situation:

*) Bei der Präsentation stellt sich heraus, dass der/die Studierende die von ihm/ihr angekreuzte Aufgabe gar nicht oder nur unzureichend vorbereitet hat. In diesem Fall werden das Kreuzerl dieser Aufgabe und 5 weitere Kreuzerl gestrichen.

Information

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestens 50% aller Aufgaben gültig angekreuzt (über alle Übungseinheiten) UND mindestens 50 Punkte insgesamt.

Notenschlüssel:
Note 1: [88,100]
Note 2: [75, 88)
Note 3: [63, 75)
Note 4: [50, 63)
Note 5: [0 , 50)

Examination topics

Der in den Übungseinheiten behandelte Stoff.

Reading list

1) Aufgabensammlung zur Wahrscheinlichkeitsrechnung (in Moodle verfügbar)
2) Unterlagen der Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung"
3) Sheldon M. Ross: A First Course in Probability

Association in the course directory

Last modified: Fr 12.05.2023 00:12