Universität Wien

040080 UK Table-based data organization with Excel and analysis in Power BI (2024S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work
Moodle

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Details

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 06.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 13.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 20.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 10.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 17.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 24.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 08.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 15.05. 16:45 - 20:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 22.05. 16:45 - 20:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 05.06. 16:45 - 20:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Excel und Power BI effektiv für
statistische Datenanalyse nutzen können. Praxisnahe werden Import,
Organisation und Manipulation von Daten durchgeführt und Sie lernen
auch, wie Sie verschiedene statistische Funktionen, Formeln und
Werkzeuge in Excel anwenden können, um Daten zu beschreiben, zu
visualisieren und zu testen. Weitere Inhalte sind: Nutzung
Pivot-Tabellen, Diagrammen, Szenario-Manager, Solver und andere
fortgeschrittene Funktionen, um komplexe statistische Probleme zu
lösen. Sie lernen auch, wie Sie Ihre Ergebnisse in professionellen
Berichten präsentieren und dokumentieren können.

Assessment and permitted materials

Projektarbeit, bei der ein realer oder fiktiver Datensatz mit Excel und Power BI analysiert und präsentiert wird. Die Projektarbeit sollte folgende Schritte umfassen:

- Auswahl eines geeigneten Datensatzes, der statistisch relevant und interessant ist
- Datenimport und -bereinigung mit Power Query
- Datenmodellierung und -analyse mit Power Pivot
- Anwendung von statistischen Konzepten und Methoden, die im Kurs gelernt wurden
- Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten mit Power BI Desktop und Power BI Service
- Dokumentation und Interpretation der Ergebnisse und Erkenntnisse
- Präsentation und Diskussion der Projektarbeit mit dem Kursleiter und den anderen Teilnehmenden

Die Projektarbeit sollte die erworbenen Kompetenzen im Bereich Datenanalyse mit Excel und Power BI demonstrieren und kritisch reflektieren. Die Bewertung der Projektarbeit sollte sowohl die Qualität der Datenanalyse als auch die Qualität der Präsentation berücksichtigen.

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Reading list

Association in the course directory

Last modified: We 31.07.2024 11:25