040086 VO EC: Quantitative Dataanalysis I (2019S)

Die Lehrveranstaltung gibt eine Einführung in die Grundlagen der quantitativen Datenanalyse. Sie ermöglicht den TeilnehmerInnen, ein Verständnis für statistische Analysen zu entwickeln und einfache statistische Berechnungen durchzuführen. Gleichzeitig werden die notwendigen Vorkenntnisse für komplexere multivariate Verfahren vermittelt. In der Lehrveranstaltung werden die grundlegenden Konzepte deskriptiver und inferentieller statistischer Verfahren erläutert. Beginnend mit Skalenniveaus und univariaten Verteilungen für nominelle, ordinale und metrische Daten werden zentrale Kennzahlen zur Beschreibung von Verteilungen dargestellt. Anschließend werden die für die Datenanalyse erforderlichen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie eingeführt und Wahrscheinlichkeitsverteilungen für kategoriale und kontinuierliche Variablen und der zentrale Grenzwertsatz diskutiert. Auf der Grundlage dieser Konzepte werden im nächsten Schritt Inferenzschlüsse von Stichprobenkennwerten auf Parameter der Grundgesamtheit eingeführt und die Prinzipien der Hypothesenprüfung erläutert und angewendet. Im letzten Teil des Kurses werden bivariate Zusammenhänge zwischen zwei Variablen mit nominellem, ordinalem und metrischem Skalenniveau besprochen und die bivariate Regressionsanalyse eingeführt. Zur besseren Verständlichkeit der Lehrveranstaltungsinhalte werden bereits im Rahmen der Vorlesung Übungselemente eingebaut. Dennoch ist ein Besuch der im Anschluss an die Vorlesung stattfindenden UE "Angewandte Übung Quantitative Datenanalyse I" sehr zu empfehlen.