040091 UE EC: Applied Excercise Quantitative Dataanalysis I (2014W)
Continuous assessment of course work
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Anwesenheit in der ersten Einheit erforderlich. Die positive Absolvierung des EK Quantitative Datenanalyse I ist Voraussetzung für die Teilnahme.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 15.09.2014 15:00 to We 24.09.2014 14:00
- Deregistration possible until Tu 14.10.2014 23:59
Details
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
01.12.
13:15 - 14:45
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Monday
01.12.
15:00 - 16:30
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday
02.12.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday
09.12.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Monday
15.12.
13:15 - 14:45
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday
16.12.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Monday
12.01.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Monday
12.01.
11:30 - 13:00
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday
13.01.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Monday
19.01.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Monday
19.01.
11:30 - 13:00
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday
20.01.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Monday
26.01.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Monday
26.01.
11:30 - 13:00
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Tuesday
27.01.
09:45 - 11:15
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Aufbauend auf dem EK Quantitative Datenanalyse I steht in dieser Lehrveranstaltung die Anwendung der erlernten methodischen und statistischen Verfahren im Vordergrund. Im Rahmen kleiner Projekte sollen die Studierenden eigene Forschungsfragen anhand von Sekundärdatensätzen bearbeiten, wobei die Projekte Forschungsfragen aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen aufgreifen können. Zu Beginn des Kurses wird eine Einführung in die Statistik-Software Stata gegeben.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit und Kurzübungen 30%
Abschlusspräsentation 30%
Abschlussbericht 40%
Abschlusspräsentation 30%
Abschlussbericht 40%
Minimum requirements and assessment criteria
Durch praktische Einübung sollen die Studierenden den Umgang mit quantitativen Daten und den im EK Datenanalyse 1 vorgestellten statistischen Analyseverfahren erlernen. Hierzu zählen die Aufbereitung und Bearbeitung von Daten, die Analyse und Interpretation von Zusammenhängen, sowie die Darstellung und Präsentation von Ergebnissen. Ein besonderes Augenmerk des Kurses liegt auf dem Erkennen von Problemen, die sich bei der Analyse quantitativer Daten ergeben können. Studierende sollen nach Abschluss des Kurses in der Lage sein, reflektiert mit den Analyseverfahren und Ergebnissen quantitativer Forschung umzugehen.
Examination topics
In Kleingruppen wird ein eigenes Forschungsprojekt entwickelt und unter Verwendung quantitativer Daten und Analyseverfahren bearbeitet. Kenntnisse der quantitativen Datenanalyse sowie grundlegende Techniken wissenschaftlichen Arbeitens werden praktisch angewandt.
Reading list
Acock, Alan C. (2014): A Gentle Introduction to Stata. College Station: Stata Press
Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata. München: Oldenbourg
Weitere Literatur wird zu Beginn des Kurses bekannt gegeben.
Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata. München: Oldenbourg
Weitere Literatur wird zu Beginn des Kurses bekannt gegeben.
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Last modified: Mo 07.09.2020 15:28