Universität Wien FIND
Warning! The directory is not yet complete and will be amended until the beginning of the term.

040091 UE EC: Applied Excercise Quantitative Dataanalysis I (2022S)

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Anwesenheit in der ersten Einheit erforderlich. Es wird empfohlen, diese Übung und die Vorlesung zu quantitativer Datenanalyse im selben Semester zu besuchen.

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 04.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Wednesday 11.05. 09:45 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Wednesday 18.05. 09:45 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Wednesday 25.05. 09:45 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Wednesday 01.06. 09:45 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Wednesday 08.06. 09:45 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Wednesday 15.06. 09:45 - 13:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Wednesday 22.06. 09:45 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Die Übung „Angewandte Übung Quantitative Datenanalyse I“ und die Vorlesung „VO Quantitative Datenanalyse I“ und sind eng aufeinander abgestimmt—in der Vorlesung wird ein Überblick gegeben und die theoretische Basis vermittelt, in der Übung werden dann praktische Beispiele gegeben und die in der Vorlesung behandelten Verfahren anhand von Datensätzen angewandt. Es wird daher stark empfohlen, die Übung gemeinsam mit der dazugehörigen Vorlesung im gleichen Semester zu absolvieren.

Ziel der Übung ist es, aufbauend auf die Vorlesung, die StudentInnen dazu in die Lage zu versetzen, eine quantitative Forschungsfrage selbständig zu entwickeln und mit geeigneten empirischen und statistischen Methoden zu beantworten. Schwerpunkt der Übung ist die Praktische Anwendung der in der Vorlesung besprochenen Methoden und Ansätzen anhand von praktischen Beispielen und Datensätzen.

Behandelte Themengebiete sind unter anderem Einführung in SPSS, Aufbereitung und Bearbeitung von Daten, Faktorenanalyse, Analyse und Interpretation von statistischen Kennzahlen, deskriptive Statistiken, Hypothesentestung mit bivariaten und multivariaten Verfahren (u.a., Korrelationsanalyse, Mittelwertsvergleiche, Regression).

Assessment and permitted materials

• Mitarbeit, Kurzübungen und Kurzpräsentationen während den Lehrveranstaltungseinheiten (50%).
• Mehrere kurze Hausübungen (Berechnungen mit SPSS) (50%)

Minimum requirements and assessment criteria

1 (sehr gut) → 100-89 Punkte
2 (gut) → 88-76 Punkte
3 (befriedigend) → 75-63 Punkte
4 (genügend) → 62-50 Punkte
5 (nicht genügend) → 49-0 Punkte

Examination topics

In der Übung besprochene Inhalte mit Schwerpunkt auf anwendungsbezogene Fragestellungen und Anwendungen.

Reading list

Literatur zu SPSS und dessen Anwendung wird direkt in der LV zur Verfügung gestellt.

Association in the course directory

Last modified: Th 03.03.2022 16:08