Universität Wien

040100 VO Mathematics 2 (2017S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Um Zugriff zu den Unterlagen in Moodle zu erhalten, melden Sie sich bitte via U:Space für die VO an.
Moodle

Details

Language: German

Examination dates

Wednesday 28.06.2017 14:15 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Wednesday 27.09.2017 15:00 - 17:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Wednesday 31.01.2018 13:15 - 15:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Tuesday 27.02.2018 13:15 - 15:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Begleitend zur VO wird ein Tutorium von Demir Homovic angeboten.
Das Tutorium findet zu folgenden Terminen statt:
an folgenden Donnerstagen, jeweils 8:00-9:30, Hörsaal 8 (OMP1):
16.03.2017, 30.03.2017, 06.04.2017, 11.05.2017, 18.05.2017, 08.06.2017
In allen anderen Wochen jeweils am Mittwoch, 16.45-18.15, Hörsaal 7 (OMP1)
Beginn 08.03.2017

Weitere Informationen zur VO:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040100.html

Monday 06.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday 10.03. 11:30 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 20.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 27.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 03.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 24.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 15.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 22.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 29.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 12.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 19.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Die Vorlesung beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit Optimierungsproblemen in den Wirtschaftswissenschaften. Dabei handelt es sich meist um Probleme, bei denen man mit gewissen Restriktionen (wie z.B. Ressourcenbeschränkungen) konfrontiert ist, d.h. um Optimierungsproblemen unter Nebenbedingungen. Dazu werden zunächst Grundlagen der Differentialrechnung für Funktionen in mehreren Variablen und der Begriff der Konvexität behandelt und darauf aufbauend die mathematischen Grundlagen der Theorie der Optimierung ohne und mit Nebenbedingungen erarbeitet und ökonomische Anwendungen behandelt.

Inhalt:
Differentialrechnung in mehreren Variablen
Konvexität
Optimierung in mehreren Variablen
Optimierung mit Gleichungen als Nebenbedingungen: Die Methode von Lagrange
Nichtlineare Programmierung und die Kuhn-Tucker-Bedingungen
Lineare Programmierung

Weitere Informationen:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html

Assessment and permitted materials

VO-Prüfung, siehe
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html

Minimum requirements and assessment criteria

Für eine positive Beurteilung müssen bei der Prüfung 50% der maximalen Punktezahl erreicht werden.

Examination topics

Stoff der Prüfung ist der Stoff, der in der Vorlesung besprochen wurde, siehe auch:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040100_syllabus.html

Reading list

W. Schachermayer, Skriptum zur Vorlesung Angewandte Mathematik II (Kap.1-4), 1998.
A. Gaunersdorfer, Mathematik 2 - Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften, Skriptum, 2017.

Weitere Literaturhinweise finden Sie unter
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:28