040122 UK Applied Econometrics 2 (2021S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Continuous assessment of course work

MIXED

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from Th 11.02.2021 09:00 to Mo 22.02.2021 12:00
Deregistration possible until We 31.03.2021 23:59

Details

max. 60 participants

Language: German

Lecturers

Mathias Pohl

Classes (iCal) - next class is marked with N

Ob rein online oder hybrid, wird noch bekannt gegeben.

    
    Tuesday
    04.05.
    13:15 - 14:45
    Hybride Lehre
Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Thursday
    06.05.
    13:15 - 14:45
    Hybride Lehre
Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    11.05.
    13:15 - 14:45
    Hybride Lehre
Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    18.05.
    13:15 - 14:45
    Hybride Lehre
Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Thursday
    20.05.
    13:15 - 14:45
    Hybride Lehre
Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Thursday
    27.05.
    13:15 - 14:45
    Hybride Lehre
Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    01.06.
    13:15 - 14:45
    Hybride Lehre
Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    08.06.
    13:15 - 14:45
    Hybride Lehre
Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Thursday
    10.06.
    13:15 - 14:45
    Hybride Lehre
Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    15.06.
    13:15 - 14:45
    Hybride Lehre
Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Thursday
    17.06.
    13:15 - 14:45
    Hybride Lehre
Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    22.06.
    13:15 - 14:45
    Hybride Lehre
    
    Thursday
    24.06.
    13:15 - 14:45
    Hybride Lehre
    
    Tuesday
    29.06.
    13:15 - 14:45
    Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Die Zielsetzung dieses Kurses ist es, Bachelor-Studenten zur Anwendung von ökonometrischen Methoden für Paneldaten sowie mikroökonometrischen Verfahren zu befähigen. Der Kurs behandelt Basiskonzepte linearer Panelmodelle, scheinbar unverbundene Regression, Schätzung und Testen von Panelmodellen mit fixen und zufälligen Effekten, binäre Auswahlmodelle, Modelle für beschränkt abhängige Variblen und Stichprobenselektionsmodelle.

Die Lehrveranstaltung verwendet die Methode "Flipped Classroom". Dabei erfolgt die Vermittlung der Lehrinhalten asynchron mit Lehrvideos. Die Anwendung und Diskussion des vermittelten Wissen erfolgt dann synchron (online) in Kleingruppen mit anderen Studierenden. Hier werden Computerübungen unter Verwendung von R durchgeführt.

Assessment and permitted materials

1) Schriftliche Hausaufgaben und empirische Projekt (60%)
2) Abgabegespräche (40%)

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung: 50% der möglichen Punkte bei Abgabegespräch.
Beurteilungsmaßstab:
[87%; 100%]: 1.0
[75%; 87%): 2.0
[63%; 75%): 3.0
[50%; 63%): 4.0
[0; 50%): 5.0

Examination topics

1. Instrumentvariablen
2. Paneldatenmodelle
3. Modelle für qualitative und beschränkte abhängige Variablen

Reading list

Cameron, A.C. and Trivedi, P.K. “Microeconometrics”, Cambridge University Press.
Dougherty, C. “Introduction to Econometrics”, 3rd ed., Oxford University Press, 2007.
Heij, De Boer, Franses, Kloek, and Van Dijk, ''Econometric Methods with Applications in Business and Economics'', Oxford University Press, 2004.
Stock, J.H., Watson, M.W., ''Introduction to Econometrics'', 3rd edition, Pearson, 2012.
Studenmund, A. H. “Using Econometrics”, 6th ed., Pearson, 2011
Online Literatur basierend auf R:
Heiss, F., “Using R for Introductory Econometrics”, 2016, http://www.urfie.net
Hanck, C., Arnold, M., Gerber, A., and Schmelzer, M., 2019, https://www.econometrics-withr.org/index.html
R Studio Cloud Projekt Link: https://rstudio.cloud/project/950163

Association in the course directory

Last modified: Fr 12.05.2023 00:12