Universität Wien FIND

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040122 UK Applied Econometrics 2 (2021S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work
MIXED

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 60 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Ob rein online oder hybrid, wird noch bekannt gegeben.

Tuesday 04.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 06.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 11.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 18.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 20.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 27.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 01.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 08.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 10.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 15.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday 17.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 22.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Thursday 24.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Tuesday 29.06. 13:15 - 14:45 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Die Zielsetzung dieses Kurses ist es, Bachelor-Studenten zur Anwendung von ökonometrischen Methoden für Paneldaten sowie mikroökonometrischen Verfahren zu befähigen. Der Kurs behandelt Basiskonzepte linearer Panelmodelle, scheinbar unverbundene Regression, Schätzung und Testen von Panelmodellen mit fixen und zufälligen Effekten, binäre Auswahlmodelle, Modelle für beschränkt abhängige Variblen und Stichprobenselektionsmodelle.

Die Lehrveranstaltung verwendet die Methode "Flipped Classroom". Dabei erfolgt die Vermittlung der Lehrinhalten asynchron mit Lehrvideos. Die Anwendung und Diskussion des vermittelten Wissen erfolgt dann synchron (online) in Kleingruppen mit anderen Studierenden. Hier werden Computerübungen unter Verwendung von R durchgeführt.

Assessment and permitted materials

1) Schriftliche Hausaufgaben und empirische Projekt (60%)
2) Abgabegespräche (40%)

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung: 50% der möglichen Punkte bei Abgabegespräch.
Beurteilungsmaßstab:
[87%; 100%]: 1.0
[75%; 87%): 2.0
[63%; 75%): 3.0
[50%; 63%): 4.0
[0; 50%): 5.0

Examination topics

1. Instrumentvariablen
2. Paneldatenmodelle
3. Modelle für qualitative und beschränkte abhängige Variablen

Reading list

Cameron, A.C. and Trivedi, P.K. “Microeconometrics”, Cambridge University Press.
Dougherty, C. “Introduction to Econometrics”, 3rd ed., Oxford University Press, 2007.
Heij, De Boer, Franses, Kloek, and Van Dijk, ''Econometric Methods with Applications in Business and Economics'', Oxford University Press, 2004.
Stock, J.H., Watson, M.W., ''Introduction to Econometrics'', 3rd edition, Pearson, 2012.
Studenmund, A. H. “Using Econometrics”, 6th ed., Pearson, 2011
Online Literatur basierend auf R:
Heiss, F., “Using R for Introductory Econometrics”, 2016, http://www.urfie.net
Hanck, C., Arnold, M., Gerber, A., and Schmelzer, M., 2019, https://www.econometrics-withr.org/index.html
R Studio Cloud Projekt Link: https://rstudio.cloud/project/950163

Association in the course directory

Last modified: Tu 11.05.2021 13:27