040124 UE Mathematics 2 (2017W)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 08.09.2017 09:00 to Th 21.09.2017 12:00
- Deregistration possible until Sa 14.10.2017 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
03.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
10.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
17.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
24.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
07.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
14.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
21.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
28.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
05.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
12.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
09.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
16.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
23.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
30.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Group 3
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
04.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
11.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
18.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
25.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
08.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
15.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
22.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
29.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
06.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
13.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
10.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
17.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
24.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
31.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Es gibt eine Kreuzerl-Liste, in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele bis Dienstag, 12:00, vor der jeweiligen Einheit einträgt. Dies geschieht ausschließlich online in Moodle.Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter einE StudentIn zur Tafel gerufen (die Auswahl ist zufällig). Er/Sie muss die Lösung der Aufgabe OHNE Verwendung von Unterlagen präsentieren.
Minimum requirements and assessment criteria
Für jede LV-Einheit wird der Prozentsatz der angekreuzten Beispiele berechnet. Aus all diesen Prozentsätzen wird das arithmetische Mittel p berechnet. Die Note ergibt sich aus dem durchschnittlichen Prozentsatz p wie folgt:1: 89 <= p
2: 76 <= p < 89
3: 63 <= p < 76
4: 50 <= p < 63
5: p < 50Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Einheit angekreuzten Beispiele gestrichen! Es ist nicht möglich, Beispiele außerhalb der Lehrveranstaltung nachzubringen.
2: 76 <= p < 89
3: 63 <= p < 76
4: 50 <= p < 63
5: p < 50Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Einheit angekreuzten Beispiele gestrichen! Es ist nicht möglich, Beispiele außerhalb der Lehrveranstaltung nachzubringen.
Examination topics
Reading list
A. Gaunersdorfer: Mathematik 2, Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften
W. Schachermayer: Wirtschaftsmathematik 2
K. Sydsaeter, P. Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4. Aufl.)
A.C. Chiang, K. Wainwright, H. Nitsch: Mathematik für Ökonomen: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
K.Binmore, J.Davies: Calculus: Concepts and Methods
W. Schachermayer: Wirtschaftsmathematik 2
K. Sydsaeter, P. Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4. Aufl.)
A.C. Chiang, K. Wainwright, H. Nitsch: Mathematik für Ökonomen: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
K.Binmore, J.Davies: Calculus: Concepts and Methods
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:28
Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, die sie zu Hause ausarbeiten und im Übungskurs präsentieren und diskutieren werden. Die Beispiele werden auf der Moodle-Seite der LV bekannt gegeben, siehe http://moodle.univie.ac.at.