Universität Wien FIND

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040124 UE Mathematics 2 (2020S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Summary

1 Brandstetter , Moodle
2 Brandstetter , Moodle
3 Krall , Moodle
4 Guzmics , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 04.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 11.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 18.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 25.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 01.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 22.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 29.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 06.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 13.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 20.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 27.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 03.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 10.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 17.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 24.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Group 2

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 04.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 11.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 18.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 25.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 01.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 22.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 29.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 06.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 13.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 20.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 27.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 03.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 10.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 17.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 24.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Group 3

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 03.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 10.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 17.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 24.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 31.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 21.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 28.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 05.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 12.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 19.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 26.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 09.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 16.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 23.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday 30.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Group 4

max. 50 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 03.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 10.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 17.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 24.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 31.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 21.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 28.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 05.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 12.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 26.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 09.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 16.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 23.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 30.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Gerechnet werden Beispiele zum Stoff der Lehrveranstaltung VO 040100 Mathematik 2 aus dem Sommersemester 2020.
Diese Beispiele werden auf der Moodle – Page der Übungen bekanntgegeben.
Gerechnete Beispiele können bis Dienstag, 09:30 in die Moodle-Kreuzerlliste eingetragen werden.

Assessment and permitted materials

Hat man ein Beispiel angekreuzt, so kann man in der Übung an die Tafel gerufen werden, um die Rechnung zu präsentieren und zu erläutern. Es ist erlaubt Unterlagen an die Tafel mitzunehmen um Ergebnisse abzuschreiben und längere Rechnungen abzukürzen – die Lösungsidee und den Rechengang müssen Sie aber frei erklären können. Wortloses Abschreiben vom Zettel ist keine Option!
Falls sich dabei herausstellt, dass ein Beispiel nicht ausreichend vorbereitet wurde (bzw. der oder die Studierende gar nicht anwesend ist!!!) so werden sämtliche Beispiele dieser Stunde gestrichen.
In jeder LV-Einheit wird der Prozentsatz der angekreuzten Beispiele ermittelt. Aus den Prozentsätzen aller LV-Einheiten wird der Durchschnitt q gebildet.
Außerdem finden 3 Tests statt.

Minimum requirements and assessment criteria

Das erste Kriterium für eine positive Endnote ist ein Durchschnittswert q≥40% aus den Prozentsätzen an angekreuzten Beispielen von den Kreuzerllisten
Für einen höheren Prozentsatz q gibt es Zusatzpunkte nach folgendem Schlüssel:

q≥ 50 % + 1 Punkt
q≥ 60 % + 2 Punkte
q≥ 70 % + 3 Punkte
q≥ 80 % + 4 Punkte
q≥ 90 % + 5 Punkte

Es gibt drei 30-minütige Übungstests. Bei jedem Test können maximal 8 Punkte erreicht werden;
Das zweite Kriterium für eine positive Endnote ist, dass bei allen 3 Tests zusammen mindestens 10 Punkte erzielt werden. Sind diese beiden Kriterien für eine positive Endnote erfüllt, so werden die Zusatzpunkte aus den Beispielen zu den Testpunkten addiert. Damit entsteht die Gesamtpunktezahl P. Aus dieser wird die Endnote nach folgendem Schlüssel ermittelt.
P≥ 12 Note 4
P≥ 15 Note 3
P≥ 18 Note 2
P≥ 21 Note 1

Aus dem obigen Notenschlüssel ergibt sich als drittes Kriterium für eine positive Endnote, dass die Gesamtpunktezahl P≥12 sein muss.

Zusammenfassung der Kriterien für eine positive Note:

Kriterium 1: Kreuzerlliste: Der Durchschnittsprozentsatz q an gekreuzten Beispielen aus den Prozentsätzen aller LV-Einheiten muss mindestens 40% sein
Kriterium 2: Bei den drei Tests müssen zusammen mindestens 10 Punkte erreicht werden.
Kriterium 3: Die Gesamtpunktezahl P, welche als Summe der Zusatzpunkte für gekreuzte Beispiele und Testpunkten errechnet wird, muss mindestens 12 sein.

Examination topics

Stoff der Vorlesung Mathematik 2 (VO 040100)

Reading list

A. Gaunersdorfer: Mathematik 2, Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften
W. Schachermayer: Wirtschaftsmathematik 2

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:19