Universität Wien

040124 UE Mathematics 2 (2021S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Summary

1 MIXED Brandstetter , Moodle
2 MIXED Brandstetter , Moodle
3 MIXED Krall , Moodle
4 MIXED Guzmics , Moodle
5 REMOTE Brandstetter , Moodle
6 REMOTE Spreitzer , Moodle
7 REMOTE Brandstetter , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 04.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Thursday 11.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Thursday 18.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Thursday 25.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Thursday 15.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 22.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 29.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 06.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 20.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 27.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 10.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 17.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 24.06. 08:00 - 09:30 Digital

Group 2

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 04.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 11.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 18.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 25.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 15.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 22.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 29.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 06.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 20.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 27.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 10.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 17.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 24.06. 09:45 - 11:15 Digital

Group 3

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 05.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Friday 19.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Friday 26.03. 08:00 - 09:30 Digital
  • Friday 16.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 23.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 30.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 07.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 14.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 21.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 28.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 04.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 11.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 18.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 25.06. 08:00 - 09:30 Digital

Group 4

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

The first four sessions (03.03., 10.03., 17.03., 24.03) will be held DIGITAL SYNCHRON.

  • Wednesday 03.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 10.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 17.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 24.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 14.04. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 21.04. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 28.04. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 05.05. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 12.05. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 19.05. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 26.05. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 02.06. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 09.06. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 16.06. 15:00 - 16:30 Hybride Lehre
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 23.06. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 30.06. 15:00 - 16:30 Digital

Group 5

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 04.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 11.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 18.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 25.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 15.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 22.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 29.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 06.05. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 20.05. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 27.05. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 10.06. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 17.06. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 24.06. 16:45 - 18:15 Digital

Group 6

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 05.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 19.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 26.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 16.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 23.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 30.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 07.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 14.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 21.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 28.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 04.06. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 11.06. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 18.06. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 25.06. 15:00 - 16:30 Digital

Group 7

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 29.03. 08:30 - 10:00 Digital
  • Thursday 01.04. 08:30 - 10:00 Digital
  • Tuesday 06.04. 08:30 - 10:00 Digital
  • Saturday 10.04. 08:30 - 10:00 Digital
  • Thursday 15.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 22.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 29.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 06.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 20.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 27.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 10.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 17.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 24.06. 13:15 - 14:45 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung ist ein Übungskurs begleitend zur Vorlesung Mathematik 2. Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche im Übungskurs von den Studierenden präsentiert und diskutiert werden. Die Beispiele werden auf der Moodle-Seite der LV bekannt gegeben, siehe

http://moodle.univie.ac.at

Assessment and permitted materials

Es gibt eine Kreuzerl-Liste, in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht ausschließlich online über Moodle.
Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter bzw. der LV-Leiterin einE StudentIn zur Tafel gerufen (die Auswahl ist zufällig) er/sie muss die Lösung der Aufgabe ohne Verwendung von Unterlagen präsentieren.

Minimum requirements and assessment criteria

Für jede LV-Einheit wird der Prozentsatz der angekreuzten Beispiele berechnet. Aus diesen Prozentsätzen wird das arithmetische Mittel p berechnet. Die Note ergibt sich aus dem durchschnittlichen Prozentsatz p wie folgt:

Sehr gut: 89 <= p
Gut: 76 <= p < 89
Befriedigend: 63 <= p < 76
Genügend: 50 <= p < 63
Nicht genügend: p < 50

Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!

Examination topics

Reading list

A. Gaunersdorfer: Mathematik 2, Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften

Association in the course directory

Last modified: Fr 12.05.2023 00:12