040124 UE Mathematics 2 (2021S)
Continuous assessment of course work
Labels
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 11.02.2021 09:00 to Mo 22.02.2021 12:00
- Registration is open from Th 25.02.2021 09:00 to Fr 26.02.2021 12:00
- Registration is open from We 24.03.2021 18:00 to Fr 26.03.2021 12:00
- Deregistration possible until We 31.03.2021 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
04.03.
08:00 - 09:30
Digital
Thursday
11.03.
08:00 - 09:30
Digital
Thursday
18.03.
08:00 - 09:30
Digital
Thursday
25.03.
08:00 - 09:30
Digital
Thursday
15.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday
22.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday
29.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday
06.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday
20.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday
27.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday
10.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday
17.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday
24.06.
08:00 - 09:30
Digital
Group 2
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
04.03.
09:45 - 11:15
Digital
Thursday
11.03.
09:45 - 11:15
Digital
Thursday
18.03.
09:45 - 11:15
Digital
Thursday
25.03.
09:45 - 11:15
Digital
Thursday
15.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
22.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
29.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
06.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
20.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
27.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
10.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
17.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
24.06.
09:45 - 11:15
Digital
Group 3
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
05.03.
08:00 - 09:30
Digital
Friday
19.03.
08:00 - 09:30
Digital
Friday
26.03.
08:00 - 09:30
Digital
Friday
16.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
23.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
30.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
07.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
14.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
21.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
28.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
04.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
11.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
18.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
25.06.
08:00 - 09:30
Digital
Group 4
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
The first four sessions (03.03., 10.03., 17.03., 24.03) will be held DIGITAL SYNCHRON.
Wednesday
03.03.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
10.03.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
17.03.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
24.03.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
14.04.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
21.04.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
28.04.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
05.05.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
12.05.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
19.05.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
26.05.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
02.06.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
09.06.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
16.06.
15:00 - 16:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
23.06.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
30.06.
15:00 - 16:30
Digital
Group 5
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
04.03.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
11.03.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
18.03.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
25.03.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
15.04.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
22.04.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
29.04.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
06.05.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
20.05.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
27.05.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
10.06.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
17.06.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
24.06.
16:45 - 18:15
Digital
Group 6
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
05.03.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
19.03.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
26.03.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
16.04.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
23.04.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
30.04.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
07.05.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
14.05.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
21.05.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
28.05.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
04.06.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
11.06.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
18.06.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
25.06.
15:00 - 16:30
Digital
Group 7
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
29.03.
08:30 - 10:00
Digital
Thursday
01.04.
08:30 - 10:00
Digital
Tuesday
06.04.
08:30 - 10:00
Digital
Saturday
10.04.
08:30 - 10:00
Digital
Thursday
15.04.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
22.04.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
29.04.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
06.05.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
20.05.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
27.05.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
10.06.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
17.06.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
24.06.
13:15 - 14:45
Digital
Information
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung ist ein Übungskurs begleitend zur Vorlesung Mathematik 2. Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche im Übungskurs von den Studierenden präsentiert und diskutiert werden. Die Beispiele werden auf der Moodle-Seite der LV bekannt gegeben, siehehttp://moodle.univie.ac.at
Assessment and permitted materials
Es gibt eine Kreuzerl-Liste, in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht ausschließlich online über Moodle.
Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter bzw. der LV-Leiterin einE StudentIn zur Tafel gerufen (die Auswahl ist zufällig) er/sie muss die Lösung der Aufgabe ohne Verwendung von Unterlagen präsentieren.
Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter bzw. der LV-Leiterin einE StudentIn zur Tafel gerufen (die Auswahl ist zufällig) er/sie muss die Lösung der Aufgabe ohne Verwendung von Unterlagen präsentieren.
Minimum requirements and assessment criteria
Für jede LV-Einheit wird der Prozentsatz der angekreuzten Beispiele berechnet. Aus diesen Prozentsätzen wird das arithmetische Mittel p berechnet. Die Note ergibt sich aus dem durchschnittlichen Prozentsatz p wie folgt:Sehr gut: 89 <= p
Gut: 76 <= p < 89
Befriedigend: 63 <= p < 76
Genügend: 50 <= p < 63
Nicht genügend: p < 50Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!
Gut: 76 <= p < 89
Befriedigend: 63 <= p < 76
Genügend: 50 <= p < 63
Nicht genügend: p < 50Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!
Examination topics
Reading list
A. Gaunersdorfer: Mathematik 2, Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften
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Last modified: Fr 12.05.2023 00:12