040124 UE Mathematics 2 (2022W)
Continuous assessment of course work
Labels
ON-SITE
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 12.09.2022 09:00 to Fr 23.09.2022 12:00
- Deregistration possible until Fr 14.10.2022 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
04.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
11.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
18.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
25.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
08.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
15.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
22.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
29.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
06.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
13.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
10.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
17.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
24.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
31.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 2
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
05.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
12.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
19.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
27.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
09.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
16.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
23.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
30.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
07.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
14.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
11.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
18.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
25.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Group 3
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
07.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
14.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
21.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
28.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
04.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
11.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
18.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
25.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
02.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
09.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
16.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
13.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
20.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
27.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung ist ein Übungskurs mit Bezug auf die Vorlesung Mathematik 2 (im SS) bzw. zum Repetitorium zur Vorlesung (im WS). Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche im Übungskurs von den Studierenden präsentiert und diskutiert werden. Die Beispiele werden wöchentlich auf der Moodle-Seite der LV bekanntgegeben.
Assessment and permitted materials
Es gibt eine Kreuzerl-Liste, in welche jede*r die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht ausschließlich online über Moodle. Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter bzw. der LV-Leiterin ein*e Student*in aufgerufen (die Auswahl ist zufällig), er*sie muss die Lösung der Aufgabe präsentieren. Falls sich dabei herausstellt, dass ein Beispiel nicht ausreichend vorbereitet wurde (bzw. der*die Studierende gar nicht anwesend ist oder aus anderen Gründen nicht präsentieren kann), so werden sämtliche Beispiele dieses Übungstermins gestrichen.
Minimum requirements and assessment criteria
In jeder LV-Einheit wird der Prozentsatz der angekreuzten Beispiele ermittelt. Aus den Prozentsätzen aller LV-Einheiten wird der durchschnittliche Prozentsatz p gebildet. Dieser wird zur Benotung nach folgendem Schlüssel herangezogen:Sehr gut: p>=87.5
Gut: 75<=p<87.5
Befriedigend: 62.5<=p<75
Genügend: 50<=p<62.5
Nicht genügend: p<50
Gut: 75<=p<87.5
Befriedigend: 62.5<=p<75
Genügend: 50<=p<62.5
Nicht genügend: p<50
Examination topics
Übungsaufgaben zur LV, diese werden wöchentlich über Moodle bekanntgegeben.
Reading list
A. Gaunersdorfer: Mathematik 2, Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften
W. Schachermayer: Wirtschaftsmathematik 2
K. Sydsaeter, P. Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4. Aufl.)
A.C. Chiang, K. Wainwright, H. Nitsch: Mathematik für Ökonomen: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
K. Binmore, J. Davies: Calculus: Concepts and Methods
W. Schachermayer: Wirtschaftsmathematik 2
K. Sydsaeter, P. Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4. Aufl.)
A.C. Chiang, K. Wainwright, H. Nitsch: Mathematik für Ökonomen: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
K. Binmore, J. Davies: Calculus: Concepts and Methods
Association in the course directory
Last modified: Mo 03.10.2022 18:48