040124 UE Mathematics 2 (2023W)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 11.09.2023 09:00 to Fr 22.09.2023 12:00
- Deregistration possible until Fr 20.10.2023 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 03.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 10.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 17.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 24.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 31.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 07.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 14.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 21.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 28.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 05.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 12.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 09.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 16.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 23.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 2
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 04.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 11.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 18.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 25.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 08.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 15.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 22.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 29.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 06.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 13.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 10.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 17.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 24.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 31.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Group 3
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 06.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 13.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 20.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 27.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 03.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 10.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 17.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 24.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 01.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 15.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 12.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 19.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 26.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung ist ein Übungskurs ergänzend zur Vorlesung „Mathematik 2“ vom Sommersemester 2023. Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche im Übungskurs dann behandelt werden. Die Übungsbeispiele werden im Moodle-Kurs der Übung bekannt gegeben, gemeinsam mit einer „Kreuzerl-Liste“, in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter einE StudentIn zur Tafel gerufen (die Auswahl ist zufällig). Die Lösung der Aufgabe muss ohne Verwendung von Unterlagen präsentiert werden.
Assessment and permitted materials
Die Leistungskontrolle erfolgt über das Ankreuzen der Aufgaben sowie das Präsentieren der Lösungen an der Tafel.
Dazu sind folgende Punkte zu beachten:- Die Lösung der Aufgabe muss ohne Verwendung von Unterlagen präsentiert werden.- Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser LV-Einheit angekreuzten Beispiele gestrichen! Bei teilweiser Abwesenheit gilt: Ein angekreuztes Beispiel kann nur gewertet werden, wenn der/die Studierende zu dem Zeitpunkt anwesend ist, zu dem der Aufruf für die Präsentation der Aufgabe erfolgt. Kommt jemand zu spät, so können nur mehr diejenigen Beispiele angerechnet werden, welche noch nicht an der Tafel vorgerechnet wurden. Analoges gilt, wenn jemand früher geht.- Es ist nicht möglich, Beispiele außerhalb der Lehrveranstaltung „nachzubringen“.
Dazu sind folgende Punkte zu beachten:- Die Lösung der Aufgabe muss ohne Verwendung von Unterlagen präsentiert werden.- Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser LV-Einheit angekreuzten Beispiele gestrichen! Bei teilweiser Abwesenheit gilt: Ein angekreuztes Beispiel kann nur gewertet werden, wenn der/die Studierende zu dem Zeitpunkt anwesend ist, zu dem der Aufruf für die Präsentation der Aufgabe erfolgt. Kommt jemand zu spät, so können nur mehr diejenigen Beispiele angerechnet werden, welche noch nicht an der Tafel vorgerechnet wurden. Analoges gilt, wenn jemand früher geht.- Es ist nicht möglich, Beispiele außerhalb der Lehrveranstaltung „nachzubringen“.
Minimum requirements and assessment criteria
In jeder LV-Einheit wird der Prozentsatz der angekreuzten Beispiele ermittelt. Aus den Prozentsätzen aller LV-Einheiten wird der durchschnittliche Prozentsatz p gebildet. Dieser wird zur Benotung nach folgendem Schlüssel herangezogen:Sehr gut: p >= 87.5
Gut: 75 <= p < 87.5
Befriedigend: 62.5 <= p < 75
Genügend: 50 <= p < 62.5
Nicht genügend: p < 50
Gut: 75 <= p < 87.5
Befriedigend: 62.5 <= p < 75
Genügend: 50 <= p < 62.5
Nicht genügend: p < 50
Examination topics
Die in den Übungseinheiten der Lehrveranstaltung besprochenen Aufgaben sowie die zugehörige Theorie aus der Vorlesung "VO Mathematik 2".
Reading list
A. Gaunersdorfer: Mathematik 2 - Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften
Association in the course directory
Last modified: Su 10.09.2023 13:26