040124 UE Mathematics 2 (2023W)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 11.09.2023 09:00 to Fr 22.09.2023 12:00
- Deregistration possible until Fr 20.10.2023 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
03.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
10.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
17.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
24.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
31.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
07.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
14.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
21.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
28.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
05.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
12.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
09.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
16.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
23.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
30.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 2
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
04.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
11.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
18.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
25.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
08.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
15.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
22.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
29.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
06.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
13.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
10.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
17.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
24.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
31.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Group 3
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
06.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
13.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
20.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
27.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
03.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
10.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
17.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
24.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
01.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
15.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
12.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
19.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
26.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung ist ein Übungskurs ergänzend zur Vorlesung „Mathematik 2“ vom Sommersemester 2023. Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche im Übungskurs dann behandelt werden. Die Übungsbeispiele werden im Moodle-Kurs der Übung bekannt gegeben, gemeinsam mit einer „Kreuzerl-Liste“, in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter einE StudentIn zur Tafel gerufen (die Auswahl ist zufällig). Die Lösung der Aufgabe muss ohne Verwendung von Unterlagen präsentiert werden.
Assessment and permitted materials
Die Leistungskontrolle erfolgt über das Ankreuzen der Aufgaben sowie das Präsentieren der Lösungen an der Tafel.
Dazu sind folgende Punkte zu beachten:- Die Lösung der Aufgabe muss ohne Verwendung von Unterlagen präsentiert werden.- Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser LV-Einheit angekreuzten Beispiele gestrichen! Bei teilweiser Abwesenheit gilt: Ein angekreuztes Beispiel kann nur gewertet werden, wenn der/die Studierende zu dem Zeitpunkt anwesend ist, zu dem der Aufruf für die Präsentation der Aufgabe erfolgt. Kommt jemand zu spät, so können nur mehr diejenigen Beispiele angerechnet werden, welche noch nicht an der Tafel vorgerechnet wurden. Analoges gilt, wenn jemand früher geht.- Es ist nicht möglich, Beispiele außerhalb der Lehrveranstaltung „nachzubringen“.
Dazu sind folgende Punkte zu beachten:- Die Lösung der Aufgabe muss ohne Verwendung von Unterlagen präsentiert werden.- Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser LV-Einheit angekreuzten Beispiele gestrichen! Bei teilweiser Abwesenheit gilt: Ein angekreuztes Beispiel kann nur gewertet werden, wenn der/die Studierende zu dem Zeitpunkt anwesend ist, zu dem der Aufruf für die Präsentation der Aufgabe erfolgt. Kommt jemand zu spät, so können nur mehr diejenigen Beispiele angerechnet werden, welche noch nicht an der Tafel vorgerechnet wurden. Analoges gilt, wenn jemand früher geht.- Es ist nicht möglich, Beispiele außerhalb der Lehrveranstaltung „nachzubringen“.
Minimum requirements and assessment criteria
In jeder LV-Einheit wird der Prozentsatz der angekreuzten Beispiele ermittelt. Aus den Prozentsätzen aller LV-Einheiten wird der durchschnittliche Prozentsatz p gebildet. Dieser wird zur Benotung nach folgendem Schlüssel herangezogen:Sehr gut: p >= 87.5
Gut: 75 <= p < 87.5
Befriedigend: 62.5 <= p < 75
Genügend: 50 <= p < 62.5
Nicht genügend: p < 50
Gut: 75 <= p < 87.5
Befriedigend: 62.5 <= p < 75
Genügend: 50 <= p < 62.5
Nicht genügend: p < 50
Examination topics
Die in den Übungseinheiten der Lehrveranstaltung besprochenen Aufgaben sowie die zugehörige Theorie aus der Vorlesung "VO Mathematik 2".
Reading list
A. Gaunersdorfer: Mathematik 2 - Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften
Association in the course directory
Last modified: Su 10.09.2023 13:26