Universität Wien

040129 VO Statistics 1 (2024S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
MIXED
Moodle

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 01.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 07.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 14.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 21.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 11.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 18.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 25.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Ziele:
Vermittlung der Grundkonzepten von der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.

Inhalte:
Logik und Mengenlehre
Ereignisse und Wahrscheinlichkeitsräume
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Mehrdimensionale Verteilungen
Grenzwertsätze
Deskriptive Statistik
Schätzen
Testen
Lineare Regression

Methoden:
Die Vorlesung wird in einer hybriden Form gehalten. Jede Woche werden drei Videos (á 60 Minuten) in moodle zur Verfügung gestellt, die bis Donnerstag angeschaut werden müssen. Am Donnerstag findet eine Vorlesung im HS1 statt, wo die Inhalte dieser Videos genauer besprochen werden, Aufgaben gelöst und Fragen beantwortet werden. Zusätzlich wird auch ein Tutorium angeboten.

Tutorium zur Vorlesung:
Freitag, wöchentlich, von 08.03.2024 bis 19.04.2024, 13.15-14.45,
Ort: Hörsaal 5, Oskar-Morgenstern-Platz 1, Erdgeschoß;
Freitag, 26.04.2024, 13.15-14.45,
Ort: Hörsaal 16, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 2.Stock.

Ein zusätzlicher Termin findet ca. eine Woche vor dem zweiten Prüfungstermin statt:
Freitag, 21.06.2024, 13.15-14.45,
Ort: Hörsaal 5, Oskar-Morgenstern-Platz 1, Erdgeschoß.

Assessment and permitted materials

Eine digitale multiple-choice Prüfung via Moodle.

Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).

Minimum requirements and assessment criteria

Es gibt 16 Multiple-Choice Fragen. Für jede richtige Antwort gibt es einen Punkt (Teilpunkte sind möglich).
Die Note ermittelt sich nach dem Schema: 4 ab 8 Punkten, 3 ab 11 Punkten, 2 ab 13 Punkten, 1 ab 15 Punkten.

Examination topics

Inhalte der behandelten Themen.

Reading list

Henze, N. (2008) Stochastik für Einsteiger.
Krengel, U. (2000) Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G. (2007) Statistik: Der Weg zur Datenanalyse.
Larsen, R.J., Marx, M.L. (2012) Introduction to Mathematical Statistics and its Applications.

Association in the course directory

Last modified: Tu 01.10.2024 14:45