Universität Wien FIND

040132 UE Statistics 1 (2019W)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Summary

Registration/Deregistration

Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Mo 16.09.2019 09:00 to Mo 23.09.2019 12:00
  • Deregistration possible until Mo 14.10.2019 12:00

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Nov 15: written test 1
Dec 13: written test 2
Jan 24: written test 3

Friday 04.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 18.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 29.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 13.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 10.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 24.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Aims, contents and method of the course

Probability of events
Discrete random variables
Continuous random variables
Estimation
Test theory
Linear regression

Assessment and permitted materials

3 written tests (maximum of 10 points each) in units 3, 5 and 7,
extra points for exceptional cooperation in the classes

Minimum requirements and assessment criteria

Grading key:
points >= 16: 4
points >= 18: 3
points >= 21: 2
points >= 26: 1

Reading list

Lecture notes of the Reschenhofer-lecture in summer 2015 (pdf-downloads)

Group 2

max. 50 participants
Language: German

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Mo 16.09.2019 09:00 to Mo 23.09.2019 12:00
  • Deregistration possible until Mo 14.10.2019 12:00

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Nov 15: written test 1
Dec 13: written test 2
Jan 24: written test 3

Friday 04.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 18.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 29.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 13.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 10.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 24.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Aims, contents and method of the course

Probability of events
Discrete random variables
Continuous random variables
Estimation
Test theory
Linear regression

Assessment and permitted materials

3 written tests (maximum of 10 points each) in units 3, 5 and 7.
Extra points for exceptional cooperation in the classes.

Minimum requirements and assessment criteria

Grading key:
points >= 16: 4
points >= 18: 3
points >= 21: 2
points >= 26: 1

Examination topics

Reading list

Lecture notes of the Reschenhofer-lecture in summer 2015 (pdf-downloads)

Group 3

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Mo 16.09.2019 09:00 to Mo 23.09.2019 12:00
  • Deregistration possible until Mo 14.10.2019 12:00

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 07.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 21.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 04.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 02.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 16.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 13.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 27.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Aims, contents and method of the course

Probability of events
Discrete random variables
Continuous random variables
Estimation
Hypothesis testing

Assessment and permitted materials

This course will be held in German. Understanding of the German language will be a necessary prerequisite for the course.

Minimum requirements and assessment criteria

Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ein Grundverständnis für wahrscheinlichkeitstheoretische Zusammenhänge dient als Basis für statistische Anwendungen. Ziel ist es, die Grundvoraussetzungen zu schaffen, um sich mit weiterführenden statistichen Methoden beschäftigen zu können. Durch den angewendeten Durchführungsmodus der LV gilt es, eine gewisse Routine auf höherem Niveau zu entwickeln, sodass übliche Standardbeispiele problemlos eigenständig gelöst werden können. Dies gilt auch als Mindestanforderung für das Bestehen des Kurses. Wenn Zeit bleibt, gibt es am Schluss eine kurze Einführung in die Verwendung von Statistiksoftware (R).

Examination topics

Jener Stoff, der in den Übungseinheiten besprochen wird (siehe Übungszettel).

Reading list

Skripten von E. Reschenhofer zur VO Statistik 1 (pdf-Downloads).

Group 4

max. 50 participants
Language: German

Registration/Deregistration

  • Registration is open from Mo 16.09.2019 09:00 to Mo 23.09.2019 12:00
  • Deregistration possible until Mo 14.10.2019 12:00

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Nov 15: written test 1
Dec 13: written test 2
Jan 24: written test 3

Friday 04.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 18.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 29.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 13.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 10.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday 24.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Aims, contents and method of the course

Probability of events
Discrete random variables
Continuous random variables
Estimation
Test theory
Linear regression

Assessment and permitted materials

3 written tests (maximum of 10 points each) in units 3, 5 and 7.
Extra points for exceptional cooperation in the classes

Minimum requirements and assessment criteria

Grading key:
points >= 16: 4
points >= 18: 3
points >= 21: 2
points >= 26: 1

Reading list

Lecture notes of the Reschenhofer-lecture in summer 2015 (pdf-downloads)

Association in the course directory

Last modified: We 11.09.2019 14:47