Universität Wien

040134 UK Optimization in Mathematics (2020S)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Dieser Kurs ist primär für Studierende der VWL vorgesehen.

Voraussetzungen: BW- und IBW-Studierende müssen VO und UE Mathematik 1 bereits absolviert haben, VWL-Studierenden wird der vorherige Besuch dieser LVen dringend empfohlen.

Zum UK gibt es eine Fragestunde (Michael Raffelsberger: michael.raffelsberger@univie.ac.at):
MO 02.03.2020 und 09.03.2020 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß;
MO 16.03.2020 16.45-18.15 Ort: Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock;
MO wtl von 23.03.2020 bis 29.06.2020 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 120 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

We will inform you in due time how lectures, exercises and tests will be adapted to the situation of home learning. Please read your emails regularly.

Lecture: all dates on Mondays, Tuesdays, Wednesdays are lectures.

  • Monday 02.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 03.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 06.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 09.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 10.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 13.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 20.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 27.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 03.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 20.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 21.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 22.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Friday 24.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 27.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 28.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 29.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 07.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 08.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 11.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 12.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 12.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 13.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 15.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 19.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 20.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Friday 22.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Friday 22.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 26.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 27.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Friday 29.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 03.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Friday 05.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 09.06. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 10.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Friday 12.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 16.06. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 17.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Friday 19.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 23.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Friday 26.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung beinhaltet zwei große Themenbereiche. Der erste Bereich ist "mehrdimensionale Analysis", hier werden die Konzepte, die schon in der Mathematik 1 gelernt wurden, auf Funktionen mit mehreren Variablen erweitert. Der zweite Bereich ist Optimierung, hier werden Methoden erlernt, wie man stetige Funktionen in mehreren Variablen maximiert bzw. minimiert. Das kann ohne Nebenbedingungen erfolgen (Definitionsbereich ist der gesamte R^n), oder auch mit Gleichungen und/oder Ungleichungen als Nebenbedingungen (hier wird der Definitionsbereich eingeschränkt).
Diese beiden Themenbereiche sind von zentraler Bedeutung in der Mikroökonomie und in allen Zweigen der VWL, die mikroökonomische Ansätze verwenden.
Themen im Detail:

1. Mehrdimensionale Analysis
Gradienten
Jakobimatrizen
Hessematrizen
Satz über inverse Funktionen
Satz über implizite Funktionen
2. Optimierung
Ohne Nebenbedingungen
Mit Ungleichheitsnebenbedingungen
Mit Gleichheitsnebenbedingungen

Assessment and permitted materials

- Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel
- 2 Tests (bei diesen kein Taschenrechner und keine Unterlagen erlaubt)
Testtermine:
18.5.2020, 09:45, Online (Moodle)
23.6.2020, 11:30, Online (Moodle)

Minimum requirements and assessment criteria

Die Beurteilung setzt sich zusammen aus:
- Midterm-Test (max. 48 Punkte)
- Endterm-Test (max. 48 Punkte)
- Tafelmeldungen: 4 Punkte für die erste positive Tafelmeldung, 2 Punkte für jede weitere.

Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind:
- Die Summe an Punkten aus Midterm, Endterm und Tafelmeldungen muss mindestens 51 betragen.
- Es muss mindestens eine positive, freiwillige Tafelmeldung absolviert werden.
- Auf mindestens einen Test müssen mindestens 24 Punkte erreicht werden.

Notenschlüssel:
Bei Erfüllung aller Kriterien für eine positive Beurteilung ergibt sich die Note aus der Gesamtpunktezahl X nach folgendem Schlüssel:
Gesamtpunktezahl X Note
90<= X 1
76<= X <90 2
64<= X <76 3
51<= X <64 4
X <51 5

Examination topics

Reading list

Immanuel Bomze : Mathematische Optimierung - Skriptum zum UK im BA-Studium VWL.
Erhältlich im Facultas-Shop, Erdgeschoss OMP1.

Association in the course directory

Last modified: Fr 12.05.2023 00:12