Universität Wien

040134 UK Optimization in Mathematics (2021S)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work
REMOTE

Dieser Kurs ist primär für Studierende der VWL vorgesehen.

Voraussetzungen: BW- und IBW-Studierende müssen VO und UE Mathematik 1 bereits absolviert haben, VWL-Studierenden wird der vorherige Besuch dieser LVen dringend empfohlen.

Zum UK gibt es eine Fragestunde (Georgi Atanasov): Termine digital tba

Registration/Deregistration

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Details

max. 120 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Achtung: Di 27.4. findet die Vorlesung 16:45-18:15 (NICHT 15:00!) statt. Es handelt sich wie auf Moodle angekündigt um eine Frage- und Wiederholungsstunde.

Beginn Montag 1.3. 2021. Die LV findet digital über die Moodle-Seite statt. Moodle-Seite ist vor der ersten LV-Einheit verfügbar. Die Vorlesung findet Mo und Di statt, die Übung Fr. Alle Termine (Tests, Übungseinheiten, Fragestunden) werden vor der ersten LV-Einheit bekannt gegeben.

Monday 01.03. 15:00 - 16:30 Digital
Tuesday 02.03. 16:45 - 18:15 Digital
Friday 05.03. 15:00 - 18:15 Digital
Monday 08.03. 15:00 - 16:30 Digital
Tuesday 09.03. 16:45 - 18:15 Digital
Monday 15.03. 15:00 - 16:30 Digital
Tuesday 16.03. 16:45 - 18:15 Digital
Friday 19.03. 15:00 - 18:15 Digital
Monday 22.03. 15:00 - 16:30 Digital
Tuesday 23.03. 16:45 - 18:15 Digital
Friday 26.03. 15:00 - 18:15 Digital
Monday 12.04. 15:00 - 16:30 Digital
Tuesday 13.04. 16:45 - 18:15 Digital
Friday 16.04. 15:00 - 18:15 Digital
Monday 19.04. 15:00 - 16:30 Digital
Tuesday 20.04. 15:00 - 16:30 Digital
Friday 23.04. 15:00 - 18:15 Digital
Monday 26.04. 15:00 - 16:30 Digital
Tuesday 27.04. 15:00 - 16:30 Digital
Friday 30.04. 15:00 - 18:15 Digital
Monday 03.05. 15:00 - 16:30 Digital
Tuesday 04.05. 15:00 - 16:30 Digital
Friday 07.05. 15:00 - 18:15 Digital
Monday 10.05. 15:00 - 16:30 Digital
Tuesday 11.05. 15:00 - 16:30 Digital
Friday 14.05. 15:00 - 18:15 Digital
Monday 17.05. 15:00 - 16:30 Digital
Tuesday 18.05. 15:00 - 16:30 Digital
Friday 21.05. 15:00 - 18:15 Digital
Friday 28.05. 15:00 - 18:15 Digital
Monday 31.05. 15:00 - 16:30 Digital
Tuesday 01.06. 15:00 - 16:30 Digital
Friday 04.06. 15:00 - 18:15 Digital
Monday 07.06. 15:00 - 16:30 Digital
Tuesday 08.06. 15:00 - 16:30 Digital
Friday 11.06. 15:00 - 18:15 Digital
Monday 14.06. 15:00 - 16:30 Digital
Tuesday 15.06. 15:00 - 16:30 Digital
Friday 18.06. 15:00 - 18:15 Digital
Friday 25.06. 15:00 - 18:15 Digital
Monday 28.06. 15:00 - 16:30 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung beinhaltet zwei große Themenbereiche. Der erste Bereich ist "mehrdimensionale Analysis", hier werden die Konzepte, die schon in der Mathematik 1 gelernt wurden, auf Funktionen mit mehreren Variablen erweitert. Der zweite Bereich ist Optimierung, hier werden Methoden erlernt, wie man stetige Funktionen in mehreren Variablen maximiert bzw. minimiert. Das kann ohne Nebenbedingungen erfolgen (Definitionsbereich ist der gesamte R^n), oder auch mit Gleichungen und/oder Ungleichungen als Nebenbedingungen (hier wird der Definitionsbereich eingeschränkt).
Diese beiden Themenbereiche sind von zentraler Bedeutung in der Mikroökonomie und in allen Zweigen der VWL, die mikroökonomische Ansätze verwenden.
Themen im Detail:

1. Mehrdimensionale Analysis
Gradienten
Jakobimatrizen
Hessematrizen
Satz über inverse Funktionen
Satz über implizite Funktionen
2. Optimierung
Ohne Nebenbedingungen
Mit Ungleichheitsnebenbedingungen
Mit Gleichheitsnebenbedingungen

Ablauf des Übungsteils:
Auch der Übungsteil des LV wird dieses Semester online abgehalten. Dabei werden wir das Collaborate-Feature von Moodle verwenden. Die Übung wird folgendermaßen ablaufen.

- Es sind für jede Einheit Beispiele vorzubereiten, die per Moodle bekannt gegeben werden.

- Die Studierenden müssen Tafelpunkte verdienen indem sie ihre Lösung in der Übungseinheit präsentieren.

- Dafür müssen die Lösungen abfotografiert werden. Collaborate stellt eine Funktion zur Verfügung mit deren Hilfe die Fotos "live" während der Einheit mit allen anderen Teilnehmern geteilt werden können. Ein Hochladen vor der Einheit ist dabei nicht nötig.

- Die Tafelmeldungen erfolgen freiwillig, die Auswahl aus mehreren Freiwilligen erfolgt zufällig.

- Jede Person muss eine Tafelmeldung haben um den Kurs zu bestehen. Darüber hinaus bekommt man für die erste Tafelmeldung 4 Punkte für die Gesamtbewertung, für jede weitere erhält man 2 Punkte. Voraussetzung ist natürlich, dass das jeweilige Beispiel gewissenhaft vorbereitet wurde.

- Für die Übung stehen 3 Stunden zur Verfügung. Die Teilnehmer*innen werde in drei Gruppen aufgeteilt, die jeweils eine Stunde separat unterrichtet werden.

Assessment and permitted materials

- Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel
- 2 Tests (bei diesen kein Taschenrechner und keine Unterlagen erlaubt)
Testtermine:

Minimum requirements and assessment criteria

Die Beurteilung setzt sich zusammen aus:
- Midterm-Test (max. 48 Punkte)
- Endterm-Test (max. 48 Punkte)
- Tafelmeldungen: 4 Punkte für die erste positive Tafelmeldung, 2 Punkte für jede weitere.

Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind:
- Die Summe an Punkten aus Midterm, Endterm und Tafelmeldungen muss mindestens 51 betragen.
- Es muss mindestens eine positive, freiwillige Tafelmeldung absolviert werden.
- Auf mindestens einen Test müssen mindestens 24 Punkte erreicht werden.

Notenschlüssel:
Bei Erfüllung aller Kriterien für eine positive Beurteilung ergibt sich die Note aus der Gesamtpunktezahl X nach folgendem Schlüssel:
Gesamtpunktezahl X Note
90<= X 1
76<= X <90 2
64<= X <76 3
51<= X <64 4
X <51 5

Examination topics

Reading list

Immanuel Bomze : Mathematische Optimierung - Skriptum zum UK im BA-Studium VWL.
Erhältlich im Facultas-Shop, Erdgeschoss OMP1.

Association in the course directory

Last modified: Fr 12.05.2023 00:12