Universität Wien

040149 UK Linear Multivariate Statistics (2023S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Summary

1 Krivobokova , Moodle
2 Krivobokova , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

Voraussetzung: Lineare Algebra, Lineare Modelle

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 07.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 14.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 21.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 28.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 18.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 25.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 02.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 09.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 16.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 23.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 06.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 13.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 20.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 27.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Reading list

Fahrmeir, L., Hamerle, A., Tutz, G. (1996) Multivariate statistische Verfahren
Izenman, A.J. (2008) Modern multivariate statistical techniques
Johnson, R. A., Wichern, D.W. (2007) Applied multivariate statistical analysis

Group 2

Voraussetzung: Lineare Algebra, Lineare Modelle

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 07.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 14.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 21.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 28.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 18.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 25.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 02.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 09.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 16.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 23.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 06.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 13.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 20.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 27.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Reading list

Fahrmeir, L., Hamerle, A., Tutz, G. (1996) Multivariate statistische Verfahren
Izenman, A.J. (2008) Modern multivariate statistical techniques
Johnson, R. A., Wichern, D.W. (2007) Applied multivariate statistical analysis

Information

Aims, contents and method of the course

Ziele:
Praxisnahe Vermittlung von fortgeschrittenen Methoden der angewandten Statistik, insbesondere von multivariaten Verfahren. Vermitteln eines Grundverständnisses für die statistische Modellierung. Durchführung von praxisorientierten Datenanalysen mittels R.

Inhalte:
1. Varianzanalyse
2. Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse
3. Diskriminanzanalyse
4. Clusteranalyse

Methoden:
Vorlesung mit kombinierter Übung.
Vorlesungsskript und Daten werden zur Verfügung gestellt.
Studierende müssen in statistischer Software am eigenen Rechner programmieren.

Assessment and permitted materials

Es gibt zwei Hausarbeiten: eine zu den Themen 1 und 2 und eine zu den Themen 3 und 4. Die Bearbeitungszeit der Hausarbeiten ist 1 Woche. Die erste Hausarbeit wird am 25.04.2023 vergeben, die zweite am 13.06.2023.
Zusätzlich, wird es eine schriftliche Prüfung in Präsenz zu den theoretischen Inhalten am 27.06.2023 geben.

Minimum requirements and assessment criteria

Die maximale Anzahl der Punkte:
40 Punkte Schriftliche Prüfung
30 Punkte Hausarbeit zu den Themen 1 und 2
30 Punkte Hausarbeit zu den Themen 3 und 4
Die Note ermittelt sich nach dem Schema: 4 ab 50 Punkten, 3 ab 63 Punkten, 2 ab 75 Punkten, 1 ab 87 Punkten.

Examination topics

Inhalte der behandelten Themen.

Association in the course directory

Last modified: Tu 14.03.2023 11:28