Universität Wien

040169 UE Linear Algebra (UE) (2022S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work
STEOP

Summary

1 Dmytriv , Moodle
2 Tschiderer , Moodle
3 REMOTE Bomze , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 01.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 08.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 15.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 22.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 29.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 05.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 26.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 03.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 04.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 10.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 17.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 24.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 31.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 14.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 15.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 21.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 22.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 28.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Group 2

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 02.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 09.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 16.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 23.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 30.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 06.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 27.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 04.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 11.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 18.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 25.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 01.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 08.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 15.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 22.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 29.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Group 3

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 03.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 10.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 17.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 24.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 31.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 07.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 28.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 04.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 05.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 12.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 19.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 02.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 09.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 15.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 22.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 23.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 30.06. 13:15 - 14:45 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

In dieser Übung werden wir Übungsbeispiele zur im WiSe 2021/22 angebotenen Vorlesung "VO Lineare Algebra" lösen um den darin behandelten Stoff zu wiederholen und zu vertiefen.
Studierende bereiten die auf Moodle verfügbaren Beispiele vor der jeweiligen Einheit vor, markieren auf Moodle welche Beispiele sie gelöst haben und präsentieren diese dann online.

Assessment and permitted materials

Die Notengebung folgt einem Punktesystem in welchem maximal 60 Punkte zu erreichen sind. Es wird zwei Zwischentests zu jeweils 25 Punkten geben und weitere 10 Punkte werden für das Lösen und Präsentieren der Übungsbeispiele vergeben.
Jede Woche wird es einen neuen Übungszettel auf Moodle geben sowie eine Kreuzerlliste, in welcher die Studierenden eintragen, welche Beispiele sie gelöst haben. Die auf Moodle angegebenen Kreuzerl werden nur dann gewertet, wenn die oder der Studierende in der jeweiligen Einheit anwesend ist und das jeweilige Beispiel auch präsentieren kann, wenn sie oder er dazu aufgefordert wird und alle gekreuzten Beispiele ausgearbeitet auf Moodle hochgeladen wurden.
Für eine erfolgreiche Präsentation online muessen sowohl die Aufgabenstellung als auch die involvierten Begriffe gut verstanden worden sein. Die Lösung muss dann für die anderen Studierenden gut verständlich online erklärt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

-Es gibt maximal 60 Punkte zu erreichen (25 pro Test und 10 für Mitarbeit)
-Es müssen mindestens 50% aller aufgegeben Beispiele gelöst (und auf Moodle markiert) werden und es muss mindestens ein Beispiel online präsentiert werden, um eine positive Note auf die Übung zu erhalten.
Sind die Mindestanforderungen an Kreuzerl und Tafelmeldungen erfüllt, dann berechnet sich die Note folgendermaßen:
0-29: 5
30-37: 4
38-47: 3
48-54: 2
55-60: 1

Examination topics

In den Übungseinheiten besprochene Beispiele sowie die zugehörige Theorie aus der Vorlesung.

Reading list

Lineare Algebra und Analysis - Skriptum zu den Vorlesungen im BA-Studium Statistik von I. Bomze (erhältlich im Facultas-Shop OMP1)
Für mehr Literatur,siehe Vorlesung aus dem WiSe21/22

Association in the course directory

Last modified: Th 11.05.2023 11:27