040169 UE Linear Algebra (UE) (2022S)
Continuous assessment of course work
Labels
STEOP
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 07.02.2022 09:00 to Mo 21.02.2022 12:00
- Registration is open from Th 24.02.2022 09:00 to Fr 25.02.2022 12:00
- Deregistration possible until Mo 14.03.2022 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
01.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
08.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
15.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
22.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
29.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
05.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
26.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
03.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
04.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
10.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
17.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
24.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
31.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
14.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
15.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
21.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
22.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
28.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 2
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
02.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
09.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
16.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
23.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
30.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
06.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
27.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
04.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
11.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
18.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
25.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
01.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
08.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
15.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
22.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
29.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Group 3
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
03.03.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
10.03.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
17.03.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
24.03.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
31.03.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
07.04.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
28.04.
13:15 - 14:45
Digital
Wednesday
04.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
05.05.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
12.05.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
19.05.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
02.06.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
09.06.
13:15 - 14:45
Digital
Wednesday
15.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
22.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
23.06.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
30.06.
13:15 - 14:45
Digital
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Die Notengebung folgt einem Punktesystem in welchem maximal 60 Punkte zu erreichen sind. Es wird zwei Zwischentests zu jeweils 25 Punkten geben und weitere 10 Punkte werden für das Lösen und Präsentieren der Übungsbeispiele vergeben.
Jede Woche wird es einen neuen Übungszettel auf Moodle geben sowie eine Kreuzerlliste, in welcher die Studierenden eintragen, welche Beispiele sie gelöst haben. Die auf Moodle angegebenen Kreuzerl werden nur dann gewertet, wenn die oder der Studierende in der jeweiligen Einheit anwesend ist und das jeweilige Beispiel auch präsentieren kann, wenn sie oder er dazu aufgefordert wird und alle gekreuzten Beispiele ausgearbeitet auf Moodle hochgeladen wurden.
Für eine erfolgreiche Präsentation online muessen sowohl die Aufgabenstellung als auch die involvierten Begriffe gut verstanden worden sein. Die Lösung muss dann für die anderen Studierenden gut verständlich online erklärt werden.
Jede Woche wird es einen neuen Übungszettel auf Moodle geben sowie eine Kreuzerlliste, in welcher die Studierenden eintragen, welche Beispiele sie gelöst haben. Die auf Moodle angegebenen Kreuzerl werden nur dann gewertet, wenn die oder der Studierende in der jeweiligen Einheit anwesend ist und das jeweilige Beispiel auch präsentieren kann, wenn sie oder er dazu aufgefordert wird und alle gekreuzten Beispiele ausgearbeitet auf Moodle hochgeladen wurden.
Für eine erfolgreiche Präsentation online muessen sowohl die Aufgabenstellung als auch die involvierten Begriffe gut verstanden worden sein. Die Lösung muss dann für die anderen Studierenden gut verständlich online erklärt werden.
Minimum requirements and assessment criteria
-Es gibt maximal 60 Punkte zu erreichen (25 pro Test und 10 für Mitarbeit)
-Es müssen mindestens 50% aller aufgegeben Beispiele gelöst (und auf Moodle markiert) werden und es muss mindestens ein Beispiel online präsentiert werden, um eine positive Note auf die Übung zu erhalten.
Sind die Mindestanforderungen an Kreuzerl und Tafelmeldungen erfüllt, dann berechnet sich die Note folgendermaßen:
0-29: 5
30-37: 4
38-47: 3
48-54: 2
55-60: 1
-Es müssen mindestens 50% aller aufgegeben Beispiele gelöst (und auf Moodle markiert) werden und es muss mindestens ein Beispiel online präsentiert werden, um eine positive Note auf die Übung zu erhalten.
Sind die Mindestanforderungen an Kreuzerl und Tafelmeldungen erfüllt, dann berechnet sich die Note folgendermaßen:
0-29: 5
30-37: 4
38-47: 3
48-54: 2
55-60: 1
Examination topics
In den Übungseinheiten besprochene Beispiele sowie die zugehörige Theorie aus der Vorlesung.
Reading list
Lineare Algebra und Analysis - Skriptum zu den Vorlesungen im BA-Studium Statistik von I. Bomze (erhältlich im Facultas-Shop OMP1)
Für mehr Literatur,siehe Vorlesung aus dem WiSe21/22
Für mehr Literatur,siehe Vorlesung aus dem WiSe21/22
Association in the course directory
Last modified: Th 11.05.2023 11:27
Studierende bereiten die auf Moodle verfügbaren Beispiele vor der jeweiligen Einheit vor, markieren auf Moodle welche Beispiele sie gelöst haben und präsentieren diese dann online.