Universität Wien

040189 KU Knowledge Management (MA) (2017W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Studierende, denen der UK KFK WINF: Wissensmgmt: Technologien u. Anwendungen oder das SE KFK WINF: Seminar aus Wissensmanagement (E) aus dem KFK WINF Modul Wissensmanagement im Master Curriculum 2006 noch fehlen, melden sich zur neuen LV KU Knowledge Management (MA) an und absolvieren dann im Rahmen dieser LV den ECTS-entsprechenen Teil.

Zur endgültigen Lehrveranstaltung-Aufnahme ist ein pünktliches Erscheinen zur Vorbesprechung notwendig. Unentschuldigtes Fernbleiben führt zum Verlust des Lehrveranstaltungsplatzes.
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 04.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 04.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 11.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 11.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 18.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 18.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Thursday 19.10. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 25.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 25.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 08.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 08.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Thursday 09.11. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 10.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 15.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 15.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Thursday 16.11. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 22.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 22.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Thursday 23.11. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 29.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 29.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Thursday 30.11. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 06.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 06.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Thursday 07.12. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 13.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 13.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 10.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 10.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Thursday 11.01. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 17.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 17.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Thursday 18.01. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 24.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 24.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Thursday 25.01. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 31.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 31.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung ist in zwei Teile geteilt:

Teil 1: Kurs Knowledge Management (2 Std)
Die Inhalte der Lehrveranstaltung sind: Wissensmanagement, Wissensrepräsentation, Knowledge Engineering, insbesondere logikbasierte Systeme, Fuzzy Logic, Neuronale Netze, Expertensysteme, Ontologien, Modellierung und Metamodellierung Einführung in Wissensmanagement, Vergleich von Werkzeugen und Softwareprodukten. Die Bereiche (a) klassische Wissensverarbeitung, (b) Fuzzy Logic und Fuzzy-Systeme sowie (c) Künstliche Neuronale Netze“ werden auf drei Ebenen vorgestellt (Modellierungsebene, Entwicklungs- und Implementierungsebene, Einsatzebene).

Teil 2: Literaturseminar Knowledge Management (2 Std)
Die Seminararbeit ist eine wissenschaftliche Arbeit mit folgenden Beurteilungskriterien: (1) Positionierung des Themas – Warum ist dieses Thema interessant? (2) Methode der Inhaltlichen Aufbereitung – Wie wurde vorgegangen um den Inhalt aufzubereiten? (3) Strukturierung des Inhaltes – Was wird beschrieben? (4) Einhaltung von Formalkriterien – Sind Formatvorlagen, Zitierrichtlinien und Referenzen korrekt und transparent ausgeführt?
Seminararbeiten sind Vorarbeiten zur Diplomarbeit und sollen neben dem Erarbeiten und Vertiefen in relevante Themen des Studiums aus das wissenschaftlichen Aufbereiten von Inhalten üben.
Die Literaturarbeit ist in den Bereichen Datenmanagement, Business Intelligence, Industrie 4.0, Geschäftsprozessmanagement und Wissensmanagement themenoffen, wobei aus vorgegebenen Themen ausgewählt werden kann.

Teil 1: Kurs Knowledge Management (2 Std)
Der Kurs ist in einen theoretischen und einen praktischen Teil untergliedert.
Der theoretische Teil erklärt die Grundlagen der Wissensverarbeitung in einem Frontalunterricht mit Anwesenheitspflicht und Mitarbeit. Der Inhalt kann entweder aus dem LV-Buch, auf div. Internetseiten sowie aus dem Frontalunterricht entnommen werden. Die Leistungskontrolle sind zwei Tests.
Der praktische Teil besteht aus einem Einzelprojekt, bei dem ein Wissensprodukt zuerst (a) beschrieben, (b) dann modelliert und (c) gegen Ende des Semesters realisiert wird. Der praktische Teil wird in Form von Workshops, Tutorials und Eigenarbeitszeit durchgeführt. Die Leistungskontrolle ist die Abschlusspräsentation sowie die Zwischenabgaben (a,b,c).

Teil 2: Literaturseminar Knowledge Management (2 Std)
Das Literaturseminar wird in Form einer Einzelarbeit durchgeführt, wobei fixierte Gruppentermine und individuelle Interaktion zur Betreuung angeboten werden. Die vorgeschlagenen Arbeitsweise untergliedert sich nach der Themenauswahl in (a) Kommentiertes Inhaltsverzeichnis, (b) Materialsuche und WORKING Version, (c) Konsolidierung und Plausibilitätsprüfung in der DRAFT Version, (d) Kontrolle und Korrekturen in der REVIEW Version sowie (e) Abgabe zur Beurteilung in der FINAL Version. Die Leistungskontrolle erfolgt nach Plausibilität der Eigenleistung und der Plagiatskontrolle ausschließlich am abgegebenen Dokumentes anhand der (1) Motivation der Arbeit, (2) Methodischen Vorgehen, (3) Präsentation des Inhaltes und (4) der Formalkriterien.

Teil 1: Kurs Knowledge Management (2 Std)
Der Kurs wird in deutscher Sprache unterreichtet und geprüft. Der praktische Teil kann auch in englischer Sprache durchgeführt werden.

Teil 2: Literaturseminar Knowledge Management (2 Std)
Die Arbeit ist in Englisch zu verfassen, die Betreuung kann in Deutsch und Englisch stattfinden.

Assessment and permitted materials

Teil 1: Kurs Knowledge Management (2 Std)
(1) Aktive Mitarbeit im Kurs mittels zweier Tests (keine Unterlagen erlaubt): 60%
(2) Bewertung des Praxisprojekts aufgrund der Zwischenabgaben und der Endpräsentation (Unterlagen erlaubt): 40%
Die Gesamtsumme ergibt die Note: 50%<62,5%: 4; 62,5%<75%: 3; 75%<87,5%: 2; 87,5%<=100%: 1

Teil 2: Literaturseminar Knowledge Management (2 Std)
(3) Plausibilitätsprüfung ob der Text in Eigenleistung erarbeitet worden ist. Bei Plagiat oder Erstellung der Arbeit durch eine dritte Person wird die Arbeit als Betrug gemeldet und die Leistung als erschlichen beurteilt.
(4) Positionierung des Textes (15%), Inhaltliche Aufbereitung (35%), Methodisches Vorgehen (25%), Formalkriterien (25%)
Die Gesamtsumme ergibt die Note: 50%<62,5%: 4; 62,5%<75%: 3; 75%<87,5%: 2; 87,5%<=100%: 1

Minimum requirements and assessment criteria

Teil 1: Kurs Knowledge Management (2 Std)
• Anwesenheitspflicht bei max. 3 entschuldigten Fehlstunden.
• Gesamtsumme von Test und Praxisprojet muss > 50% sein.

Teil 2: Literaturseminar Knowledge Management (2 Std)
• Keine Anwesenheitspflicht während der Betreuung, Anwesenheitspflicht bei der Themenvergabe und der Überprüfung der Eigenleistung.
• Beurteilung der Literaturarbeit muss > 50% sein.

Studierende, die im alten Kursschema einen der beiden Teile bereits absolviert haben, können den noch fehlenden Teil in diesem Semester nachholen. Er wird bei positiver Beurteilung angerechnet.

Teil 1: Kurs Knowledge Management (2 Std)
Theorieteil: 1. Zwischentest 30%, 2. Zwischentest 30% = 60%, die Mitarbeit kann die Note um 1 Grad verändern.
Praxisprojekt: Eine Realisierung des Projektes ist Voraussetzung für eine Beurteilung, 1. Realisierung des Projektes 20%, 2. Modellierung 20%, 3. Beschreibung des Wissensprodukt ist als Themenvergabe zur verstehen.

Examination topics

Reading list

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:28