Universität Wien

040189 KU Knowledge Management (MA) (2019W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work


Zur endgültigen Lehrveranstaltung-Aufnahme ist ein pünktliches Erscheinen zur Vorbesprechung notwendig. Unentschuldigtes Fernbleiben führt zum Verlust des Lehrveranstaltungsplatzes.
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 02.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 02.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 09.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 09.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 16.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 16.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 23.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 23.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 30.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 30.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 06.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 06.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 13.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 13.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 20.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 20.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 27.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 27.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 04.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 04.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 11.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 11.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 08.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 08.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 15.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 15.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 22.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 22.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 29.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 29.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung ist in zwei Teile geteilt:

Teil 1: Kurs Knowledge Management (2 Std)
Die Inhalte der Lehrveranstaltung sind: Wissensmanagement, Wissensrepräsentation, Knowledge Engineering, insbesondere logikbasierte Systeme, Fuzzy Logic, Neuronale Netze, Expertensysteme, Ontologien, Modellierung und Metamodellierung Einführung in Wissensmanagement, Vergleich von Werkzeugen und Softwareprodukten. Die Bereiche (a) klassische Wissensverarbeitung, (b) Fuzzy Logic und Fuzzy-Systeme sowie (c) Künstliche Neuronale Netze; werden auf drei Ebenen vorgestellt (Modellierungsebene, Entwicklungs- und Implementierungsebene, Einsatzebene).

Der Kurs ist in einen theoretischen und einen praktischen Teil untergliedert.
Der theoretische Teil erklärt die Grundlagen der Wissensverarbeitung in einem Frontalunterricht mit Anwesenheitspflicht und Mitarbeit. Der Inhalt kann entweder aus dem LV-Buch, auf div. Internetseiten sowie aus dem Frontalunterricht entnommen werden. Die Leistungskontrolle sind zwei Tests.
Der praktische Teil besteht aus einem Einzelprojekt, bei dem eine Wissensplatform zuerst (a) beschrieben, (b) dann modelliert und (c) gegen Ende des Semesters realisiert wird. Der praktische Teil wird in Form von Workshops, Tutorials und Eigenarbeitszeit durchgeführt. Die Leistungskontrolle ist die Abschlusspräsentation sowie die Zwischenabgaben (a,b,c).

Der Kurs wird in deutscher Sprache unterreichtet und geprüft. Der praktische Teil kann auch in englischer Sprache durchgeführt werden.

Teil 2: Literaturseminar Knowledge Management (2 Std)
Die Seminararbeit ist eine wissenschaftliche Arbeit mit folgenden Beurteilungskriterien: (1) Positionierung des Themas; Warum ist dieses Thema interessant? (2) Methode der Inhaltlichen Aufbereitung; Wie wurde vorgegangen um den Inhalt aufzubereiten? (3) Strukturierung des Inhaltes; Was wird beschrieben? (4) Einhaltung von Formalkriterien; Sind Formatvorlagen, Zitierrichtlinien und Referenzen korrekt und transparent ausgeführt?
Seminararbeiten sind Vorarbeiten zur Diplomarbeit und sollen neben dem Erarbeiten und Vertiefen in relevante Themen des Studiums aus das wissenschaftlichen Aufbereiten von Inhalten üben.
Die Literaturarbeit ist in den Bereichen Datenmanagement, Business Intelligence, Industrie 4.0, Geschäftsprozessmanagement und Wissensmanagement themenoffen, wobei aus vorgegebenen Themen ausgewählt werden kann.

Das Literaturseminar wird in Form einer Einzelarbeit durchgeführt, wobei fixierte Gruppentermine und individuelle Interaktion zur Betreuung angeboten werden. Die vorgeschlagenen Arbeitsweise untergliedert sich nach der Themenauswahl in (a) Kommentiertes Inhaltsverzeichnis, (b) Materialsuche und WORKING Version, (c) Konsolidierung und Plausibilitätsprüfung in der DRAFT Version, (d) Kontrolle und Korrekturen in der REVIEW Version sowie (e) Abgabe zur Beurteilung in der FINAL Version. Die Leistungskontrolle erfolgt nach Plausibilität der Eigenleistung und der Plagiatskontrolle ausschließlich am abgegebenen Dokumentes anhand der (1) Motivation der Arbeit, (2) Methodischen Vorgehen, (3) Präsentation des Inhaltes und (4) der Formalkriterien.

Die Arbeit ist in Englisch zu verfassen, die Betreuung kann in Deutsch und Englisch stattfinden.

Assessment and permitted materials

Teil 1: Kurs Knowledge Management (2 Std)
(1) Aktive Mitarbeit im Kurs mittels zweier Tests (keine Unterlagen erlaubt): 60%
(2) Bewertung des Praxisprojekts aufgrund der Zwischenabgaben und der Endpräsentation (Unterlagen erlaubt): 40%

Teil 2: Literaturseminar Knowledge Management (2 Std)
(3) Plausibilitätsprüfung ob der Text in Eigenleistung erarbeitet worden ist. Die endgültige Arbeit wird mittels durch Abgabe über die eLearning-Plattform Moodle (Turn-It-In) einer Plagiatsprüfung unterzogen. Bei Plagiat oder Erstellung der Arbeit durch eine dritte Person wird die Arbeit als Betrug gemeldet und die Leistung als erschlichen beurteilt.
(4) Positionierung des Textes (15%), Inhaltliche Aufbereitung (35%), Methodisches Vorgehen (25%), Formalkriterien (25%)

Zur positiven Absolvierung des Kurses sind beide Teile unabhängig voneinander positiv zu bestehen.

Minimum requirements and assessment criteria

Teil 1: Kurs Knowledge Management (2 Std) (50% der Gesamtbewertung)
• Anwesenheitspflicht bei max. 3 entschuldigten Fehlstunden.
• Gesamtsumme von Test und Praxisprojekt muss > 50% sein.
Theorieteil: 1. Zwischentest 30%, 2. Zwischentest 30% = 60%, die Mitarbeit kann die End-Note um 1 Grad verändern.
Praxisprojekt: Eine Realisierung des Projektes ist Voraussetzung für eine Beurteilung, 1. Realisierung des Projektes 20%, 2. Modellierung 20%, 3. Beschreibung des Wissensprodukt ist als Themenvergabe zur verstehen. (alle Projekt-Teilleistungen müssen fristgerecht eingereicht worden sein)

Teil 2: Literaturseminar Knowledge Management (2 Std) (50% der Gesamtbewertung)
• Keine Anwesenheitspflicht während der Betreuung, Anwesenheitspflicht bei der Themenvergabe und der Überprüfung der Eigenleistung.
• Beurteilung der Literaturarbeit muss > 50% sein.

Zur positiven Absolvierung des Kurses sind beide Teile unabhängig voneinander positiv zu bestehen.
Die Gesamtsumme ergibt die Note: 50%<62,5%: 4; 62,5%<75%: 3; 75%<87,5%: 2; 87,5%<=100%: 1

Examination topics

Der Prüfungsstoff wird im Rahmen der LV bekanntgegeben.

Reading list

Grundlage stellt Karagiannis, Dimitris / Telesko, Rainer: Wissensmanagement Konzepte der Künstlichen Intelligenz und des Softcomputing dar.
http://austria.omilab.org/psm/omirob
Zusätzliche Literatur wird im Rahmen der LV bekanntgegeben.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:19