Universität Wien

040190 KU Advanced Topics in Business Informatics (MA) (2021S)

Business Intelligence und Advanced Analytics

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work
REMOTE

Da die praktische Übungen im PC-Seminarraum stattfindet, werden nur 30 Anmeldungen zu der Kurskombination zugelassen, da sonst keine Übungsplätze für alle vorhanden sind.

Zur endgültigen Lehrveranstaltung-Aufnahme ist ein pünktliches Erscheinen zur Vorbesprechung notwendig. Unentschuldigtes Fernbleiben führt zum Verlust des Lehrveranstaltung-Platzes.

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes

digital synchron (mit mögl. asynchronen Teilen)
Voraussetzung Webcam und Mikrofon

Anwesenheit erforderlich
Unentschuldigtes Fehlen in der Einheit am 05.03.2021 führt zum Verlust des Platzes in der Lehrveranstaltung.


Information

Aims, contents and method of the course

Ausgewählte Teilgebiete aus Business Intelligence, Data Warehouse, Data Mining, OLAP sowie Thema rund um Big Data und Predictive Analytics

Assessment and permitted materials

Mitarbeit, Lösung von Aufgaben, Leistungskontrollen (ohne Unterlagen), Fallstudien

Die Klausur wird eine digitale schriftliche Prüfung mit einem Prüfungsbogen zum Download via Moodle.
HINWEIS: Der über Moodle abgegebene Klausurbogen wird einer Turnitin-Plagiats-/Textähnlichkeits-Prüfung in Moodle unterzogen.

Minimum requirements and assessment criteria

• Theorie

o Klausur (50%) (ohne Unterlagen)

• Praktisch/Projekt (min. 40% aus beiden Teilen)

o Erarbeiten einer Fallstudie (35%)

o Umsetzung von praktischen Aufgaben (15%)

Alle Teilleistungen des Projektteils sind fristgerecht über Moodle einzureichen!

• Anwesenheitspflicht

In Summe müssen mehr als 50% der Anforderungen erfüllt sein, um diese LV positiv zu absolvieren.

Notenschlüssel (Bewertungsskala):

Höchste Niedrigste Note

100,00 % 88,00 % 1

87,99 % 75,00 % 2

74,99 % 63,00 % 3

62,99 % 50,00 % 4

49,99 % 0,00 % 5

Examination topics

in den LV-Einheiten durchgenommene Inhalte + zusätzliche Materialien auf der eLearning-Plattform Moodle

Reading list

Die Literaturliste wird auf Moodle publiziert.

Association in the course directory

Last modified: Fr 28.05.2021 20:27