Universität Wien

040199 VO EC BW: Quantitative Methods for Business Decisions (2020W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

service email address: opim.bda@univie.ac.at

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 01.10. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 01.10. 15:00 - 16:30 Digital
Thursday 08.10. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 08.10. 15:00 - 16:30 Digital
Thursday 15.10. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 15.10. 15:00 - 16:30 Digital
Thursday 22.10. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 22.10. 15:00 - 16:30 Digital
Thursday 29.10. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 29.10. 15:00 - 16:30 Digital
Thursday 05.11. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 05.11. 15:00 - 16:30 Digital
Thursday 12.11. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 12.11. 15:00 - 16:30 Digital
Thursday 19.11. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 19.11. 15:00 - 16:30 Digital
Thursday 26.11. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 26.11. 15:00 - 16:30 Digital
Thursday 03.12. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 03.12. 15:00 - 16:30 Digital
Thursday 10.12. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 10.12. 15:00 - 16:30 Digital
Thursday 17.12. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 17.12. 15:00 - 16:30 Digital
Thursday 07.01. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 07.01. 15:00 - 16:30 Digital
Thursday 14.01. 13:15 - 14:45 Digital
Thursday 14.01. 15:00 - 16:30 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

https://homepage.univie.ac.at/andreas.novak/QUAM20.HTM
Leiter: Andreas J. Novak (e-mail: andreas.novak@univie.ac.at,
www: https://homepage.univie.ac.at/andreas.novak)
Zeit der Vorlesung: Do, 13:15 - 14:45 & Do, 15:00-16:30
Vorbesprechung/Beginn: 22. Oktober 2020;
Ort: digital, über Moodle bzw. Big Blue Button

Anmeldung zur Lehrveranstaltung: Computeranmeldung über U:space.

Voraussetzungen: keine (bzw. Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik)

Inhalt:

Entscheidungstheorie:
Grundlagen
Alternativenauswahl und Dominanzprinzipien
Entscheidung unter Unsicherheit (minimax, maximax, Hurwitz-Kriterium, minimax regret, etc.)
Entscheidung unter Risiko (mu/sigma Regel, Bernoulli-Prinzip, etc.)
Anwendungen (Portfoliowahl, Produktionsentscheidungen, etc.)
dynamische Entscheidungsprobleme (Entscheidungsbäume, Satz von Bayes)
Entscheidung bei Mehrfachzielsetzung
Spieltheorie:
einfache Beispiele
Statische Spiele
Dominanzprinzipien
Nash-Gleichgewicht
Reaktionskurven und kontinuierliche Strategien: Cournot- und Bertrand-Wettbewerb
Sequentielle Spiele
Gemischte Strategien

Literatur:

DÖRSAM, Peter: "Grundlagen der Entscheidungstheorie"
EECKHOUDT Louis, GOLLIER Christian: "Risk, evaluation, management and sharing"
EISENFÜHR F., WEBER M.: "Rationales Entscheiden", Springer 1994
KAHLE E.: "Betriebliches Entscheiden", Oldenburg, 1993
LAUX H.: "Entscheidungstheorie", Springer 1991
RIECHMANN, Thomas: "Spieltheorie", Verlag Franz Vahlen 2010
SIEG, Gernot: "Spieltheorie", Springer 1994
VO-Folien 2017 I VO-Folien 2017 II (lin. Optimierung) VO-Folien 2017 III (Mehrfachzielsetzung) VO-Folien 2017 IV (Spieltheorie) Bsp. Entscheidungsbaum

Assessment and permitted materials

Vorlesungspruefung: diese Pruefung findet als open book test in schriftlicher und digitaler Form zu den angekuendigten Terminen statt.

Minimum requirements and assessment criteria

5 Bsp zu je 20 Punkten, mindestens 51 Punkte.
Notenschlüssel:
51-63.9: genügend
64-75.9: bfriedigend
76-87.9: gut
88-100: sehr gut

Examination topics

Stoff der VO

Reading list

DÖRSAM, Peter: "Grundlagen der Entscheidungstheorie"
EECKHOUDT Louis, GOLLIER Christian: "Risk, evaluation, management and sharing"
EISENFÜHR F., WEBER M.: "Rationales Entscheiden", Springer 1994
KAHLE E.: "Betriebliches Entscheiden", Oldenburg, 1993
LAUX H.: "Entscheidungstheorie", Springer 1991
RIECHMANN, Thomas: "Spieltheorie", Verlag Franz Vahlen 2010
SIEG, Gernot: "Spieltheorie", Springer 1994

Association in the course directory

Last modified: Fr 12.05.2023 00:12