040212 UK Introduction SQL for Data Science (2020S)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 10.02.2020 09:00 to We 19.02.2020 12:00
- Registration is open from Tu 25.02.2020 09:00 to We 26.02.2020 12:00
- Deregistration possible until Th 30.04.2020 23:59
Details
max. 50 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Anwesenheit in der Vorbesprechung verpflichtend.
Bitte Laptop in die Vorbesprechung mitbringen, damit die Datenbankzugänge getestet werden können!
- Friday 06.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 13.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 20.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 27.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 03.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 24.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 08.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 15.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 22.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 29.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 05.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 12.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 19.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 26.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Vortrag, Beispiele, Aufgabenblätter, Präsentationen der Studierenden + Diskussion, Feedback-Kommentare, Endtest
Minimum requirements and assessment criteria
- 5 Aufgabenblätter (zu je 10 Punkten, davon >50% notwendig)
- Aufgabenpräsentation/-diskussion (10 Punkte)
- 2 Feedback-Kommentare (zu je 2 Punkten)
- Endtest (36 Punkte, davon >40% notwendig)
- Aufgabenpräsentation/-diskussion (10 Punkte)
- 2 Feedback-Kommentare (zu je 2 Punkten)
- Endtest (36 Punkte, davon >40% notwendig)
Examination topics
Alle Inhalte der LV (siehe Moodle ab Kurseröffnung)
Reading list
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:19
- Verwendung von SQL in R und in PythonEmpfehlenswerte Vorkenntnisse: UK Statistisches Programmieren