040407 UK StEOP: Introduction to Business Mathematics (2014W)
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UK und VK sollen im gleichen Semester besucht werden.Achtung!
Diese LV wird für Studierende des Curriculums 2011 (NICHT für das Curriculum 2014) angeboten.
Diese LV wird für Studierende des Curriculums 2011 (NICHT für das Curriculum 2014) angeboten.
Details
max. 999 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 02.10. 15:00 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 09.10. 15:00 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 16.10. 15:00 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 23.10. 15:00 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 30.10. 15:00 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 06.11. 15:00 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 13.11. 15:00 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 20.11. 15:00 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 27.11. 15:00 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
1 schriftliche Prüfung
Minimum requirements and assessment criteria
Die Studierenden sollen befähigt werden, die in der LV präsentierte Theorie auf konkrete Aufgaben anzuwenden.
Examination topics
In der Lehrveranstaltungen wird die Theorie erläutert und an Hand von Musteraufgaben demonstriert. Die Studierenden bekommen Übungsaufgaben, mit denen der Stoff vertieft werden soll. Die Übungsaufgaben werden zu Hause von den Studierenden gelöst. Die Lösungen werden in der Lehrveranstaltung "VK Grundzüge der Wirtschaftsmathematik" von den Studierenden präsentiert.
Reading list
Knut Sydsæter u. Peter Hammond: "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler"(3. Auflage 2009, Pearson Studium Verlag)
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:29
- Mengenlehre
- Potenzen
- Summenzeichen
- Binomischer Lehrsatz
- Lösen von UngleichungenLineare Algebra:
- Vektorrechnung
- Lineare Gleichungssysteme
- Matrizenrechnung (Verknüpfung von Matrizen, inverse Matrix, Determinanten,
Eigenwerte und Eigenvektoren, Definitheit)
- Vektorräume und Basis, lineare Unabhängigkeit