Universität Wien

040413 SE Seminar for Statistics in the Bachelorprogramme (2023S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work
REMOTE

Summary

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 01.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 08.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 15.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 22.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 29.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 19.04. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 26.04. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 03.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 10.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 17.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 24.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 31.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 07.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 14.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 21.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Wednesday 28.06. 09:45 - 11:15 Digital

Aims, contents and method of the course

Aim: Learn how to work scientifically and systematically.
Employ and use Latex.
This is done by simulating a fictional, peer-reviewed journal.

Assessment and permitted materials

Submit a paper.
Submit two reports.
Submit the final version of the paper.
A Bachelor thesis requires an additional presentation.

Minimum requirements and assessment criteria

20% draft manuscript
40% 2 Reports
40% Final version

Reading list

-

Group 2

max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 01.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 08.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 15.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 22.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 29.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 19.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 26.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 03.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 10.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 17.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 24.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 31.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 07.06. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 14.06. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 21.06. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 28.06. 15:00 - 16:30 Digital

Aims, contents and method of the course

Ziel: Erlernen der wissenschaftlichen Arbeitsweise anhand einer fiktiven Zeitschriftenpublikation inklusive peer-review Prozess. Korrektes Zitieren und Verwenden von Latex.

Methode: Wir simulieren den wissenschaftlichen Forschungs- und Publikationsprozess. Der LV-Leiter fungiert als Editor-in-Chief einer fiktiven Fachzeitschrift für Statistik bei der die TeilnehmerInnen ihre Papers (Seminararbeit) einreichen und auch als Referees auftreten.

Inhalt: In der ersten Einheit werden die Themen festgelegt, diese sollten dann spätestens bei der zweiten Einheit feststehen. Die zweite Einheit beginnt mit einem kurzen Vorlesungsteil zu Latex/Beamer. Danach Erstellung der Seminararbeit und Gutachten, wie in Moodle beschrieben. Wegen der Corona-Sperre wird es statt der Vorlesung schriftliche Unterlagen sowie nach Vereinbarung individuelle online meetings geben. Daraus ergeben sich zahlreiche Anknüpfungspunkte für die Seminararbeit. Es sind aber auch frei gewählte Themen zulässig.

Assessment and permitted materials

Zeitgerechte Einreichung eines ersten Manuskriptes Anfang Mai. Zwei schriftliche Gutachten zu zufällig ausgewählten Einreichungen von KollegInnen (Mitte Mai und Ende Juni). Abgabe einer revidierten Version des Manuskriptes.

Für eine Bakkalaureatsarbeit muss mit erheblichem Mehraufwand gerechnet werden. Zusätzlich ist dafür eine mündliche Präsentation im Juni notwendig.

Minimum requirements and assessment criteria

20% draft manuscript
40% 2 Fachgutachten
40% Endversion des Papers

Reading list

Siehe Vorlesungsunterlagen auf Moodle

Information

Examination topics

Thesis

Association in the course directory

Last modified: Th 11.05.2023 11:27