040413 SE Seminar for Statistics in the Bachelorprogramme (2023S)
Continuous assessment of course work
Labels
REMOTE
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 13.02.2023 09:00 to We 22.02.2023 12:00
- Deregistration possible until Fr 17.03.2023 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
01.03.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
08.03.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
15.03.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
22.03.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
29.03.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
19.04.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
26.04.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
03.05.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
10.05.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
17.05.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
24.05.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
31.05.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
07.06.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
14.06.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
21.06.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
28.06.
09:45 - 11:15
Digital
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Submit a paper.
Submit two reports.
Submit the final version of the paper.
A Bachelor thesis requires an additional presentation.
Submit two reports.
Submit the final version of the paper.
A Bachelor thesis requires an additional presentation.
Minimum requirements and assessment criteria
20% draft manuscript
40% 2 Reports
40% Final version
40% 2 Reports
40% Final version
Reading list
-
Group 2
max. 24 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
01.03.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
08.03.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
15.03.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
22.03.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
29.03.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
19.04.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
26.04.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
03.05.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
10.05.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
17.05.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
24.05.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
31.05.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
07.06.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
14.06.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
21.06.
15:00 - 16:30
Digital
Wednesday
28.06.
15:00 - 16:30
Digital
Aims, contents and method of the course
Ziel: Erlernen der wissenschaftlichen Arbeitsweise anhand einer fiktiven Zeitschriftenpublikation inklusive peer-review Prozess. Korrektes Zitieren und Verwenden von Latex.Methode: Wir simulieren den wissenschaftlichen Forschungs- und Publikationsprozess. Der LV-Leiter fungiert als Editor-in-Chief einer fiktiven Fachzeitschrift für Statistik bei der die TeilnehmerInnen ihre Papers (Seminararbeit) einreichen und auch als Referees auftreten.Inhalt: In der ersten Einheit werden die Themen festgelegt, diese sollten dann spätestens bei der zweiten Einheit feststehen. Die zweite Einheit beginnt mit einem kurzen Vorlesungsteil zu Latex/Beamer. Danach Erstellung der Seminararbeit und Gutachten, wie in Moodle beschrieben. Wegen der Corona-Sperre wird es statt der Vorlesung schriftliche Unterlagen sowie nach Vereinbarung individuelle online meetings geben. Daraus ergeben sich zahlreiche Anknüpfungspunkte für die Seminararbeit. Es sind aber auch frei gewählte Themen zulässig.
Assessment and permitted materials
Zeitgerechte Einreichung eines ersten Manuskriptes Anfang Mai. Zwei schriftliche Gutachten zu zufällig ausgewählten Einreichungen von KollegInnen (Mitte Mai und Ende Juni). Abgabe einer revidierten Version des Manuskriptes.Für eine Bakkalaureatsarbeit muss mit erheblichem Mehraufwand gerechnet werden. Zusätzlich ist dafür eine mündliche Präsentation im Juni notwendig.
Minimum requirements and assessment criteria
20% draft manuscript
40% 2 Fachgutachten
40% Endversion des Papers
40% 2 Fachgutachten
40% Endversion des Papers
Reading list
Siehe Vorlesungsunterlagen auf Moodle
Information
Examination topics
Thesis
Association in the course directory
Last modified: Th 11.05.2023 11:27
Employ and use Latex.
This is done by simulating a fictional, peer-reviewed journal.