Universität Wien FIND

Return to Vienna for the summer semester of 2022. We are planning to hold courses mainly on site to enable the personal exchange between you, your teachers and fellow students. We have labelled digital and mixed courses in u:find accordingly.

Due to COVID-19, there might be changes at short notice (e.g. individual classes in a digital format). Obtain information about the current status on u:find and check your e-mails regularly.

Please read the information on https://studieren.univie.ac.at/en/info.

040452 UE Linear Algebra (UE) (2020W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Summary

1 Tschiderer , Moodle
2 Dmytriv , Moodle
3 Grass , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 05.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 12.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 19.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 09.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 16.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 17.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 23.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 30.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 26.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Group 2

Absolvierung vor Abschluss der StEOP möglich!

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Der Kurs kann im Hörsaal oder via Live-Stream besucht werden. Weitere Details dazu finden Sie im Moodle.

Monday 05.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 12.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 19.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 09.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 16.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 17.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 23.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 30.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 07.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 14.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 11.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 18.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 25.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 26.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Group 3

Absolvierung vor Abschluss der StEOP möglich!

max. 30 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 07.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday 14.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday 21.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday 28.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday 04.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday 11.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 17.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 18.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday 25.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday 02.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday 09.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday 16.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday 13.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday 20.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday 26.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 27.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

In dieser Übung werden wir Übungsbeispiele zur zugehörigen Vorlesung "VO Lineare Algebra" lösen um den darin behandelten Stoff zu wiederholen und zu vertiefen.
Studierenden bereiten die auf Moodle verfügbaren Beispiele vor der jeweiligen Einheit vor, markieren auf Moodle welche Beispiele sie gelöst haben und präsentieren diese dann an der Tafel/online.

Die Übung wird - solange möglich - als Präsenzübung angeboten.

Studierenden, die nicht persönlich zur Übung erscheinen müssen ihre gekreuzten Beispiele vor Beginn der jeweiligen Übung auf Moodle (möglichst als zusammenhängendes .pdf) hochladen.
Nach der Übung wird eine Musterlösung der Übungsbeispiele auf Moodle zur Verfügung gestellt.

Entsprechend dem Anteil der Studierenden die online an der Lehrveranstaltung teilnehmen werden einige Einheiten rein online (via BigBlueButton oder Jisti) angeboten wo Studierende aufgefordert werden gelöste Beispiele anhand ihrer vorbereiteten und hochgeladenen Lösungen zu erklären.

Assessment and permitted materials

Die Notengebung folgt einem Punktesystem in welchem maximal 60 Punkte zu erreichen sind. Es wird zwei Zwischentests zu jeweils 25 Punkten geben und weitere 10 Punkte werden für das Lösen und Präsentieren der Übungsbeispiele vergeben.

Jede Woche wird es einen neuen Übungszettel auf Moodle geben sowie eine Kreuzerlliste in welcher die Studierenden eintragen, welche Beispiele sie gelöst haben. Die auf Moodle angegeben Kreuzerl werden nur dann gewertet, wenn die oder der Studierende in der jeweiligen Einheit anwesend ist und das jeweilige Beispiel auch präsentieren kann, wenn sie oder er dazu aufgefordert wird, bzw. wenn alle gekreuzten Beispiele auf Moodle hochgeladen wurden.
Für eine erfolgreiche Präsentation an der Tafel/online muss die Aufgabenstellung sowie diese involvierenden Begriffe gut verstanden worden sein. Die Lösung muss dann für die anderen Studierenden gut verständlich an die Tafel geschrieben und erklärt werden bzw. online anhand der vorher vorbereiteten Lösung erklärt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

-Es gibt maximal 60 Punte zu erreichen (25 pro Test und 10 für Mitarbeit)
-Es müssen mindestens 50% aller aufgegeben Beispiele gelöst (und auf Moodle markiert) werden und es muss mindestens ein Beispiel an der Tafel/online präsentiert werden um eine positive Note auf die Übung zu erhalten.
Sind die Mindestanforderungen an Kreuzerl und Tafelmeldungen erfüllt, dann berechnet sich die Note folgendermaßen:
0-29: 5
30-37: 4
38-47: 3
48-54: 2
55-60: 1

Examination topics

In den Übungseinheiten besprochene Beispiele sowie die zugehörige Theorie aus der Vorlesung.

Zwischentest-Termine:
MIDTERM: DI 17.11.2020 8:00 - 9:30 Ort: Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1
ENDTERM: DI 26.1.2021 15:00 - 16:30 Ort: Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1

Reading list

Lineare Algebra und Analysis Übungssammlung (erhältlich V. Lehmwald, Zimmer 06.639)
Lineare Algebra und Analysis - Skriptum zu den Vorlesungen im BA-Studium Statistik von I. Bomze (erhältich vom Facultas-Shop OMP1)
Für mehr Literatur, siehe Vorlesung.

Association in the course directory

Last modified: Fr 13.11.2020 05:08