040459 VO Exercises in Probability (2007W)
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ACHTUNG: Vorbesprechung am 5.10.2007, 12:00 - 14:00, Hs. II NIG
ANWESENHEIT IN DER ERSTEN EINHEIT ERFORDERLICH!
ANWESENHEIT IN DER ERSTEN EINHEIT ERFORDERLICH!
Details
max. 200 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 05.10. 12:00 - 14:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 08.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Tuesday 09.10. 12:30 - 14:00 (ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
- Monday 15.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 22.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 29.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 05.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 12.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 19.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 26.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 03.12. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 10.12. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 17.12. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 07.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 14.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 21.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
- Monday 28.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Reading list
Sheldon Ross "A first course in probability"
Association in the course directory
Last modified: Fr 15.10.2021 00:15
2) Diskrete Zufallsvariablen (speziell Binomial, Poisson, Geometrische,
Hypergeometrische Verteilung)
3) Stetige Zufallsvariablen (speziell Exponentialverteilung, Normalverteilung)
4) Multivariate Zufallsvariablen (Korrelation, Kovarianz, bedingte Verteilung, bivariate Normalverteilung)
5) Verteilungen von Stichprobenkennzahlen (Chi-Quadrat Verteilung,t-Verteilung,F-Verteilung)
6) Grenzwertsätze (Gesetz der großen Zahl, zentraler Grenzwertsatz)Anwesenheit in der ersten Einheit erforderlich!