Universität Wien
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040460 UE STEOP: Exercises in Probability (UE) (2024W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work
STEOP

Summary

1 Pastukhov , Moodle
Th 10.10. 09:45-11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
2 Tonti , Moodle
Tu 08.10. 13:15-14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
3 MIXED Grass , Moodle
Fr 11.10. 13:15-14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
4 Tonti , Moodle
Tu 08.10. 11:30-13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
5 Finocchio , Moodle
Fr 11.10. 11:30-13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!

max. 35 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 03.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 17.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 24.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 31.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 07.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 14.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 19.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 21.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 28.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 05.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 12.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 09.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 16.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 23.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 24.01. 15:30 - 17:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 30.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

In this course, students should actively engage with the topics covered in the associated lecture "Wahrscheinlichkeitsrechnung (VO) (2024W)" and solve corresponding tasks.
For each exercise unit, students must prepare tasks independently and mark them on a 'tick list' on the Moodle page of the respective exercise the day before (deadlines will be announced on Moodle) and a .pdf file with the solutions (photographed or scanned) to upload. A ticked task signals your willingness to present your own solution on the board in the next session.
In each unit, the checked tasks are presented by the students. The tasks should be presented in such a way that students who have not checked the tasks can follow and understand the solution. This includes a clear solution, a good structure of the solution and a verbal description and explanation of the individual work steps.
No examples need to be prepared for the first appointment. The exercise sheets are always available on Moodle one week in advance.
IMPORTANT: Attendance is mandatory in the first practice session! Failure to attend will result in deregistration!

Assessment and permitted materials

Assessment and permitted materials
*) Midterm (30 points, open questions, presence, no aids such as calculators, collection of formulas, etc.)
*) Final term (30 points, open questions, presence, no aids such as calculators, collection of formulas, etc.)
*) To pass the course you must achieve at least 25 points from both tests combined
*) Presentations (max. 20 points): at most 20 points are awarded for the quality of each presentation at the board, the average of all board performances results in the total points
*) Crosses (max. 20 points): to pass the course it is required to tick at least 50% of the examples, the points are made up of the relative proportion of crossed examples
*) Bonus points for participation/interaction (the sum of "crosses" + "presentations" + bonus points is capped at 40, i.e. bonus points cannot compensate for missing test points)
NOTE: In principle, only those tasks that are ticked and for which the student was present during the presentation will be counted towards the "crosses" quota. Please also note the regulation for the following situation:
*) During the presentation, if it turns out that the student has not prepared the task he/she has marked, or has prepared insufficiently, the "crosses" for this task and 10 additional "crosses" are deleted (in addition to losing board points)
*) If a student has been selected to present an example and is not present, then all "crosses" on the current exercise sheet and 10 others are deleted (in addition to getting 0 points for the board presentation)

Minimum requirements and assessment criteria

To pass the course ALL the following must be achieved:
*) At least 50% of all tasks must be ticked (across all exercise sessions)
*) At least 25 out of 60 points on the sum of both tests
*) At least 50 points in total
Conversion of points into grades
Grade 1: [88,100]
Grade 2: [75, 88)
Grade 3: [63, 75)
Grade 4: [50, 63)
Grade 5: [0, 50)

Examination topics

The material covered in the exercise units and the lecture

Reading list

1) Collection of problems (available on Moodle)
2) Materials from the lecture "Wahrscheinlichkeitsrechnung (VO)"
3) Sheldon M. Ross: A First Course in Probability

Group 2

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 01.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 15.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 22.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 05.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 12.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 19.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 19.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 26.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 03.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 10.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 17.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 07.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 14.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 21.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 24.01. 15:30 - 17:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 28.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Aims, contents and method of the course

Übungen sind prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen, in denen der Stoff der begleitenden Vorlesung gefestigt wird. Im Statistikstudium geschieht dies traditionell durch das gemeinsame Rechnen von Beispielen und ist in Übungsgruppen zu maximal 35 Personen organisiert.

Assessment and permitted materials

*) 2 schriftliche Tests (je max. 30 Punkte)
*) Mitarbeit: Punkte für die "Kreuzerl" und für das Präsentieren von Aufgaben an der Tafel oder online (insgesamt max. 20 Punkte)

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestens 50% aller Aufgaben gültig angekreuzt (über alle Übungseinheiten) UND mindestens 50 Punkte insgesamt.

Notenschlüssel:
Note 1: [88,100]
Note 2: [75, 88)
Note 3: [63, 75)
Note 4: [50, 63)
Note 5: [0 , 50)

Examination topics

Der in den Übungseinheiten behandelte Stoff.

Reading list

A First Course in Probability - Sheldon M. Ross

Group 3

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Achtung, einige der Termine werde online stattfinden (Zoom Link via Moodle, unter anderem der 18.10.2024 sowie der 25.10.2024).
Der Großteil der Termine wird aber vor Ort stattfinden und ein rein virtuelles Besuchen der Übung wird nicht möglich sein.

  • Friday 04.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 18.10. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 25.10. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 08.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 15.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 19.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 29.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 06.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 13.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 10.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 17.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 24.01. 15:30 - 17:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 31.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Aims, contents and method of the course

In dieser Lehrveranstaltung sollen sich die Studierenden aktiv mit den in der zugehörigen Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung" behandelten Themen auseinandersetzen und entsprechende Aufgaben lösen. Für jede Übungseinheit sind von den Studierenden Aufgaben eigenständig vorzubereiten und auf der Moodle-Seite der jeweiligen Übung rechtzeitig auf einer 'Kreuzerlliste' anzukreuzen (Deadlines werden auf Moodle bekannt gegeben). Eine angekreuzte Aufgabe signalisiert die Bereitschaft, die eigene Lösung an der Tafel vorzurechnen.
In jeder Einheit werden die angekreuzten Aufgaben von den Studierenden an der Tafel vorgerechnet und präsentiert. An der Tafel sollen die Aufgaben so präsentiert werden, dass Studierende, die die Aufgaben nicht angekreuzt haben, den Lösungsweg nachvollziehen können und verstehen. Dazu gehören ein übersichtliches Tafelbild, eine gute Gliederung der Lösung und ein mündliches Beschreiben und Erklären der einzelnen Arbeitsschritte während des Schreibens.

Assessment and permitted materials

*) 2 schriftliche Tests (je 90min, je max. 30 Punkte, offene Fragen, keine Hilfsmittel)
*) Mitarbeit (max. 40 Punkte): je 20 Punkte für Kreuzerlquote und für das Präsentieren von Aufgaben an der Tafel

BEACHTEN SIE: Prinzipiell werden nur jene angekreuzten Aufgaben für die Kreuzerlquote angerechnet, bei deren Präsentation der/die Studierende auch anwesend war (Nachweis über Unterschrift auf der Anwesenheitsliste). Bitte beachten Sie auch die Regelungen für die folgenden Situationen:

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestens 50% aller Aufgaben gültig angekreuzt (über alle Übungseinheiten) UND mindestens 50 Punkte insgesamt.

Notenschlüssel:
Note 1: [88,100]
Note 2: [75, 88)
Note 3: [63, 75)
Note 4: [50, 63)
Note 5: [0 , 50)

Reading list

A First Course in Probability - Sheldon M. Ross

Group 4

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 01.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 15.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 22.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 05.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 12.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 19.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 26.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 03.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 10.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 17.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 07.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 14.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 21.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Friday 24.01. 15:30 - 17:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 28.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Aims, contents and method of the course

In dieser Lehrveranstaltung sollen sich die Studierenden aktiv mit den in der zugehörigen Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung" behandelten Themen auseinandersetzen und entsprechende Aufgaben lösen.

Assessment and permitted materials

*) 2 schriftliche Tests (je 90min, je max. 30 Punkte)
*) Mitarbeit (je max. 20 Punkte): Punkte für Kreuzerlquote und für das Präsentieren von Aufgaben

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestens 50% aller Aufgaben gültig angekreuzt (über alle Übungseinheiten), mindestens einmal erfolgreich eine Aufgabe präsentiert und mindestens 50 Punkte insgesamt erreicht.

Notenschlüssel:
Note 1: [88,100]
Note 2: [75, 88)
Note 3: [63, 75)
Note 4: [50, 63)
Note 5: [0 , 50)

Examination topics

Der in den Übungseinheiten behandelte Stoff.

Reading list

1) Aufgaben und Angaben über Moodle verfügbar
2) Unterlagen der Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung"

Group 5

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!

max. 35 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 04.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 18.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 25.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 08.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 15.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 19.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 22.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 29.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 06.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 13.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 10.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 17.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 24.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 24.01. 15:30 - 17:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 31.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

In this course, students should actively engage with the topics covered in the associated lecture "Wahrscheinlichkeitsrechnung (VO) (2024W)" and solve corresponding tasks.

For each exercise unit, students must prepare tasks independently and mark them on a 'tick list' on the Moodle page of the respective exercise the day before (deadlines will be announced on Moodle) and a .pdf file with the solutions (photographed or scanned) to upload. A ticked task signals your willingness to present your own solution on the board in the next session.

In each unit, the checked tasks are presented by the students. The tasks should be presented in such a way that students who have not checked the tasks can follow and understand the solution. This includes a clear solution, a good structure of the solution and a verbal description and explanation of the individual work steps.

No examples need to be prepared for the first appointment. The exercise sheets are always available on Moodle one week in advance.

IMPORTANT: Attendance is mandatory in the first practice session! Failure to attend will result in deregistration!

Assessment and permitted materials

*) Midterm (30 points, open questions, presence, no aids such as calculators, collection of formulas, etc.)
*) Final term (30 points, open questions, presence, no aids such as calculators, collection of formulas, etc.)
*) To pass the course you must achieve at least 25 points from both tests combined
*) Presentations (max. 20 points): at most 20 points are awarded for the quality of each presentation at the board, the average of all board performances results in the total points
*) Crosses (max. 20 points): to pass the course it is required to tick at least 50% of the examples, the points are made up of the relative proportion of crossed examples

NOTE: In principle, only those tasks that are ticked and for which the student was present during the presentation will be counted towards the "crosses" quota. Please also note the regulation for the following situation:

*) If a student has been selected to present an example and is not present, then 10 "crosses" are deleted (in addition to getting 0 points for the board presentation)

Minimum requirements and assessment criteria

To pass the course ALL the following must be achieved:
*) At least 50% of all tasks must be ticked (across all exercise sessions)
*) At least 25 out of 60 points on the sum of both tests
*) At least 50 points in total

Conversion of points into grades
Grade 1: [88,100]
Grade 2: [75, 88)
Grade 3: [63, 75)
Grade 4: [50, 63)
Grade 5: [0, 50)

Examination topics

The material covered in the exercise units and the lecture

Reading list

1) Collection of problems (available on Moodle)
2) Materials from the lecture "Wahrscheinlichkeitsrechnung (VO)"
3) Sheldon M. Ross: A First Course in Probability

Association in the course directory

Last modified: Th 03.10.2024 16:45