040549 VO Linear Models (2020W)
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Basic knowledge of linear algebra, calculus and probability is required
Basic knowledge of linear algebra, calculus and probability is required
Registration/Deregistration
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Details
Language: German
Examination dates
Monday
01.02.2021
09:45 - 11:15
Digital
Friday
26.02.2021
11:30 - 13:00
Digital
Thursday
29.04.2021
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
29.09.2021
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
05.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
06.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday
12.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
13.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday
19.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
20.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
03.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday
09.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
10.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday
16.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday
23.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
24.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday
30.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
01.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday
07.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday
14.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
15.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday
11.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
12.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday
18.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
19.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday
25.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Least-Squares Estimator, Gauss-Markov Theorem, prediction, F-test, restricted least-squares, variable selection, stochastic regressors
Assessment and permitted materials
Written exam
Minimum requirements and assessment criteria
Grading scale: max. Punkteanzahl: 60
0 ≤ x ≤ 30 -> Nicht Genügend
30 < x ≤ 37,5 -> Genügend
37,5 < x ≤ 45 -> Befriedigend
45 < x ≤ 52,5 -> Gut
x > 52,5 -> Sehr Gut
0 ≤ x ≤ 30 -> Nicht Genügend
30 < x ≤ 37,5 -> Genügend
37,5 < x ≤ 45 -> Befriedigend
45 < x ≤ 52,5 -> Gut
x > 52,5 -> Sehr Gut
Examination topics
Reading list
see
- Syllabus: https://www.univie.ac.at/seam/files/Syllabus_VO_Lineare_Modelle.pdf
- Handout 1: https://www.univie.ac.at/seam/files/Handout_1_VO_Lineare_Modelle.pdf,
- Handout 2: https://www.univie.ac.at/seam/files/Handout_2_VO_Lineare_Modelle.pdf
- https://economics.ut.ac.ir/documents/3030266/14100645/econometric%20methods-johnston.pdf
- Syllabus: https://www.univie.ac.at/seam/files/Syllabus_VO_Lineare_Modelle.pdf
- Handout 1: https://www.univie.ac.at/seam/files/Handout_1_VO_Lineare_Modelle.pdf,
- Handout 2: https://www.univie.ac.at/seam/files/Handout_2_VO_Lineare_Modelle.pdf
- https://economics.ut.ac.ir/documents/3030266/14100645/econometric%20methods-johnston.pdf
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Last modified: Fr 12.05.2023 00:12