Universität Wien

040593 UK Asymptotic Statistics (2020W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

NEU: Der Abschlusstest am 26.01.21 findet zur Zeit der LVA digital über Moodle statt.

UPDATE: Aufgrund der neuen Covid19-Verordnung der Bundesregierung muss die UK Asymptotische Statisitk bis auf weiteres auf Streaming umgestellt werden. Die LVA wird zu den im u:find angegeben Zeiten live gestreamt und zwar unter twitch.tv/seam_isor. Wenn Sie die Chatfunktion nuetzen wollen, muessen Sie sich dafuer anmelden.

Der Uebungsteil wird wie folgt gehandhabt: Die ausgearbeiteten Loesungen zu den Uebungsblaettern schreiben Sie bitte in einem passenden Textverarbeitungssystem (etwa Latex) und mailen mir diese zu den vereinbarten Terminen zu. Bitte achten Sie auf Lesbarkeit Ihrer Darstellung.

Die Zwischenpruefung findet wie vereinbart am 26.11.2020 zur Zeit der LVA ueber Moodle statt.

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 20 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Update: Der Abschlusstest am 26.01.21 findet digital über Moodle statt.

  • Thursday 01.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 06.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 08.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 13.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 15.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 20.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 22.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 03.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 05.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 10.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 12.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 17.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 19.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 24.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 26.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 01.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 03.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 10.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 15.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 17.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 07.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 12.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 14.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 19.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 21.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 26.01. 16:45 - 18:15 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Konsistenz und asymptotische Normalität von Momentenschätzern, M-Schätzern, Z-Schätzern. Asymptotische Eigenschaften von LR-, LM- und W-Tests.

Assessment and permitted materials

Midterm + Endterm + Übungen
Bei den Tests sind keine Hilfsmittel erlaubt.

Minimum requirements and assessment criteria

Midterm: max. 60 Punkte
Endterm: max. 60 Punkte
Benotung der Übung: max. 60 Punkte für Tafelpräsentationen
Gesamtnote: gewichtetes Mittel aus Übung (10%), Midterm (40%), Endterm (50%)

Examination topics

Gesamtinhalt der Lehrveranstaltung

Reading list

Aad van der Vaart, Asymptotic Statistics
Pötscher und Prucha, Dynamic Nonlinear Econometric Models: Asymptotic Theory

Association in the course directory

Last modified: Fr 12.05.2023 00:12