040621 VO Statistical Inference and Data Science (VO) (2025S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Moodle

Registration/Deregistration

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Hannes Leeb
Tracy Ndongala (Student Tutor)

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 03.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 06.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 10.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 13.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 17.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 20.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 24.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 27.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 31.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 03.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 07.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 10.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 28.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 05.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 08.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 12.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 15.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 19.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 22.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 26.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 02.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 05.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 12.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 16.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Parameterschätzung mit Momenten-Methode und Maximum-Likelihood, Konstruktion von Konfidenzintervallen, Testen von Hypothesen, sowie Optimalitätseigenschaften der genannte Methoden im Kontext einiger der gängigsten Modelle.

Voraussetzungen: StEOP

Wichtiger Hinweis:
In der gesamten Lehrveranstaltung sind jegliche Bild- oder Tonaufnahmen untersagt.

Assessment and permitted materials

Schriftliche Prüfung mit Wiederholungsmöglichkeit nach Studienrecht; die erste Prüfung findet am Ende des Semesters statt.

Minimum requirements and assessment criteria

Die Note auf die schriftliche Prüfung ist auch die Note auf den Kurs.

Examination topics

Gesamtinhalt der Vorlesung

Reading list

John A. Rice, Mathematical Statistics and Data Analysis

Association in the course directory

Last modified: Tu 06.05.2025 13:45