040622 UE Exercises in Statistical Inference (2024S)
Continuous assessment of course work
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ON-SITE
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 12.02.2024 09:00 to We 21.02.2024 12:00
- Deregistration possible until Th 14.03.2024 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
WICHTIG: Anwesenheit in der ersten Übungseinheit ist für die Teilnahme unbedingt erforderlich!
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
05.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday
11.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
19.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
09.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
16.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
23.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
30.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
07.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
07.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday
16.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
N
Thursday
23.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
28.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
04.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
11.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
18.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
25.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 2
WICHTIG: Anwesenheit in der ersten Übungseinheit ist für die Teilnahme unbedingt erforderlich!
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die Vorbesprechung findet am 1.3. statt - es gilt Anwesenheitspflicht. Die eigentlichen Übungseinheiten beginnen am 8.3.
Am 22.3. findet ebenso wie in den beiden Wochen der Tests planmäßig keine Übungseinheit statt. In der letzten Maiwoche findet die Übung am Mittwoch, den 29.5., statt.
Friday
01.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
08.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
15.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
12.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
19.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
26.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
03.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
07.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
17.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
N
Friday
24.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
29.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
07.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
14.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
21.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
25.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 3
WICHTIG: Anwesenheit in der ersten Übungseinheit ist für die Teilnahme unbedingt erforderlich!
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die Vorbesprechung findet am 1.3. statt - es gilt Anwesenheitspflicht. Die eigentlichen Übungseinheiten beginnen am 8.3.
Am 22.3. findet ebenso wie in den beiden Wochen der Tests planmäßig keine Übungseinheit statt. In der letzten Maiwoche findet die Übung am Mittwoch, den 29.5., statt.
Friday
01.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
08.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
15.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
12.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
19.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
26.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
03.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
07.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
17.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
N
Friday
24.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
29.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday
07.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
14.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Friday
21.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
25.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
There are two exams:
i. midterm and endterm (90 minutes with a maximum of 30 points each)
ii. participation (max. 40 points): 15 points for the amount of marked examples on Moodle and 25 points for the quality of the presentation.Attention: 50% of the marked exercises result in 0 points.Usage of KI-Tools (such as ChatGPT) is only allowed if explicitly demanded by the lecturer. No tools other than non-programmable calculators are allowed for the tests.
i. midterm and endterm (90 minutes with a maximum of 30 points each)
ii. participation (max. 40 points): 15 points for the amount of marked examples on Moodle and 25 points for the quality of the presentation.Attention: 50% of the marked exercises result in 0 points.Usage of KI-Tools (such as ChatGPT) is only allowed if explicitly demanded by the lecturer. No tools other than non-programmable calculators are allowed for the tests.
Minimum requirements and assessment criteria
For a positive grade at least two presentations at the blackboard, at least 20 points at the both tests (altogether) are required and at least 50% of the exercises have to be marked.If these requirements are fulfilled, the grade is given by the following formula, where X denotes the total points reached:
50 <= X < 63 grade 4
63 <= X < 76 grade 3
76 <= X < 88 grade 2
88 <= X grade 1
50 <= X < 63 grade 4
63 <= X < 76 grade 3
76 <= X < 88 grade 2
88 <= X grade 1
Examination topics
Content of the lecture
Reading list
See lecture
Association in the course directory
Last modified: Tu 09.04.2024 15:05
A marked example indicate the student's possibility to present it on the blackboard.In every unit the examples will be presented by the students in an organized and understandable way for the other students. This includes a good structure and an explanation of all steps during the presentation.