Universität Wien

040635 FK WMS: Business Mathematics 2 (2009W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Summary

1 Ljubic
2 Ullrich
3 Tomazic
4 Brandstetter

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 07.10. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 14.10. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 21.10. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 28.10. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 04.11. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Thursday 05.11. 12:00 - 14:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 11.11. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Thursday 12.11. 12:00 - 14:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 18.11. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Thursday 19.11. 12:00 - 14:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 25.11. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Thursday 26.11. 12:00 - 14:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 02.12. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Thursday 03.12. 12:00 - 14:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 09.12. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Thursday 10.12. 12:00 - 14:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 16.12. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Thursday 17.12. 12:00 - 14:00 EDV-Labor 3
  • Friday 18.12. 08:00 - 10:00 Großer Hörsaal 1
  • Wednesday 13.01. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Thursday 14.01. 17:00 - 19:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 20.01. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 27.01. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6
  • Friday 29.01. 18:00 - 20:00 Großer Hörsaal 1

Aims, contents and method of the course

* Differentialrechnung in mehreren Variablen

* Optimierung in mehreren Variablen

* Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen

* Portfoliooptimierung

Assessment and permitted materials

* Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind:
o mind. 50% angekreuzte Beispiele

* Die Note setzt sich aus folgenden Teilleistungen zusammen:

* Es werden zwei Tests abgehalten (nur kleine, gedruckte Formelsammlungen und nicht-programmierbare Taschenrechner sind erlaubt).
o 1. Test: wird bekannt gegeben (max. 9 Punkte)
o 2. Test: wird bekannt gegeben (max. 15 Punkte)
* Für angekreuzte Beispiele werden die Punkte wie folgendes ermittelt:
o 55% < X <= 64%: +1 Punkt
o 65% <= X <= 74%: +2 Punkte
o 75% <= X <= 84%: +3 Punkte
o 85% <= X <= 94%: +4 Punkte
o 95% <= X : +5 Punkte
* Weitere 1-5 Punkte ergeben sich durch Tutorials die zusätzlich im EDV-Labor 3 angeboten werden:
Termine werden noch bekannt gegeben.

* Notenschlüssel :
o 15 <= P <= 19 : IV
o 19 < P <= 23 : III
o 23 < P <= 27 : II
o 27 < P : I

Examination topics

* Im Kurs wird ein Abriss der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes gegeben und es werden von den Studierenden Beispiele an der Tafel vorgerechnet.

* Es gibt eine Kreuzerl-Liste , in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht online über

http://homepage.univie.ac.at/ivana.ljubic/kreuzerlliste/

bis 1/2 Stunde vor Beginn der Lehrveranstaltung.

* Zu jedem Beispiel wird dann vom/von der LV-LeiterIn einE StudentIn zur Tafel gerufen.

* Achtung: Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!

* Prinzipiell gilt: Ein Kreuzerl kann nur erworben werden, falls man anwesend ist, wenn das Beispiel vorgerechnet wird, so dass es möglich ist aufgerufen zu werden.

* Kommt ein(e) Studierende(r) zu spät, so können nur die Kreuzerl angerechnet werden, die während der Anwesenheit der/des Studierenden vorgerechnet werden. Analoges gilt, wenn jemand früher geht.

* Aufgaben können nicht außerhalb der Übung gebracht werden.

Reading list

# W. Schachermayer: Angewandte Mathematik II für BWL und IBWL, Skriptum;

# W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2

# F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management

Group 2

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 05.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 7
  • Monday 12.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 7
  • Monday 19.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 7
  • Wednesday 04.11. 08:00 - 10:00 EDV-Labor 3
  • Monday 09.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 7
  • Wednesday 11.11. 08:00 - 10:00 EDV-Labor 3
  • Monday 16.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 7
  • Wednesday 18.11. 08:00 - 10:00 EDV-Labor 3
  • Monday 23.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 7
  • Wednesday 25.11. 08:00 - 10:00 EDV-Labor 3
  • Monday 30.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 7
  • Wednesday 02.12. 08:00 - 10:00 EDV-Labor 3
  • Monday 07.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 7
  • Wednesday 09.12. 08:00 - 10:00 EDV-Labor 3
  • Monday 14.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 7
  • Wednesday 16.12. 08:00 - 10:00 EDV-Labor 3
  • Monday 11.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 7
  • Wednesday 13.01. 08:00 - 10:00 EDV-Labor 3
  • Monday 18.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 7
  • Monday 25.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 7

Aims, contents and method of the course

* Differentialrechnung in mehreren Variablen

* Optimierung in mehreren Variablen

* Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen

* Satz über inverse Funktionen

* Satz über implizite Funktionen

* Portfoliooptimierung

Assessment and permitted materials

Examination topics

* Im Kurs wird ein Abriss der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes gegeben und es werden von den Studierenden Beispiele an der Tafel vorgerechnet.

Reading list

# W. Schachermayer: Angewandte Mathematik II für BWL und IBWL, Skriptum;
# W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2
# F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management

Group 3

http://homepage.univie.ac.at/alessandro.tomazic/

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 07.10. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 14.10. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 21.10. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 28.10. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 04.11. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 11.11. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 18.11. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 25.11. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Friday 27.11. 16:30 - 18:00 Großer Hörsaal 1
  • Wednesday 02.12. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 09.12. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 16.12. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 13.01. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 20.01. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Wednesday 27.01. 16:00 - 18:00 Hörsaal 6
  • Friday 29.01. 16:30 - 18:00 Großer Hörsaal 2

Aims, contents and method of the course

* Differentialrechnung in mehreren Variablen
* Optimierung in mehreren Variablen
* Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen
* Satz über inverse Funktionen
* Satz über implizite Funktionen

Reading list

W. Schachermayer: Angewandte Mathematik II für BWL und IBWL, Skriptum;
W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2

Group 4

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 07.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 14.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 21.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 28.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 04.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 11.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 18.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 25.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 02.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Monday 07.12. 16:00 - 18:00 Großer Hörsaal 1
  • Wednesday 09.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 16.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 13.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 20.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 27.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 8
  • Friday 29.01. 16:30 - 18:00 Großer Hörsaal 1

Aims, contents and method of the course

* Differentialrechnung in mehreren Variablen

* Optimierung in mehreren Variablen

* Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen

* Satz über inverse Funktionen

* Satz über implizite Funktionen

* Portfoliooptimierung

Assessment and permitted materials

# Die Note setzt sich aus der Mitarbeits-Note während des Semesters und den Testergebnissen zusammen.

# Es werden zwei Tests zu je 12 Punkten abgehalten (nur kleine, gedruckte Formelsammlungen und nicht-programmierbare Taschenrechner sind erlaubt).

# Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind:

* mind. 50% angekreuzte Beispiele

* erfolgreiche Bearbeitung und Abgabe von 2 Rechenbeispielen aus dem Tutorium

* mind. 12 Punkte aus den beiden Tests.

Sind diese Voraussetzungen für einen positiven Abschluss erfüllt, werden die Zusatzpunkte für angekreuzte Beispiele ermittelt.

Weitere Zusatzpunkte ergeben sich durch Tutorials die zusätzlich angeboten werden (die genauen Termine werden bei der Vorbesprechung bekannt gegeben).

Examination topics

* Im Kurs wird ein Abriss der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes gegeben und es werden von den Studierenden Beispiele an der Tafel vorgerechnet.

* Es gibt eine Kreuzerl-Liste , in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht online über

http://homepage.univie.ac.at/ivana.ljubic/kreuzerlliste/

bis 1/2 Stunde vor Beginn der Lehrveranstaltung.

* Zu jedem Beispiel wird dann vom/von der LV-LeiterIn einE StudentIn zur Tafel gerufen.

* Achtung: Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!

* Prinzipiell gilt: Ein Kreuzerl kann nur erworben werden, falls man anwesend ist, wenn das Beispiel vorgerechnet wird, so dass es möglich ist aufgerufen zu werden.

* Kommt ein(e) Studierende(r) zu spät, so können nur die Kreuzerl angerechnet werden, die während der Anwesenheit der/des Studierenden vorgerechnet werden. Analoges gilt, wenn jemand früher geht.

* Aufgaben können nicht außerhalb der Übung gebracht werden.

Reading list

# W. Schachermayer: Angewandte Mathematik II für BWL und IBWL, Skriptum;

# W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2

# F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management

Information

Minimum requirements and assessment criteria

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29