040670 VK KFK ORGA: Individual/Organiz. Decision Making (E) (2009S)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 09.02.2009 09:00 to Su 22.02.2009 23:59
- Registration is open from Th 26.02.2009 09:00 to Mo 27.04.2009 23:59
- Deregistration possible until Sa 14.03.2009 23:59
Details
max. 50 participants
Language: English
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
02.03.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Monday
09.03.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Monday
16.03.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Monday
23.03.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Monday
30.03.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Wednesday
15.04.
11:00 - 12:00
Hörsaal 7
Monday
20.04.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Monday
27.04.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Monday
04.05.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Monday
11.05.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Monday
18.05.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Monday
25.05.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Monday
08.06.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Monday
15.06.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Monday
22.06.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Thursday
25.06.
09:00 - 11:00
Besprechungszimmer
Thursday
25.06.
11:00 - 12:00
Hörsaal 4
Monday
29.06.
10:00 - 12:00
Hörsaal 9
Information
Aims, contents and method of the course
Der Kurs besteht aus 10 Modulen. Er baut auf den Inhalten des Kurses "Individual and Organizational Decision Making 1" auf und wendet die dort erarbeiteten Methoden auf spezifische organisatorische Fragestellungen an. Im Mittelpunkt steht dabei das Problem der asymmetrischen Information zwischen ökonomischen Akteuren in Organisationen. Es werden die sich daraus ergebenden Probleme (Hidden information, hidden action, hidden characteristics) und Lösungsansätze dafür vorgestellt.
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Gemeinsam mit dem ersten Kurs soll dieser Kurs ein ökonomisch-entscheidungslogisch fundiertes Verständnis organisatorische Fragestellungen vermitteln.
Examination topics
Der Kurs verwendet "Blended Learning", Vortragsteile werden durch Lehrmaterialien im Internet unterstützt. Experimente und Fallstudien während der Präsenzzeiten vertiefen das Verständnis für die vorgetragenen Theorien. Die Anwendung der vorgetragenen Theorien wird auch in Hausübungen, die in den folgenden Stunden besprochen werden, eingeübt.
Reading list
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:29