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040690 UK Generalized Linear Model (UK) (2021S)
Continuous assessment of course work
Labels
MIXED
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 11.02.2021 09:00 to Mo 22.02.2021 12:00
- Deregistration possible until We 31.03.2021 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Der Kurs wird digital synchron zu den angegebenen Zeiten über Moodle (Collaborate) gehalten und, sobald es die Lage erlaubt, zusätzlich im Hörsaal.
-
Thursday
04.03.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Thursday
11.03.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Thursday
18.03.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Thursday
25.03.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Thursday
15.04.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Thursday
22.04.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Thursday
29.04.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Thursday
06.05.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Thursday
20.05.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Thursday
27.05.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Thursday
10.06.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Thursday
17.06.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Thursday
24.06.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Examination topics
Inhalte der behandelten Themen
Group 2
max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Der Kurs wird digital synchron zu den angegebenen Zeiten über Moodle (Collaborate) gehalten und, sobald es die Lage erlaubt, zusätzlich im Hörsaal.
-
Tuesday
02.03.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Tuesday
09.03.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Tuesday
16.03.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Tuesday
23.03.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Tuesday
13.04.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Tuesday
20.04.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Tuesday
27.04.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Tuesday
04.05.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Tuesday
11.05.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Tuesday
18.05.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Tuesday
08.06.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Tuesday 22.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
- Tuesday 29.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Examination topics
Topics presented in the lectures
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Es gibt zwei Hausarbeiten: eine zum Thema 1 und eine zu den Themen 2 und 3. Die Bearbeitungszeit der Hausarbeiten ist 2 Wochen. Die erste Hausarbeit wird in der 6. Kurseinheit vergeben, die zweite wird in der vorletzten Kurseinheit vergeben.
Zusätzlich, wird es eine schriftliche Prüfung zu den theoretischen Inhalten in der letzten Kurseinheit geben. Die Prüfung wird je nach Lage entweder online oder in Präsenz abgehalten.
Zusätzlich, wird es eine schriftliche Prüfung zu den theoretischen Inhalten in der letzten Kurseinheit geben. Die Prüfung wird je nach Lage entweder online oder in Präsenz abgehalten.
Minimum requirements and assessment criteria
Die maximale Anzahl der Punkte:
40 Punkte Schriftliche Prüfung
30 Punkte Hausarbeit zu Thema 1
30 Punkte Hausarbeit zu den Themen 2 und 3
Die Note ermittelt sich nach folgendem Schema: 4 ab 50 Punkten, 3 ab 63 Punkten, 2 ab 75 Punkten, 1 ab 87 Punkten.
40 Punkte Schriftliche Prüfung
30 Punkte Hausarbeit zu Thema 1
30 Punkte Hausarbeit zu den Themen 2 und 3
Die Note ermittelt sich nach folgendem Schema: 4 ab 50 Punkten, 3 ab 63 Punkten, 2 ab 75 Punkten, 1 ab 87 Punkten.
Reading list
Dobson, A.J. (2001) An introduction to generalised linear models
Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S. (2007) Regression: Modelle, Methoden und Anwednungen
Nelder, J.A, McCullagh, P. (1989) Generalised linear models
Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S. (2007) Regression: Modelle, Methoden und Anwednungen
Nelder, J.A, McCullagh, P. (1989) Generalised linear models
Association in the course directory
Last modified: Fr 12.05.2023 00:13
Praxisnahe Vermittlung von fortgeschrittenen Methoden der angewandten Statistik, insbesondere von verschiedenen Regressionsmodellen. Vermitteln eines Grundverständnisses für die statistische Modellierung. Durchführung von praxisorientierten Datenanalysen mittels RInhalte:
1. Verallgemeinerte lineare Modelle; Modelle für stetige und binomiale Zielvariablen, Zähldaten.
2. Lineare und verallgemeinerte lineare gemischte Modelle.
3. Nicht-parametrische Regression.Methoden:
Vorlesung mit kombinierter Übung.
Vorlesungsskript und Daten werden zur Verfügung gestellt.
Studierende müssen in statistischer Software am eigenen Rechner programmieren.
Der Kurs wird digital synchron zu den angegebenen Zeiten über Moodle (Collaborate) gehalten und, sobald es die Lage erlaubt, zusätzlich im Hörsaal.