040726 UK Mathematical Statistics (2018W)
Continuous assessment of course work
Labels
Anwesenheit in erster Einheit (2.10.2017, 9:45 - 11:15) unerlaesslich, da Warteliste gut gefuellt.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 10.09.2018 09:00 to Th 20.09.2018 12:00
- Deregistration possible until Mo 15.10.2018 23:59
Details
max. 35 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
midterm 30.11., endterm 25.1. am angegebenen Ort
- Tuesday 02.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 04.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 09.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 11.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 16.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 18.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 23.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 25.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 30.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 06.11. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 08.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 13.11. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 15.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 20.11. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 22.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 27.11. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 29.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 30.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 04.12. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 06.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 11.12. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 13.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 08.01. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 10.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 15.01. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 17.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 22.01. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 24.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 25.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 29.01. 15:00 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 31.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
math.Grundlagen und Methoden (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsmasze), Grundlagen der Schaetz- und Testtheorie, Einfuehrung in die statistische Entscheidungstheorie
Assessment and permitted materials
Die Beurteilung setzt sich zusammen aus:
- zwei Tests zu je 24 Punkten
- Tafelmeldungen: 2 Punkte für die erste positive Tafelmeldung, 1 Punkt für jede weitere
Die Note ergibt sich aus der Gesamtpunktezahl X nach folgendem Schlüssel:
X>=44: Sehr gut
38<=X<44: Gut
31<=X<38: Befriedigend
25<=X<31: Genügend
X<25: Nicht genügend
- zwei Tests zu je 24 Punkten
- Tafelmeldungen: 2 Punkte für die erste positive Tafelmeldung, 1 Punkt für jede weitere
Die Note ergibt sich aus der Gesamtpunktezahl X nach folgendem Schlüssel:
X>=44: Sehr gut
38<=X<44: Gut
31<=X<38: Befriedigend
25<=X<31: Genügend
X<25: Nicht genügend
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Stoff der LV; Achtung! Bei mid- und endterm test kann es didaktisch bedingt zu Stoff-Überlappungen kommen
Reading list
Achtung! Folgende Quellen decken den Stoff der LV nicht zu 100% ab! Diese wird nur in der LV (tw. an der Tafel) vollständig vermittelt!Skriptum Höhere Mathematik für das Statistik-Studium (teilweise)R.V. Hogg, J. McKean, A.T. Craig: Introduction to Mathematical Statistics (7th ed.), Pearson 2013
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:29