Universität Wien FIND

Return to Vienna for the summer semester of 2022. We are planning to hold courses mainly on site to enable the personal exchange between you, your teachers and fellow students. We have labelled digital and mixed courses in u:find accordingly.

Due to COVID-19, there might be changes at short notice (e.g. individual classes in a digital format). Obtain information about the current status on u:find and check your e-mails regularly.

Please read the information on https://studieren.univie.ac.at/en/info.

040726 UK Mathematical Statistics (2020W)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Anwesenheit in erster Einheit unerlaesslich, da Warteliste gut gefuellt.

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 35 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Dienstag: Vorlesung.
Donnerstag: Übung.

Für die Vorlesung wird jede Woche ein ausführliches Skriptum bereitgestellt, das gelesen werden muss! Es gibt KEINEN Stream/Video.

Die Übung findet online per Kreuzerlübung statt.

Thursday 01.10. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 06.10. 16:45 - 20:00 Digital
Thursday 08.10. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 13.10. 16:45 - 20:00 Digital
Thursday 15.10. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 20.10. 16:45 - 20:00 Digital
Thursday 22.10. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 27.10. 16:45 - 20:00 Digital
Thursday 29.10. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 03.11. 16:45 - 20:00 Digital
Thursday 05.11. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 10.11. 16:45 - 20:00 Digital
Thursday 12.11. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 17.11. 16:45 - 20:00 Digital
Thursday 19.11. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 24.11. 16:45 - 20:00 Digital
Thursday 26.11. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 01.12. 16:45 - 20:00 Digital
Thursday 03.12. 16:45 - 18:15 Digital
Thursday 10.12. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 15.12. 16:45 - 20:00 Digital
Thursday 17.12. 16:45 - 18:15 Digital
Thursday 07.01. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 12.01. 16:45 - 20:00 Digital
Thursday 14.01. 16:45 - 18:15 Digital
Tuesday 19.01. 16:45 - 20:00 Digital
Thursday 21.01. 16:45 - 18:15 Digital
Monday 25.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Grundlagen der Schaetz- und Testtheorie, Einfuehrung in die statistische Entscheidungstheorie.

Assessment and permitted materials

Siehe Moodle.

Minimum requirements and assessment criteria

Siehe Moodle.

Examination topics

Stoff der LV.

Reading list

Es gibt sehr viele einführende Statistik-Lehrbücher, z. B.
J. Lehn, H. Wegmann. Einführung in die Statistik.
H. Pruscha. Vorlesungen über Mathematische Statistik.
H. Pruscha. Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik.
L. Breiman. Statistics: With a View Toward Applications.
V. Rohatgi. Statistical Inference.
G. Casella, R. L. Berger. Statistical Inference.
W. Pestman. Mathematical Statistics: An Introduction.
K. Bosch. Elementare Einführung in die angewandte Statistik: Mit Aufgaben und Lösungen.
Folgende Lehrbücher behandeln sowohl Wahrscheinlichkeitstheorie als auch Statistik:
H. Dehling und B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
H.{O. Georgii. Stochastik: Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Folgende Bücher von Lehmann sind Klassiker:
E. L. Lehmann, G. Casella. Theory of Point Estimation.
E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses.
E. L. Lehmann. Elements of Large Sample Theory.
Sehr empfehlenswert wegen ihrer Konzentration auf das Wesentliche sind diese zwei Bücher:
L. Wasserman. All of Statistics.
L. Wasserman. All of Nonparametric Statistics.

Association in the course directory

Last modified: Mo 11.01.2021 15:08