Universität Wien

040726 UK Mathematical Statistics (2020W)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Anwesenheit in erster Einheit unerlaesslich, da Warteliste gut gefuellt.
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 35 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Dienstag: Vorlesung.
Donnerstag: Übung.

Für die Vorlesung wird jede Woche ein ausführliches Skriptum bereitgestellt, das gelesen werden muss! Es gibt KEINEN Stream/Video.

Die Übung findet online per Kreuzerlübung statt.

  • Thursday 01.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 06.10. 16:45 - 20:00 Digital
  • Thursday 08.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 13.10. 16:45 - 20:00 Digital
  • Thursday 15.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 20.10. 16:45 - 20:00 Digital
  • Thursday 22.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 27.10. 16:45 - 20:00 Digital
  • Thursday 29.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 03.11. 16:45 - 20:00 Digital
  • Thursday 05.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 10.11. 16:45 - 20:00 Digital
  • Thursday 12.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 17.11. 16:45 - 20:00 Digital
  • Thursday 19.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 24.11. 16:45 - 20:00 Digital
  • Thursday 26.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 01.12. 16:45 - 20:00 Digital
  • Thursday 03.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 10.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 15.12. 16:45 - 20:00 Digital
  • Thursday 17.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 07.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 12.01. 16:45 - 20:00 Digital
  • Thursday 14.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Tuesday 19.01. 16:45 - 20:00 Digital
  • Thursday 21.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Monday 25.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Grundlagen der Schaetz- und Testtheorie, Einfuehrung in die statistische Entscheidungstheorie.

Assessment and permitted materials

Siehe Moodle.

Minimum requirements and assessment criteria

Siehe Moodle.

Examination topics

Stoff der LV.

Reading list

Es gibt sehr viele einführende Statistik-Lehrbücher, z. B.
J. Lehn, H. Wegmann. Einführung in die Statistik.
H. Pruscha. Vorlesungen über Mathematische Statistik.
H. Pruscha. Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik.
L. Breiman. Statistics: With a View Toward Applications.
V. Rohatgi. Statistical Inference.
G. Casella, R. L. Berger. Statistical Inference.
W. Pestman. Mathematical Statistics: An Introduction.
K. Bosch. Elementare Einführung in die angewandte Statistik: Mit Aufgaben und Lösungen.
Folgende Lehrbücher behandeln sowohl Wahrscheinlichkeitstheorie als auch Statistik:
H. Dehling und B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
H.{O. Georgii. Stochastik: Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Folgende Bücher von Lehmann sind Klassiker:
E. L. Lehmann, G. Casella. Theory of Point Estimation.
E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses.
E. L. Lehmann. Elements of Large Sample Theory.
Sehr empfehlenswert wegen ihrer Konzentration auf das Wesentliche sind diese zwei Bücher:
L. Wasserman. All of Statistics.
L. Wasserman. All of Nonparametric Statistics.

Association in the course directory

Last modified: Fr 12.05.2023 00:13