040769 UK Programming in Statistics (2009W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Continuous assessment of course work

begleitend zur Lehrveranstaltung findet ein Tutorium statt. Der Termin wird in der ersten Einheit bekannt gegeben.

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from We 09.09.2009 09:00 to Tu 22.09.2009 17:00
Registration is open from Mo 28.09.2009 09:00 to Sa 31.10.2009 17:00
Deregistration possible until Sa 31.10.2009 23:59

Details

max. 50 participants

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

    
    Tuesday
    06.10.
    15:30 - 18:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Tuesday
    13.10.
    15:30 - 18:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Tuesday
    20.10.
    15:30 - 18:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Tuesday
    27.10.
    15:30 - 18:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Tuesday
    03.11.
    15:30 - 18:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Tuesday
    10.11.
    15:30 - 18:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Tuesday
    17.11.
    15:30 - 18:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Tuesday
    24.11.
    15:30 - 18:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Tuesday
    01.12.
    15:30 - 18:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Tuesday
    15.12.
    15:30 - 18:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Tuesday
    12.01.
    15:30 - 18:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Tuesday
    19.01.
    15:30 - 18:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Tuesday
    26.01.
    15:30 - 18:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Aims, contents and method of the course

* concepts of statistical software and programming languages
* Introduction to the statistical language R (see www.r-project.org)

Assessment and permitted materials

* submission and presentation of homework excercises
* preparation of more extensive problems
* participation in class

Minimum requirements and assessment criteria

* introduction to relevant statistical software packages
* theoretical concepts and efficient application of the programming language R
* solve statistical problems with R

Examination topics

Reading list

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29