040976 UK Classification, Clustering and Discrimination (2020S)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 10.02.2020 09:00 to We 19.02.2020 12:00
- Deregistration possible until Th 30.04.2020 23:59
Details
max. 50 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 04.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 11.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 18.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 25.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 01.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 22.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 29.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 06.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 13.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 20.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 27.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 03.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 10.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 17.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 24.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
2 Übungsblätter und ein Endtermtest
Minimum requirements and assessment criteria
1.Übung 30%
2. Übung 30%
Endtermtest 40%
2. Übung 30%
Endtermtest 40%
Examination topics
Inhalte der Vorlesung und der Übungsblätter
Reading list
- Steinwart, Christmann (2008): ``Support Vector Machines'', Springer.
- Luxburg, U. (2007): ``A Tutorial on Spectral Clustering '', Statistics and Computing 17, 395--416.
- Luxburg, U. (2007): ``A Tutorial on Spectral Clustering '', Statistics and Computing 17, 395--416.
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:20
Classification: loss and risk, kernel based methods, Theory of RKHS, Clustering: spectral clustering methodsMethode: Vorlesung mit Übungen. Wegen der Corona-Sperre wird es statt der Vorlesung ein ausführliches Skriptum geben. Für die Übungseinheiten sind die Lösungen vorher über Moodle hochzuladen. Die Übungseinheiten selbst sind freiwillig, werden über ein online Konferenztool stattfinden und den Charakter einer Fragestunde haben. Sollte bis Ende Juni keine Präsenz an der Uni möglich sein, wird der Endtermtest als take-home-exam durchgeführt.